As 10 principais oportunidades para as empresas de tecnologia em 2026

Alcançar o ROI através de um ciclo de investimento acelerado.

Sumário Executivo

• As empresas de tecnologia podem acelerar o crescimento em 2026 através de M&A, joint ventures e produtos de IA interoperáveis que incorporem IA física para impulsionar a inovação.
• Incorporar práticas seguras de IA, adotar os princípios da soberania por defeito e destacar especialistas técnicos para escalar a adoção e reforçar a governação.
• Transformação de modelos empresariais com preços baseados em resultados e otimização de estratégias de IA em todas as funções empresariais para impulsionar a criação de valor sustentável.

Aindústria tecnológica entra em 2026 num contexto de aceleração da adoção da inteligência artificial (IA), de complexidade geopolítica e de uma pressão crescente para obter resultados mensuráveis. As empresas de tecnologia estão concentradas em provar o ROI da IA, repensar os modelos de negócio e impulsionar um mandato para executar em escala. Os executivos já não perguntam se a IA vai transformar o seu negócio - perguntam como operacionalizar estratégias nativas de IA com práticas seguras e fiáveis e captar valor com soluções orientadas para a agência.

Esta urgência é reforçada por um ambiente operacional que é cada vez mais não linear, acelerado, volátil e interligado (NAVI). A vantagem competitiva dependerá de as empresas adotarem a superfluidez, em que os sistemas autónomos tratam da execução da rotina enquanto os líderes humanos se concentram na direção estratégica. Tecnologias como a IA autónoma, a Web3 e os contratos inteligentes podem eliminar ainda mais o atrito e permitir uma governação adaptativa e em tempo real.

Perante este cenário, as oportunidades que se seguem representam ações para os líderes tecnológicos impulsionarem o crescimento, a resiliência e a confiança neste ambiente em rápida mutação.

Oportunidade 1

Escale mais rapidamente com o M&A e o ecossistema de joint ventures neste momento de hipervelocidade da IA

A velocidade será o fator determinante do sucesso em 2026. O ritmo alucinante da inovação da IA torna-a a principal prioridade para a forma como as empresas escalam e obtêm vantagens. As organizações que avançarem rapidamente - sem sacrificar a interoperabilidade ou a governação - estarão melhor posicionadas para aproveitar os cenários em que o vencedor leva a melhor.

Na atual economia baseada em dados, as empresas tecnológicas estão a formar alianças estruturadas e parcerias centradas nos resultados para desbloquear novos mercados, aumentar a distribuição e codificar os direitos sobre os dados. A colaboração da EY com a NVIDIA para lançar soluções de gestão de risco na plataforma agêntica EY.ai ilustra como as alianças podem combinar insights de domínio com infraestrutura avançada de IA para acelerar a inovação e fornecer valor diferenciado. Estas colaborações não só aceleram o crescimento como também permitem o acesso a setores que anteriormente estavam limitados devido a barreiras regulamentares ou financeiras. Uma pesquisa recente da EY com CEOs de tecnologia descobriu que 83% estão priorizando joint ventures e alianças nos próximos meses - um aumento de quase 30% em comparação com janeiro de 2025 - refletindo a urgência de agir rapidamente.¹

Ao mesmo tempo, o ambiente de mercado está a alimentar a atividade M&A direcionada - com as grandes empresas especialmente interessadas em startups com ativos que permitam a integração avançada de IA ou capacidades de dados únicas. Os líderes com visão de futuro adotarão uma abordagem global, procurando parcerias e aquisições que possam otimizar as carteiras e ajudar a captar oportunidades rapidamente emergentes antes que estas desapareçam.

O sucesso neste panorama exige mais do que negócios oportunistas. As organizações devem dar prioridade à interoperabilidade e a mecanismos transparentes de partilha de resultados desde o início. Ao incorporar a governação e alinhar os incentivos nos ecossistemas e parcerias, as empresas tecnológicas podem construir sistemas resilientes que proporcionem um valor diferenciado. Isto permitirá a agilidade para se adaptar rapidamente à evolução das exigências regulamentares e técnicas.

Oportunidade 2

Conceção para a interoperabilidade agêntica e a IA física

A IA incorporada nos produtos já não é um fator de diferenciação. A próxima fronteira é a interoperabilidade agêntica entre plataformas e nuvens, permitindo que os produtos funcionem sem problemas entre ecossistemas, ao mesmo tempo que desbloqueiam novas camadas de automatização e orquestração. Esta mudança posiciona a interoperabilidade como um princípio de conceção fundamental, uma vez que as empresas exigem flexibilidade em ambientes multi-nuvem e pilhas heterogéneas.

