A EY ajuda os clientes a criar valor a longo prazo para os stakeholders. Através da utilização de dados e tecnologia, os nossos serviços e soluções oferecem segurança e ajudam os clientes a transformar, a expandir e a operacionalizar os seus negócios.
O nosso propósito é construir um melhor mundo de negócios. Os insights e serviços que prestamos ajudam a criar valor a longo prazo para os clientes, para as pessoas e para a sociedade, bem como a construir relações de confiança nos mercados de capitais.
As máquinas estão a ultrapassar as capacidades humanas, com implicações para o talento, a liderança e os decisores políticos.
Sumário Executivo
As tecnologias de aumento aumentam o desempenho físico e cognitivo para além dos limites humanos naturais através da colaboração entre a IA e o ser humano e da precisão robótica.
As forças de trabalho melhoradas proporcionam um desempenho 2,4 vezes superior, mas os líderes enfrentam desafios na gestão das clivagens cognitivas e na prevenção da desigualdade de aperfeiçoamento.
As organizações devem criar quadros éticos, transformar estratégias de talento e redefinir a vantagem competitiva para economias híbridas homem-máquina.
Em1945, o matemático John von Neumann previu que os seres humanos iriam um dia desenvolver máquinas que ultrapassariam a inteligência humana. Quase 80 anos depois, encontramo-nos numa encruzilhada mais complexa: assistimos não só à superação do ser humano pelas máquinas, mas também ao aparecimento de capacidades híbridas que ultrapassam as noções tradicionais do que significa ser humano.
Um cirurgião em Boston efectua agora cirurgias com precisão robótica guiada por sistemas de inteligência artificial (IA) que analisam milhares de casos médicos em segundos. Uma operária fabril em Detroit é apoiada por um exoesqueleto que aumenta a sua força e diminui o esforço físico em 60%. Um analista financeiro em Londres processa dados de mercado através de sistemas alimentados por IA, enquanto um investigador em Shenzhen utiliza tecnologia de interface cérebro-computador para controlar linhas de montagem robóticas com sinais neurais para um fabrico preciso.¹ Não se trata de experiências isoladas - são o sinal do crescimento de uma economia em que as capacidades híbridas homem-máquina ultrapassam os limites humanos tradicionais.
A transformação está a ocorrer a velocidades exponenciais que ultrapassam muitas das projecções iniciais. De acordo com a investigação da Universidade de Michigan, da Universidade do Texas e do INSEAD, os sistemas de IA superam atualmente os humanos no reconhecimento de padrões e em certas tarefas estratégicas limitadas, com estudos recentes a mostrarem que a IA pode igualar empresários e investidores na criação e avaliação de estratégias. As tecnologias da robótica e do exoesqueleto estão a expandir as capacidades físicas humanas para além dos limites biológicos. As interfaces cérebro-computador (BCI) permitem o controlo neural direto de dispositivos externos. A investigação sobre a longevidade aproxima-se de descobertas que poderão prolongar significativamente as carreiras produtivas. Quando combinadas, estas tecnologias não se limitam a melhorar o desempenho humano, transcendem-no.
Embora a investigação mostre que a IA não se destaca consistentemente na resolução de problemas puramente criativos em comparação com os humanos, as equipas de colaboração entre humanos e IA demonstram uma viabilidade estratégica superior, valor financeiro e qualidade geral na resolução de problemas complexos e multidimensionais. Estudos recentes da Harvard Business School e da Rice University distinguem entre a estratégia limitada - em que a IA se destaca em tarefas como a otimização de preços e a coordenação logística - e a ideação criativa, em que as provas continuam a ser contraditórias, mas as parcerias entre humanos e IA são mais promissoras.²
O imperativo económico reflecte uma dinâmica demográfica complexa. A tradicional escassez de mão de obra afecta as economias desenvolvidas à medida que as populações envelhecem, mas os desafios emergentes com o desemprego das Gerações Z e Alpha —especialmente entre os homens jovens, com taxas superiores a 9,1% em comparação com 7,2% para as mulheres jovens, de acordo com dados recentes do Gabinete de Estatísticas do Trabalho dos EUA —criam uma situação paradoxal em que os empregos são simultaneamente escassos e abundantes, dependendo dos requisitos do sector e das competências. Este paradoxo entre a oferta e a procura, analisado pela Fortune e por investigadores económicos, mostra como os postos de trabalho tradicionais de nível de entrada estão a ser cada vez mais automatizados, enquanto as funções com competências acrescidas continuam por preencher. Prevê-se que o mercado global de tecnologias de aumento humano atinja 1,39 biliões de dólares até 2034, impulsionado por organizações que procuram resolver estas inadequações de mão de obra através de capacidades humanas melhoradas.⁴
A mudança para o aumento da capacidade humana é alimentada pela convergência de quatro forças principais. Os avanços tecnológicos — IA, robótica, BCIs e investigação sobre a longevidade — ultrapassam as fronteiras das capacidades humanas para além dos limites biológicos naturais, abrindo possibilidades inteiramente novas de melhoria do desempenho.
