Case study

Kijkje achter de schermen in het proces: hoe EY zijn eigen AI-gestuurde transformatie heeft genavigeerd

De EY-organisatie (EY) omarmde vooruitgang en implementeerde verantwoorde AI-vooruitgang wereldwijd.

The better the question

Hoe kun je de AI-transformatie met vertrouwen vormgeven om waarde te creëren?

EY-teams grepen strategische kansen voor AI-transformatie, investeerden in vooruitgang en mensen om een beter werkende wereld te creëren.

1

Ondernemingen moeten verandering van binnenuit initiëren om door een AI-gedreven toekomst te navigeren en hun eigen organisaties, industrieën en de samenleving als geheel succesvol te transformeren. Volgens een recente EY CEO Outlook Pulse-enquête is een overweldigende meerderheid van de CEO's, ongeveer 99%, van plan te investeren in generatieve AI (GenAI). Deze bedrijfsleiders erkennen niet alleen het transformatieve potentieel van AI, maar beginnen ook proactieve stappen te ondernemen als reactie op de verwachte disrupties van hun bedrijfsmodellen.

EY reageerde snel en adequaat op de AI-disruptie door een initiële investering van 1,4 miljard dollar toe te wijzen aan een uitgebreid transformatieprogramma met de mens centraal. Het ambitieuze doel is de leidinggevende AI-aangedreven professionele dienstverlener ter wereld te worden. Als een complexe en wereldwijd gedecentraliseerde organisatie bracht de uitgebreide reikwijdte van zelfvernieuwing - variërend van macrostrategieën tot micro-operaties - inherent aanzienlijke uitdagingen, obstakels en risico's met zich mee.

Bij het aanpakken van die obstakels ontwikkelde de organisatie transformatieve oplossingen en leerde ze waardevolle lessen. Deze lessen vormen nu de basis van een reeks op kennis gebaseerde inzichten, die de transformatie-ervaring van EY vertalen in tastbare actieplannen voor andere ondernemingen die AI-transformatie onderzoeken.

De transformatie van EY naar een AI-centrische organisatie begon ruim voor het ChatGPT-tijdperk met strategische overnames, het aantrekken van nieuw talent en een verschuiving naar cloud en geconsolideerde datasystemen. Dit stelde EY-teams in staat om zich gemakkelijk aan te passen aan snel evoluerende technologieën, marktdynamiek, complexe wereldwijde regelgevingsomgevingen en GenAI-disruptie.

"Als bedrijven vandaag de dag effectief gebruik willen maken van AI, moeten ze eerst specifieke toepassingen bepalen waar de technologie hen het beste kan helpen, hoe AI kan worden geïntegreerd in bestaande infrastructuren en hoe AI het informatiebeveiligings- en gegevensprivacybeleid van hun organisatie zal beïnvloeden", zegt Raj Sharma, EY Global Managing Partner - Growth and Innovation. “Door op te treden als onze eigen 'Client Zero' en AI-implementaties intern te testen, bepaalt EY nu antwoorden op deze vragen - zodat we onze klanten kunnen begeleiden op basis van echte ervaring en praktische use cases van deze technologie.”

Gezien de snelle marktevolutie en de komst van baanbrekende technologieën zoals ChatGPT, worstelde EY met de dubbele druk van marktverwachtingen en leiderschapsrichtlijnen. De uitdaging was niet om te bezwijken voor een reactionaire houding, maar om de AI-strategie zorgvuldig te beoordelen en te verfijnen, ervoor zorgend dat elke stap die werd gezet in dienst stond van het opbouwen van blijvend vertrouwen in AI en het versterken van verantwoorde transformatie.

Te midden van de drang om exponentiële waarde te creëren, stuitten EY-teams op proof of concept (POC)-vermoeidheid, aangezien verspreide AI-initiatieven binnen de wereldwijde organisatie dreigden de focus te verzwakken en middelen te verspillen. De uitdaging lag in het harmoniseren van deze inspanningen, ze afstemmen op de bedrijfsdoelstellingen om de prestaties te optimaliseren, ervaringen te verrijken en duurzame groei te ontgrendelen, terwijl de mens centraal in het werk staat.