Com uma dinâmica crítica, a IA física e a robótica estão a emergir como fronteiras essenciais para a inovação, aproximando-se dos ambientes de ponta e criando oportunidades para ofertas diferenciadas. Os sistemas autónomos e a automação industrial, quando combinados com quadros de agentes interoperáveis, poderão abranger várias nuvens e plataformas comerciais. As empresas que investirem nestas capacidades ganharão uma vantagem competitiva, uma vez que a convergência da inteligência do software e da execução física se tornará um fator de diferenciação determinante.

A IA multi-nuvem está a quebrar os modelos de exclusividade e a criar procura de orquestração, bem como de intermediação de capacidade de GPU. Este ambiente favorece as empresas que concebem a interoperabilidade agêntica entre nuvens e plataformas. Os grupos de produtos dedicados, centrados tanto na IA avançada como na IA física, podem ajudar a garantir que a inovação abrange os domínios digital e físico, permitindo uma ideação e execução mais rápidas.

Oportunidade 3

Capacite os líderes funcionais para operacionalizarem uma IA segura e fiável - especialmente à medida que as implementações amadurecem e escalam

À medida que a observabilidade melhora, a IA segura e fiável tornou-se um imperativo operacional - indo além da ética e da conformidade para proteger tanto as receitas como a reputação. Com a IA a permear todas as funções e a escalar desde as primeiras provas de conceito até à adoção em toda a empresa, a governação deve ser flexível e proativa. As organizações estão a avançar para uma responsabilização distribuída, dando poder aos líderes funcionais - os que estão mais próximos dos fluxos de trabalho e dos riscos - para definirem as linhas de proteção, estabelecerem apetites de risco claros e estabelecerem práticas de fiabilidade nas operações diárias. Sem quadros sólidos, as empresas arriscam-se a ter práticas fragmentadas que resultam em falhas e decisões em cascata que fazem descarrilar os objetivos empresariais. O tempo é essencial, uma vez que um inquérito recente da EY indicou que menos de um terço dos executivos tecnológicos têm elevados níveis de confiança relativamente à sua estratégia ética e responsável de IA. 

Incorporar uma IA segura e fiável à escala significa institucionalizar a governação como parte dos ciclos de vida dos produtos e das operações. De forma crítica, a prontidão dos dados emergiu como a dimensão mais mal preparada - exigindo uma linhagem robusta, verificações de qualidade e governação para mitigar as quebras sistémicas à medida que a IA aumenta. As ferramentas precisam de acompanhar o ritmo à medida que os líderes aplicam as normas, incluindo áreas como a qualidade e a linhagem dos dados, a política como código, a monitorização de tendências e desvios, os manuais de incidentes e as reversões auditáveis. Encontrar o equilíbrio certo permite uma experimentação rápida sem sacrificar a resiliência, a fiabilidade ou a confiança. As empresas bem sucedidas reduzirão os riscos regulamentares e de reputação e evitarão falhas operacionais que comprometam o crescimento e os resultados para os clientes.

Oportunidade 4

Repense a estratégia comercial para a era agêntica

As empresas nativas de IA estão a redefinir a forma como o software é avaliado, embalado e adquirido. O aumento das compras mediadas por agentes está a transformar o envolvimento do cliente, à medida que os modelos tradicionais de subscrição e consumo dão lugar a APIs seguras, testes instantâneos e preços baseados em resultados. Os clientes estão a começar a esperar experiências sem atritos e valor transparente - não apenas acesso ou utilização.

A inovação dos modelos empresariais está a acelerar. De facto, 89% dos CEOs de tecnologia inquiridos afirmam estar a explorar modelos de preços inovadores, como os preços baseados nos resultados.² Mas a exploração por si só não será suficiente. Em 2026, os líderes devem passar dos projetos-piloto a uma implantação significativa - associando diretamente os preços aos resultados obtidos e ao valor mensurável. Graças à capacidade da IA para eliminar serviços e atividades adjacentes, a fixação de preços com base nos resultados está a emergir como a abordagem preferida para dar resposta à evolução das expetativas dos clientes e enfrentar as pressões macroeconómicas. Estes modelos baseados em resultados têm como objetivo criar uma experiência de compra "sem arrependimentos" para os clientes.

Simultaneamente, as ferramentas de IA estão a ser implementadas em todas as funções empresariais - vendas, assistência, apoio e financiamento - criando oportunidades para ofertas integradas e novas propostas de valor. Ao incorporar a IA generativa (GenAI) e as aplicações agênticas, as empresas automatizam e melhoram estas funções, permitindo soluções agregadas que combinam produtos, serviços e financiamento em experiências sem atritos. Esta evolução está a dar origem ao serviço como software, em que as interações tradicionalmente orientadas para o ser humano são fornecidas através de plataformas inteligentes e automatizadas. O sucesso dependerá da conceção de um comércio orientado por agentes, por exemplo, expondo produtos e preços através de APIs seguras e alinhando modelos comerciais com métricas baseadas em resultados. A interoperabilidade será um fator crítico de sucesso, uma vez que as empresas estão a trabalhar para fornecer fluxos de trabalho contínuos e de ponta a ponta entre plataformas e nuvens - introduzindo desafios que são tanto comerciais como técnicos.