Estes avanços tecnológicos cruzam-se com três pressões poderosas:
As alterações demográficas colocam dois desafios: as populações envelhecidas precisam de soluções para prolongar as capacidades mentais e físicas durante uma vida ativa mais longa, enquanto o desemprego dos jovens aumenta à medida que muitos empregos de nível básico são automatizados pela IA.
Os objectivos de sustentabilidade exigem também um desempenho humano mais eficiente para reduzir o consumo de recursos e os impactos ambientais na indústria transformadora, nos cuidados de saúde e no trabalho do conhecimento.
A concorrência geopolítica incentiva as nações a investir no aumento da capacidade humana como vantagem estratégica. A National Science Foundation dos EUA atribuiu 52 milhões de dólares (2024-2034) ao seu centro de investigação Human Augmentation via Dexterity (HAND), enquanto o programa Horizon Europe da Comissão Europeia financia várias iniciativas de exoesqueletos e interfaces neurais. Combinado com o investimento do sector privado, o financiamento total em tecnologias de aumento humano excedeu os 75 mil milhões de dólares em capital de risco e apoio governamental (2023-2025).⁵
A questão não é saber se as capacidades humanas serão melhoradas — é saber se as organizações vão liderar esta transformação ou competir com equipas híbridas homem-máquina que funcionam com base em pressupostos de desempenho fundamentalmente diferentes.
Este artigo faz parte da série EY Metaverso . As megatendências são perturbações macroeconómicas globais e intersectoriais, impulsionadas pela intersecção de duas ou mais "forças primárias"— tecnologia, demografia, sustentabilidade e geopolítica. Num clima operacional que é cada vez mais definido por mudanças não lineares, aceleradas, voláteis e interligadas (NAVI), as megatendências ajudam os clientes a analisar de forma abrangente, a explorar interligações e a adotar uma perspetiva a longo prazo, ao mesmo tempo que estabelecem uma ponte para acções a curto prazo.
A série EY Megatrends apresenta perspectivas viradas para o futuro baseadas numa combinação de investigação qualitativa e quantitativa. A seleção e o aperfeiçoamento dos tópicos das megatendências foram desenvolvidos através de uma série de workshops e consultas com peritos na matéria, incluindo:
Um exercício de crowdsourcing com seis futuristas e executivos/empresários que explora a forma como a natureza da disrupção e da inovação mudou
Um workshop com cerca de 15 futuristas, académicos de renome e líderes de serviço ao cliente da EY, explorando o conceito NAVI e as suas implicações para os líderes empresariais
Dois workshops com mais de 20 analistas e profissionais da EY para nomear, co-desenvolver e dar prioridade aos tópicos das megatendências
Desenvolvimento de cenários no âmbito das forças primárias — tecnologia, geopolítica, demografia e sustentabilidade — e mapeamento desses cenários para o quadro dos "Quatro Futuros" desenvolvido pelo Prof. Jim Dator. Este esforço foi conduzido por quatro equipas de analistas, em consulta com vários líderes da EY e especialistas na matéria
O artigo baseou-se nesta base através de investigação que incluiu:
Entrevistas com líderes tecnológicos e especialistas em aumento humano com experiência e conhecimentos em temas que vão desde o capital de risco, a inteligência artificial, o futuro do trabalho e o empreendedorismo.
Análise de implementações empresariais de tecnologias de aumento humano em empresas da Fortune 500, examinando sistemas de colaboração de IA, exoesqueletos industriais, assistência robótica e quadros de governação de aumento, fornecendo informações sobre ganhos de produtividade, melhorias de segurança e padrões de transformação.