De ambitie om het potentieel van mensen te vergroten, bracht EY oog in oog met de noodzaak van uitgebreide bijscholing en verandermanagement. Het transformatieteam erkende de noodzaak om lacunes in vaardigheden en kennis te overbruggen, met name bij het integreren van grote taalmodellen (LLM's) in dagelijkse workflows, om een toekomst vorm te geven waarin het EY-personeel naadloos zou kunnen samenwerken met AI.

Naast deze uitdagingen onderging het regelgevingslandschap aanzienlijke wereldwijde verschuivingen, waardoor een flexibele aanpassing van risicobeheerprocessen aan het snelle tempo van AI-innovatie nodig was. Een terughoudendheid om deze processen te ontwikkelen kan innovatie verstikken of, omgekeerd, leiden tot ontoereikende risicobeheersingsmaatregelen, waardoor het concurrentievoordeel van het bedrijf en de strategische doelstellingen op lange termijn mogelijk worden ondermijnd.

Door op te treden als onze eigen 'Client Zero' en AI-implementaties intern te testen, bepaalt EY nu antwoorden op deze vragen - zodat we onze klanten kunnen begeleiden op basis van echte ervaring en praktische use cases van deze technologie.
Two members of canyoning team helping each other to cross dangerous waterfall.

The better the answer

Implementeer zes strategische trajecten om EY, klanten en de wereld te transformeren

EY-teams hebben AI geïntegreerd in de kernstrategie van het bedrijf met ethisch bestuur om een transformatieaanpak waarbij de mens centraal staat te bevorderen.

2

EY heeft ambitieuze doelen gesteld om AI-transformatie te stimuleren op drie belangrijke gebieden:

  • Verbetering van het serviceaanbod met AI-oplossingen voor groei en efficiëntie
  • Herdefiniëring van intern werk, functies en technologie voor optimale bedrijfsvoering in het AI-tijdperk
  • Vormgeven van openbaar beleid, ethiek en sociale agenda's om het verantwoorde gebruik van AI wereldwijd te bevorderen

Deze doelstellingen zijn ontworpen om op lange termijn waarde en groei te leveren en tegelijkertijd tegemoet te komen aan de uitgebreide behoeften van klanten, interne capaciteiten en maatschappelijke impact.

Om deze doelen te bereiken – rekening houdend met de uitdagingen om alle dimensies van de AI-reis te ondersteunen – richtte het team zich op zes facetten waardoor ze met vertrouwen en precisie door de complexiteit van AI-transformatie konden navigeren.

"Uit ons eigen proces heeft EY uitdagingen blootgelegd en lessen geleerd op zes belangrijke gebieden voor AI: strategie, mensen, technologie, governance, klanten en samenleving", legt Beatriz Sanz Sáiz, EY Global AI Sector Leader, uit. De functionele transformatie bracht AI-gebruiksscenario's strategisch in kaart ten opzichte van bedrijfsdoelstellingen en onze hele waardeketen, waarbij workflows en operaties rond AI opnieuw werden vormgegeven. Deze aanpak beperkte het risico van het lanceren van fragmentarische AI-initiatieven die mogelijk niet de verwachte waarde opleveren, of mogelijk middelen verspillen aan projecten met een lage impact die zouden kunnen leiden tot vastgelopen of gestaakte inspanningen.

Op het gebied van technologie en data heeft EY AI gecentraliseerd om het technologiegebruik in het hele bedrijf te stroomlijnen, de integratie van innovatieve oplossingen te bevorderen en verantwoorde exploratie aan te moedigen. Ontwikkelaars werden uitgerust met geavanceerde tools en platforms om de AI-ontwikkelingscyclus te versnellen, terwijl data- en systeemintegratie architectonische harmonie en robuust databeheer faciliteerde in overeenstemming met het verantwoordelijke AI-raamwerk van EY. De teams bevorderden deze agenda door samen te werken met strategische technologieallianties om de wereldwijde organisatie in de voorhoede van de AI-revolutie te positioneren.