Oportunidade 5

Otimize a flexibilidade na seleção de modelos

A riqueza de opções entre modelos de IA abertos e fechados está a criar novas decisões estratégicas para as empresas de tecnologia. À medida que as organizações ponderam os compromissos entre transparência, personalização e custo (aberto) versus desempenho, suporte e segurança integrada (fechado), a capacidade de navegar nesta divisão torna-se uma fonte de vantagem competitiva. O ecossistema de modelos abertos está a amadurecer rapidamente, oferecendo barreiras mais baixas à entrada, iteração mais rápida e o potencial para uma integração profunda em fluxos de trabalho proprietários - muitas vezes a uma fração do custo. Entretanto, os modelos fechados continuam a estabelecer padrões de referência em termos de capacidade bruta e fiabilidade, mas podem introduzir custos mais elevados, dependência do fornecedor e menos flexibilidade para localização ou conformidade.

Este cenário em evolução não é apenas um debate técnico - é também uma questão comercial e política global. Em regiões onde o acesso a modelos ou infra-estruturas próprias é restrito, as abordagens abertas estão a permitir uma maior adoção e inovação. Para as empresas, a oportunidade reside na promoção de uma estratégia flexível que equilibre preço e desempenho, evite a dependência de um único fornecedor e se alinhe com a evolução dos requisitos regulamentares e de soberania. As organizações que podem orquestrar modelos abertos e fechados - otimizando para carga de trabalho, geografia e conformidade - estarão bem posicionadas para capturar valor, gerenciar riscos e se adaptar à medida que a pilha de IA continua a se fragmentar.

Oportunidade 6

Conceba a soberania por defeito e utilize um modelo de talento sem fronteiras

A fragmentação regulamentar e a incerteza geopolítica estão a redefinir os modelos operacionais. O processamento soberano e local de IA está a tornar-se padrão à medida que os governos reforçam a residência de dados e os mandatos de conformidade. Embora regulamentos como a Lei dos Mercados Digitais da União Europeia (DMA), a Lei dos Serviços Digitais (DSA) e a Lei da IA estejam a afetar os planos das empresas, a soberania vai agora muito além da conformidade. Abrange o local onde reside o talento, onde a computação acontece e como os modelos fundamentais refletem os valores, a moral e as tradições nacionais. Os países e as culturas estão a afirmar o controlo sobre as infra-estruturas e a moldar a IA de acordo com as prioridades locais.

Para os líderes tecnológicos, a soberania é um desafio tanto técnico como organizacional. As arquiteturas devem incorporar controlos jurisdicionais desde o início, equilibrando o desempenho com a conformidade entre regiões. Estas decisões influenciam o custo, a latência e a escalabilidade e forçam a modernização das estratégias de talento para pods sem fronteiras e centros de competências regionais. No entanto, a confiança continua a ser baixa. Apenas 47% dos executivos tecnológicos globais acreditam que a sua estratégia de IA permite efetivamente o talento em toda a organização, sublinhando a forma como os modelos de força de trabalho estão a ficar para trás em relação ao ritmo das mudanças tecnológicas e geopolíticas.³ As restrições em matéria de vistos e as obrigações locais complicam a mobilidade, mesmo quando a inovação exige uma colaboração global, criando uma dupla pressão sobre as infra-estruturas e a agilidade dos talentos.

Vencer neste ambiente significa institucionalizar a soberania por defeito - incorporando controlos regionais nos fluxos de trabalho e no planeamento de infra-estruturas, ao mesmo tempo que se adota um modelo de talento sem fronteiras que aproveita os módulos de engenharia distribuídos e a gestão proativa de riscos. As empresas que integram diversas perspetivas regionais e requisitos regulamentares na estratégia conseguirão obter conformidade sem sacrificar a velocidade, permitindo a escala global num cenário cada vez mais fragmentado.

Oportunidade 7

Implante especialistas técnicos incorporados para navegar na complexidade da plataforma de IA 

À medida que as plataformas e os ecossistemas de IA se tornam mais complexos e especializados, as organizações enfrentam uma questão crítica: Será que a utilização de engenheiros destacados (FDEs) ou de outros especialistas técnicos incorporados se tornará essencial para o sucesso? A resposta tem implicações muito vastas. A incorporação de talentos técnicos diretamente nas unidades empresariais ou nas equipas de projeto pode acelerar a adoção, melhorar a qualidade da prestação de serviços e ajudar a assegurar a continuidade à medida que as plataformas evoluem. No entanto, levanta também novos desafios em torno da aquisição e retenção de talentos, do investimento financeiro, da expansão e da medição do impacto através de KPIs claros. Atualmente, 27% dos executivos de tecnologia afirmam que a falta de competências em IA é o principal obstáculo a uma maior implementação em toda a empresa, mais do que qualquer outro desafio técnico ou operacional.⁴

As organizações têm de ponderar as vantagens de uma resolução mais rápida de problemas e de uma integração mais profunda em relação aos custos e às exigências operacionais de manter grandes organizações com conhecimentos especializados incorporados. A oportunidade reside na estruturação destas funções para maximizar o valor - ajudando a garantir que os especialistas técnicos estão ligados a uma aprendizagem organizacional mais ampla, à governação e à medição dos resultados.