Revisão das tendências de capital de risco e de investimento governamental em tecnologias de aumento humano entre 2023-2025, analisando mais de 75 mil milhões de dólares em financiamento em interfaces cérebro-computador, robótica, exoesqueletos, plataformas de IA e investigação sobre longevidade, incluindo indicadores de maturidade do mercado e de comercialização. Os dados para esta análise foram retirados dos relatórios trimestrais de investimento de capital de risco da EY, das análises trimestrais de financiamento da Crunchbase News e dos números comunicados publicamente pela análise da Mintz.
Síntese dos dados de vários inquéritos da EY:
Estudo sobre o sentimento dos CIO de 500 CIOs sediados nos EUA, inquiridos em março de 2024
Estudo CEO Outlook com um inquérito global a 1.200 CEOs a nível mundial realizado em julho-agosto de 2024
Inquérito Work Reimagined a 17 350 trabalhadores e 1 595 empregadores de organizações com 500 ou mais trabalhadores a nível global em 27 sectores e 23 países, realizado em agosto de 2024.
Dois Inquéritos Responsáveis sobre o Pulso da IA de 975 líderes C-suite inquiridos em março-abril de 2025 e julho-agosto de 2025
Tecnologias de aumento: sistemas que melhoram as capacidades humanas naturais, incluindo ferramentas de colaboração com IA, exoesqueletos físicos, interfaces cérebro-computador e tratamentos de longevidade.
Estratégia limitada: tarefas estratégicas com parâmetros claros em que a IA tem um bom desempenho, como a otimização de preços e a coordenação logística, ao contrário de estratégias mais amplas que necessitam do julgamento humano.
Interface cérebro-computador (BCI): tecnologia que permite o controlo neural direto de dispositivos externos através de sinais cerebrais, com utilizações que vão desde a comunicação médica à automatização industrial.
Robôs colaborativos (cobots): robôs industriais criados para trabalhar sem problemas ao lado de trabalhadores humanos, combinando automação precisa com adaptabilidade humana na indústria transformadora e nos cuidados de saúde.
Autonomia cognitiva: o direito a processos mentais independentes e livres de manipulação externa, uma preocupação ética fundamental na governação dos dados neuronais.
Divisão do aprimoramento: a diferença social e económica entre indivíduos ou regiões com acesso a tecnologias de aprimoramento e aqueles sem acesso, semelhante à atual divisão digital.
Igualdade de melhoria: princípio que garante que os benefícios da melhoria sejam amplamente acessíveis, em vez de restritos a indivíduos ricos ou organizações de elite.
Exoesqueleto: um dispositivo robótico vestível que aumenta as capacidades físicas humanas, reduz as lesões no local de trabalho e melhora a produtividade em todos os sectores industriais.
Edição do genoma da linha germinal: uma técnica que altera o ADN do esperma, dos óvulos ou dos primeiros embriões, resultando em alterações genéticas que são hereditárias e transmitidas às gerações futuras.
Grande estratégia: tomada de decisões de alto nível que envolve competências humanas, como a gestão da incerteza, o alinhamento de valores, o emprego da criatividade e a formação da cultura organizacional.
Colaboração homem-IA: uma parceria em que a IA gere o processamento e a análise de dados, enquanto os seres humanos oferecem uma direção estratégica, um juízo ético e uma visão criativa.
Inteligência híbrida: mistura sinérgica da criatividade e do discernimento humanos com o poder analítico da IA para obter melhores resultados na resolução de problemas complexos.
Investigação sobre a longevidade: estudo científico destinado a aumentar a duração da vida humana saudável através do desenvolvimento de medicamentos e de intervenções celulares, permitindo potencialmente que as pessoas tenham carreiras produtivas mais longas.
Privacidade dos dados neuronais: proteção da informação sobre a atividade cerebral recolhida através de BCI, incluindo propriedade, direitos de utilização e salvaguardas pessoais à medida que a legislação for sendo promulgada.
Convergência tecnológica: a fusão da IA, da robótica, das BCI e da investigação sobre a longevidade, criando capacidades que ultrapassam as tecnologias individuais e acelerando os ciclos de inovação
1
Capítulo 1
Do aumento humano à era híbrida
O potencial humano está a ser redefinido à medida que a IA, a robótica e os avanços médicos convergem, acelerando a inovação, alargando as capacidades e criando novas fronteiras.