Met een focus op het vergroten van mensen, heeft EY een mensgerichte, transparante benadering van transformatie aangenomen die AI-geletterdheid bevordert, consistente integratie in dagelijkse workflows stimuleert en terughoudendheid van werknemers ten opzichte van nieuwe technologieën en tools wegneemt. Intern omarmde EY deze filosofie om zijn personeel voor te bereiden op een AI-gedreven toekomst, door vaardigheidskloven te dichten door middel van gerichte bijscholing en efficiënt verandermanagement.

"We hebben de kans om de industrie opnieuw vorm te geven vanuit een technologisch perspectief en met de domeinkennis die we binnen EY hebben", zegt Pablo Cebro, EY Global Technology Platforms Lead.

De toewijding aan verantwoordelijke AI weerspiegelt een inzet om vertrouwen in AI op te bouwen, technologische oplossingen, bedrijfsprocessen en AI-infrastructuur af te stemmen op kernwaarden van ethisch bestuur en risicobeperking. Omdat verantwoordelijke AI cruciaal is voor transformatie, stelde EY bedrijfsbrede AI-definities vast om consistentie en duidelijkheid te waarborgen in alle bedrijfsfuncties. Risicobeheerprocessen zijn ontworpen om mee te evolueren met het tempo van AI-innovatie, waarbij een evenwicht wordt gevonden tussen snelheid en opkomende risico's. Bovendien werd budgetprioritering georganiseerd om samen te vallen met AI-governance om effectieve, verantwoorde AI-implementatie te bevorderen.

"Een verantwoord AI-kader is van cruciaal belang voor onze AI-reis en is ontworpen om de ethische ontwikkeling, implementatie en governance van AI-technologieën binnen het bedrijf te begeleiden", merkt Alexei Ivanov, EY Global Risk Management – Transformation and Innovation Leader, op. "Als we nadenken over onze toewijding aan ethisch leiderschap en paraatheid, is ons primaire AI-ethos ervoor te zorgen dat AI ethisch is en het juiste doet voor het juiste doel."

EY richt zich op disruptie van de dienstverlening en is actief bezig met het herdefiniëren van zijn diensten en oplossingen voor klanten.  Gericht op het verbeteren van de klantervaring, omarmt EY alternatieve commerciële modellen om de werkelijke waarde te weerspiegelen. Klantenlabs zijn opgericht om samen met klanten te investeren om capaciteiten op te bouwen en marktleiderschap te vestigen, waarbij diensten en oplossingen consequent worden afgestemd op de voorhoede van de behoeften van de industrie.

"Onze benadering van transformatie is niet alleen een routekaart voor de evolutie van onze organisatie, maar ook een activator voor sectorbrede verandering, waardoor klanten over de hele wereld de lessen kunnen trekken uit de AI-reis van onze 400.000 medewerkers in teamverband", zegt Hanne Jesca Bax, EY Global Vice Chair – Markets.

Ten slotte staat de toewijding aan "AI for good" centraal in de transformatiestrategie, waarbij de nadruk ligt op een ethisch en verantwoord gebruik van AI. De diepgaande impact van AI vereist een aanhoudende toewijding om het vertrouwen van het publiek te behouden door middel van goed gedefinieerde waarborgen, beleid en verantwoorde ontwikkeling. De transformatie-inspanningen van EY tonen aan dat verantwoorde, praktische en strategische AI-toepassingen kunnen leiden tot een rechtvaardigere en duurzamere toekomst.

Smiling businesswoman shaking hands with client before meeting in officeBusinesswoman shaking hands

The better the world works

Pleitbezorging voor een visie op ethische AI die een rechtvaardigere wereld bouwt

De teams van EY zijn voortdurend betrokken bij het wereldwijde AI-discussies om verantwoorde praktijken te bevorderen en mensen en klanten in staat te stellen de toekomst met vertrouwen vorm te geven.