Oportunidade 8

Repense a sua estratégia fiscal para a era das infra-estruturas digitais e da IA

A escala e a velocidade sem precedentes do investimento em infra-estruturas digitais - computação, centros de dados e o rápido desenvolvimento de modelos e ferramentas de IA proprietários - elevou a estratégia fiscal para se tornar uma alavanca crítica para as empresas tecnológicas. À medida que os líderes de IA se expandem globalmente, aumentando as operações e contratando talentos em várias jurisdições, a complexidade e os riscos do planeamento fiscal nunca foram tão elevados. A lógica é clara: a fiscalidade já não é apenas uma função de conformidade, mas também um facilitador estratégico que pode desbloquear capital, acelerar a implantação e proteger as margens num ambiente em rápida mudança.

Para as empresas tecnológicas, a fiscalidade deve ser considerada de forma pró-ativa - e não como uma reflexão tardia - quando se tomam decisões sobre onde construir, como estruturar a propriedade da propriedade intelectual e como atribuir custos e lucros além fronteiras. A abordagem fiscal correta pode influenciar tudo, desde a criação de centros de dados e a expansão da nuvem até à monetização da propriedade inteletual digital e à estruturação de equipas globais de IA.

A fiscalidade está a evoluir para um produto de dados por direito próprio. As organizações líderes estão a incorporar a análise fiscal nas suas plataformas de dados principais, utilizando insights em tempo real para informar as decisões de negócio, gerir o risco e aumentar a transparência com as partes interessadas e os reguladores. Esta mudança permite uma gestão proativa de incentivos, créditos e obrigações de conformidade, transformando a fiscalidade de um centro de custos numa fonte de valor e resiliência. A oportunidade reside na construção da estratégia fiscal na base da transformação digital, para que, à medida que o negócio cresce, o faça com agilidade, conformidade e uma visão clara dos riscos e oportunidades globais.

Oportunidade 9

Institucionalize a IA FinOps para fazer das finanças o motor do ROI

A codificação e o atendimento ao cliente já demonstraram a capacidade da IA para transformar as empresas. As finanças são o próximo passo - e devem tornar-se o campo de provas para o ROI. Este domínio situa-se no centro dos processos críticos, do controlo e do risco, o que o torna a próxima vaga ideal para resultados significativos impulsionados pela IA.

As empresas estão a investir significativamente em IA para as finanças, mas os retornos ainda não se materializaram. Atualmente, 51% das empresas tecnológicas globais classificam as Finanças entre as três principais prioridades orçamentais para a IA - atrás apenas das funções de TI/digital e de core business - no entanto, apenas 27% afirmam que as finanças estão entre os três principais impulsionadores do ROI da IA.⁵ Esta lacuna realça o desafio: pilotos com bons recursos e casos de utilização exploratórios não se traduziram em valor à escala da empresa. Em 2026, isso tem de mudar. Os líderes financeiros têm de passar da experimentação à implementação - integrando a IA nas previsões, acelerando os ciclos de fecho, automatizando a conformidade e utilizando a análise preditiva para tomar decisões mais inteligentes.

Institucionalizar a IA FinOps significa tornar a IA essencial para as operações financeiras - acrescentando visibilidade em tempo real do fluxo de caixa, modelação dinâmica de cenários, verificações de conformidade automatizadas e atribuição inteligente de recursos. Se for feito corretamente, as finanças evoluem de uma função de informação para um motor estratégico que impulsiona a expansão das margens, optimiza a utilização do capital e permite decisões mais rápidas e inteligentes em toda a empresa.

Resumo

O ano de 2026 é sobre a execução responsável da IA a grande velocidade e em grande escala. As oportunidades aqui descritas reflectem uma mudança da experimentação para a maturidade operacional e a resiliência. Embora persistam desafios, que vão desde o elevado consumo de energia aos desafios legais, passando pelas alucinações contínuas da IA, o ritmo e a dimensão das oportunidades continuam a aumentar. As empresas de tecnologia que adotarem estas estratégias nativas de IA, permitirem uma governação transformadora e repensarem os modelos comerciais serão líderes nesta próxima era.