As forças que remodelam as capacidades humanas
A transcendência das limitações humanas está a ocorrer a uma velocidade exponencial e não linear. A combinação de múltiplas tecnologias, como a IA, a robótica, as BCI e as tecnologias de longevidade, bem como a integração da inteligência humana com sistemas de IA e tecnologias de aumento físico, está a criar capacidades que são mais do que a soma das partes.
Como destaca Chris Yeh, sócio geral da Blitzscaling Ventures: "Em vez de nos limitarmos a permanecer na fronteira da produtividade, dispomos agora das ferramentas para expandir a própria fronteira. A combinação da criatividade humana com a análise da IA e a precisão robótica cria capacidades que nenhum destes elementos poderia alcançar de forma independente."
Estas combinações aceleram a transcendência dos limites humanos. À medida que os seres humanos melhorados colaboram com múltiplos agentes de IA enquanto gerem sistemas robóticos, criam-se categorias inteiramente novas de capacidades híbridas homem-máquina.
Os efeitos combinados são significativos: A IA acelera os ciclos de inovação em 12 a 20 vezes, enquanto as tecnologias de exoesqueleto prolongam a produtividade física ao longo de décadas. Quando as BCI permitirem o controlo neural direto dos sistemas de IA e dos dispositivos robóticos, as capacidades daí resultantes ultrapassarão totalmente os limites humanos tradicionais.
Bryan Cassady, Diretor Executivo da Global Entrepreneurship Alliance e autor de The Generative Organization, refere que as equipas híbridas estão "a executar sprints de inovação de cinco dias num só dia e a gerar duas a três vezes mais ideias práticas do que as abordagens tradicionais. O estrangulamento passa do tempo e da capacidade de processamento para a imaginação e os quadros éticos." A descoberta de medicamentos é um exemplo desta aceleração: A investigação orientada pela IA, combinada com sistemas laboratoriais robóticos, reduz significativamente os prazos de descoberta, enquanto a IA identifica compostos que atingem taxas de sucesso de 70% em comparação com a eficácia de 10% dos métodos tradicionais.6
A convergência já está aqui
O gráfico compara os diagnósticos médicos tradicionais (precisão de 10% ) com os diagnósticos médicos melhorados por IA (precisão de 70% ), realçando a melhoria significativa da precisão do diagnóstico possibilitada pela IA.
Cognição reforçada pela IA: a nova parceria cognitiva
A forma mais imediata e generalizada de aumento da capacidade humana provém dos sistemas de IA que melhoram as capacidades cognitivas em vez de as substituírem. Os profissionais de saúde que utilizam diagnósticos melhorados por IA demonstram melhorias significativas de desempenho. Os estudos mostram que a assistência da IA aumenta a sensibilidade do diagnóstico de 72% para 80% e a especificidade de 81% para 85% para a deteção de fracturas, com uma sensibilidade de 91,3% para a deteção de lesões, em comparação com 82,6% para a interpretação exclusivamente humana. A IA reduz o tempo de diagnóstico até 30,8%, mantendo uma maior precisão. Os profissionais do sector jurídico que utilizam sistemas de análise de contratos com IA atingem uma precisão de 98% e reduzem o tempo de revisão de 92 minutos para 26 segundos por contrato, com os departamentos jurídicos a registarem contribuições estratégicas até 40% mais elevadas quando as tarefas de revisão de rotina são assistidas por IA.7
Investigação jurídica com recurso à IA
60%
aumento da velocidade de investigação utilizando ferramentas alimentadas por IA
Investigação jurídica com recurso à IA
40%
melhoria da precisão da investigação com o aumento da IA
As nossas equipas de Consultoria Estratégica ajudam os CEOs a obter o máximo valor para os accionistas, concebendo estratégias que melhoram a rentabilidade e o valor a longo prazo.