3

Op basis van de Client Zero-ervaring lanceerde de EY-organisatie EY.ai, een overkoepelend platform dat de uitgebreide ervaring van EY combineert met EY-technologieplatforms en toonaangevende mogelijkheden. In dit holistische ecosysteem worden naadloos verbonden AI-mogelijkheden benut om organisaties te helpen hun eigen AI-transformatie te realiseren. EY formaliseerde de methodologie die wordt gebruikt in het organisatiebrede transformatieproces en creëerde oplossingen die klanten kunnen helpen de volgende juiste stap te zetten; deze omvatten het EY.ai Maturity Model, EY.ai Value Accelerator, het Responsible AI framework en EY.ai Confidence Index, en de EY.ai Academy for Industries. Deze oplossingen, die binnen de eigen werkomgeving van de EY-organisatie zijn getest, zijn ontworpen om:

  • De AI-volwassenheidskloof tussen de huidige staat en ambitie te dichten
  • Geïdentificeerde waardecreatiepotentieel te kwantificeren door de inzet van AI-mogelijkheden over de waardeketen de inzet van AI-capaciteiten in de hele waardeketen
  • De volledige AI-modellevenscyclus te verifiëren en continu te monitoren volgens de EY-principes van Responsible AI
  • Industriegerichte AI-training te leveren om de vaardigheden van het personeel te verbeteren, adoptie te stimuleren en vertrouwen in AI op te bouwen

"Dankzij onze interne tests en casestudy's zijn we in staat om onze klanten belangrijke oplossingen te bieden op elk van onze zes belangrijkste transformatiegebieden, waardoor ze een meer strategische, collaboratieve en ethische benadering van AI-integratie kunnen hanteren", zegt Sanz Sáiz. "Deze weloverwogen benadering van AI-aangedreven transformatie helpt onze klanten om toekomstige innovatie tot stand te brengen."

Door de focus te leggen op strategische AI-investeringen, waarbij prioriteit werd gegeven aan waarde op de lange termijn en meetbare groei, hebben EY-teams meer dan 800 AI-gebruiksscenario's teruggebracht tot 20 belangrijke kansen, waardoor de besluitvorming werd versneld tot slechts 8-10 weken.

Om inefficiënties nog drastischer te verminderen, lanceerden EY-teams hun eigen ecosysteem van GenAI-mogelijkheden, EY.ai EYQ, in slechts vier weken van concept tot levering. Enkele van de belangrijkste mogelijkheden van EYQ zijn veelzijdige agents en gespreksassistenten op basis van EY-kennis, werkplekken voor samenwerking, geïntegreerd promptbeheer en de incubatie van experimentele AI-projecten. Het GenAI-ecosysteem wordt mogelijk gemaakt door EY Fabric, een wereldwijd, fundamenteel technologieplatform dat herbruikbare technologie, gegevens en AI-activa centraliseert om het EY-personeel te voorzien van geavanceerde AI-tools. Meer dan 1.000 GenAI POC's, waarvan er verschillende autonome AI zijn, zijn momenteel in ontwikkeling met behulp van EYQ, en meer dan 850 Azure OpenAI-instanties zijn ondersteund.

We moeten prioriteit geven aan ethische praktijken, transparantie en toezicht, om ervoor te zorgen dat de vooruitgang op het gebied van AI zowel verantwoord als impactvol is. Deze evenwichtige aanpak stelt ons in staat om de transformerende kracht van AI te benutten.