Fonte: AI Contract Analysis Reaches Critical Accuracy Milestone," 15 de setembro de 2025 8
As organizações que adoptam parcerias cognitivas entre humanos e IA demonstram o poder da inteligência híbrida. Uma experiência de campo recente, conduzida pelo MIT e pela Universidade Johns Hopkins com 2 310 participantes, revelou que os humanos que trabalham em equipas de IA humana obtiveram uma produtividade 73% superior por trabalhador e criaram conteúdos de maior qualidade em marketing e publicidade — especificamente em textos publicitários — embora o estudo também tenha revelado que as equipas só de humanos continuavam a produzir imagens de melhor qualidade, o que sugere que os agentes de IA precisam de ser aperfeiçoados para fluxos de trabalho multimodais. 9
Aumento físico: alargar as capacidades humanas
As tecnologias da robótica e dos exoesqueletos estão a expandir-se rapidamente da indústria transformadora para os cuidados de saúde, a logística e o trabalho do conhecimento. Prevê-se que o mercado global de robótica industrial atinja 60,6 mil milhões de dólares em 2030, com os robôs colaborativos (cobots) a crescerem a uma taxa anual de 35% à medida que se integram perfeitamente com os trabalhadores humanos.10 Prevê-se que o mercado global de exoesqueletos cresça de 1,4 mil milhões de dólares em 2025 para 19,7 mil milhões de dólares em 2035, uma taxa de crescimento anual de 30%.
Vantagens da IA nas instalações de fabrico
20-60%
redução das lesões no local de trabalho observada após a utilização de mais de 500 unidades de exoesqueleto
Vantagens da IA nas instalações de fabrico
15-25%
aumento da produtividade conseguido através da implementação de tecnologias de exoesqueleto
As aplicações do mundo real demonstram benefícios significativos em vários sectores. A Ford implementou 75 unidades de exoesqueleto em 15 fábricas em todo o mundo, tendo as instalações registado uma redução de 52% nas visitas médicas e 83% nas lesões. Em todo o sector, as implementações de exoesqueletos mostram uma redução de 20-60% nas lesões no local de trabalho e um aumento de 15-25% na produtividade. A base instalada a nível mundial ultrapassou as 63 000 unidades no final de 2025, com as operações de logística e de armazém a registarem menos 19% incidentes de tensão na zona lombar após a adoção de sistemas passivos de apoio para as costas, obtendo o retorno do investimento normalmente no prazo de 16 meses.11
A regulamentação emergente em torno dos dados neuronais irá testar até onde podem ir os actuais quadros de privacidade e propriedade intelectual.
As aplicações no sector da saúde estão a avançar rapidamente. Em julho de 2025, investigadores da Universidade Johns Hopkins comunicaram que um robô cirúrgico autónomo (SRT-H) realizou uma cirurgia à vesícula biliar com uma precisão de 100%, demonstrando como os sistemas cirúrgicos robóticos podem atingir uma precisão superior às capacidades humanas tradicionais. As instalações de cuidados de saúde que implementam a cirurgia assistida por robótica e sistemas de apoio ergonómico para os cirurgiões relatam reduções significativas nas complicações cirúrgicas e na fadiga do cirurgião.12 As vendas de exoesqueletos médicos aumentaram 28% em 2025, com os centros de reabilitação que tratam doentes com AVC e lesões da espinal medula a registarem 23% melhorias na recuperação da função motora utilizando sistemas de assistência à marcha.
BCIs: promessas iniciais com desafios regulamentares
Embora ainda em fase inicial de desenvolvimento, as BCI representam a última fronteira da tecnologia de aumento da capacidade humana. A China emergiu como um concorrente importante no desenvolvimento de BCI, com empresas como a NeuCyber NeuroTech a demonstrar a manipulação de braços robóticos controlados pelo cérebro e o sistema BCI invasivo Beinao-1, que permite o apoio à comunicação dos doentes através de implementações clínicas. Estes desenvolvimentos reflectem uma expansão mais ampla da região Ásia-Pacífico no mercado global de ICM.13 Prevê-se que o mercado global de BCI cresça de 3,21 mil milhões de dólares em 2025 para 12,87 mil milhões de dólares em 2034, impulsionado pelas utilizações terapêuticas e de melhoria.14
No entanto, ainda existem desafios significativos a nível regulamentar e de adoção. Está a surgir um cenário regulamentar crescente à medida que as jurisdições se debatem com a privacidade dos dados neurais, a autonomia cognitiva e as preocupações com a privacidade mental. Vários estados dos EUA aprovaram leis de proteção de dados neurais e muitos outros estão a considerar legislação semelhante. Estes quadros emergentes abordam questões fundamentais sobre a quem pertencem os dados cerebrais, como podem ser utilizados e de que protecções os indivíduos necessitam quando a informação neural é recolhida através de tecnologias de aumento.15
"A regulamentação emergente em torno dos dados neurais testará até onde as estruturas existentes de privacidade e propriedade intelectual podem se estender", diz Dan Hendy, Líder Global de Transformação e Operação Jurídica da EY. "Tanto os governos como as empresas terão de colaborar em novas definições legais que equilibrem a inovação com os direitos cognitivos fundamentais."