Het centraal stellen van de mens in de transformatie heeft geleid tot opmerkelijke prestaties binnen de hele organisatie: 83% van het EY-personeelsbestand heeft de basisopleiding AI voltooid. Er zijn meer dan 115.000 EY-badges in AI voltooid of geïnitieerd, samen met meer dan 300 EY-diploma's die zijn toegekend in samenwerking met Hult International Business School (waaronder de EY Tech MBA, EY Masters in Sustainability en EY Masters in Business Analytics), wat een weerspiegeling is van een grote investering in bijscholing. Deze focus op onderwijs heeft geresulteerd in twee miljoen leeruren, waardoor de integratie van AI in de dagelijkse bedrijfsvoering aanzienlijk is versneld. Het succes van deze aanpak wordt verder bewezen door de hoge gebruikersacceptatiegraad van EY.ai EYQ, die meer dan 81% bedraagt, met meer dan 85 miljoen verwerkte prompts in slechts negen maanden. Bovendien heeft de wereldwijde ontwikkelaarsgemeenschap van EY, die nu is uitgerust met AI-tools, in iets meer dan een jaar tijd meer dan 4,1 miljoen regels code bijgedragen, wat een verschuiving naar meer flexibele en innovatieve ontwikkelingspraktijken aantoont.

AI-adoptie binnen de EY-organisatie:

GenAI POC's gebouwd
Adoptiegraad van EY.ai EYQ
van het EY-personeel heeft fundamenteel AI-leren voltooid

Door in te zetten op verantwoorde AI is de transformatiestrategie van EY aanzienlijk verbeterd en zijn belangrijke belanghebbenden in verschillende regio's betrokken bij risicobeheer, klantenservice en technologie. Het team creëerde zeven high-level en 44 gedetailleerde processtromen, naast 152 artefacten, waarmee een kader voor ethisch bestuur en risicobeperking werd verstevigd. Bovendien analyseerde het team meer dan 17.000 inzendingen om historische AI-systemen af te stemmen op de bedrijfsbrede AI-definities van EY, wat een proactieve benadering van verantwoorde AI-implementatie aantoont. Deze inspanningen benadrukken een toewijding aan het afstemmen van AI-initiatieven op kernwaarden en het handhaven van integriteit in alle bedrijfsfuncties.


In het streven om AI ten goede te gebruiken, hebben EY-teams wereldwijd AI-overleg gevoerd met meer dan 100 verschillende entiteiten, waaronder een bijdrage aan de G7-principes en -gedragscode en de EU AI Act. Het AI for Social Impact-programma van EY heeft een belangrijke stempel gedrukt door een positieve impact te hebben op ongeveer 2,5 miljoen mensen, met de betrokkenheid van 6.700 EY-medewerkers. Bovendien dient de oprichting van de EY.ai Global AI Advisory Council, bestaande uit 25 wereldwijd diverse leiders uit de industrie en het maatschappelijk middenveld, als een strategisch klankbord voor de organisatie. Deze raad speelt een cruciale rol bij het navigeren door de uitdagingen van uitgebreide AI-implementaties en het snelle tempo van technologische vooruitgang, en zorgt ervoor dat zijn AI-initiatieven bijdragen aan een rechtvaardigere en duurzamere toekomst.
 

"Het ware potentieel van AI kan alleen worden gerealiseerd als het mensgericht blijft", zegt Sharma. "We moeten prioriteit geven aan ethische praktijken, transparantie en toezicht, om ervoor te zorgen dat de vooruitgang op het gebied van AI zowel verantwoord als impactvol is. Deze evenwichtige aanpak stelt ons in staat om de transformerende kracht van AI te benutten en tegelijkertijd het vertrouwen en de waarden te behouden die nodig zijn voor duurzame vooruitgang."


EY-professionals zijn van mening dat AI-transformatie een collectieve inspanning is en dat alle organisaties een rol spelen bij het stimuleren van betekenisvolle verandering op maatschappelijk niveau. EY blijft zich als wereldwijde organisatie inzetten om een nieuw tijdperk van verantwoorde AI te leiden en het beleid te bevorderen dat de mensheid verheft en de toekomst met vertrouwen vormgeeft.

Navigeren door AI-transformatie

Ontdek de geleerde lessen en strategische inzichten van EY

Neem contact met ons op
Leer hoe u GenAI kunt inzetten om exponentiële waarde te creëren.