A curto prazo, as organizações devem acompanhar os desenvolvimentos das BCI e investir em tecnologias de aumento mais acessíveis. A incerteza regulamentar, os custos elevados e as aplicações comerciais limitadas sugerem que a adoção de BCI para melhorar o local de trabalho seguirá provavelmente, em vez de liderar, o movimento mais vasto de aumento da capacidade humana.
Longevidade e melhoria do desempenho: prolongar o tempo de vida produtivo
A investigação sobre o prolongamento da vida, acelerada pela descoberta de medicamentos impulsionada pela IA, poderá proporcionar descobertas que alterem fundamentalmente o planeamento da força de trabalho. O investimento na investigação sobre a longevidade atingiu 8,5 mil milhões de dólares em 2024, o que representa um crescimento de 220% em relação ao ano anterior. Foi demonstrado que os compostos identificados pela IA prolongam o tempo de vida dos animais em 30-74%, estando atualmente em curso ensaios em humanos para várias intervenções.16
Investigação sobre o prolongamento da vida
30-74%
prolongamento do tempo de vida dos animais com a ajuda da descoberta de medicamentos baseada na IA
Investigações recentes identificaram novas classes de medicamentos que combatem o envelhecimento a nível celular. Os cientistas desenvolveram compostos como o Rapalink-1 que prolongam o tempo de vida das células e demonstraram que o restabelecimento terapêutico de níveis jovens de enzimas específicas pode reduzir significativamente os sinais de envelhecimento em modelos pré-clínicos. Estes tratamentos diminuíram a senescência celular e a inflamação dos tecidos, promoveram o crescimento de novos neurónios com melhoria da memória e aumentaram a função neuromuscular.
No entanto, avaliações realistas indicam que, apesar destes avanços médicos, os ganhos na esperança de vida estão a diminuir ao longo do tempo. Os principais investigadores da longevidade, incluindo o biogerontologista Aubrey de Grey da Fundação LEV, prevêem uma probabilidade de 50% de atingir a velocidade de escape da longevidade em meados ou finais da década de 2030 — o ponto em que os avanços médicos aumentam a esperança de vida mais rapidamente do que o envelhecimento progride. De Grey calcula que os actuais indivíduos de 40 anos têm mais de 50% hipóteses de não morrerem de causas relacionadas com o envelhecimento, o que permite potencialmente carreiras produtivas que se estendem até aos 80-100 anos, com múltiplas transições de carreira. Esta projeção pressupõe o desenvolvimento bem sucedido de tratamentos de senescência celular, terapias de restauração enzimática e compostos de longevidade identificados pela IA atualmente em ensaios pré-clínicos e em seres humanos.
Isto levanta questões sociais complexas sobre os sistemas de pensões e de segurança social, os custos dos cuidados de saúde e a equidade no acesso a uma vida mais longa.17
Para os governos, o facto de as pessoas viverem mais tempo exerce pressão sobre os programas de segurança social e os impostos necessários para os financiar. Para as empresas, poderia ser necessário prepararem-se para carreiras potencialmente mais longas no contexto de múltiplas mudanças tecnológicas, enquanto os decisores políticos teriam de reconsiderar os sistemas sociais originalmente concebidos para vidas profissionais mais curtas - um desafio numa altura em que os programas de pensões e de redes de segurança já se encontram sob pressão em muitas áreas.
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Capítulo 2
Liderança estratégica na era híbrida
Os líderes têm de combinar o discernimento humano com conhecimentos baseados em IA para orientar equipas diversificadas, colmatar lacunas de capacidades e garantir um progresso ético e estratégico.
Para além da parceria: integração de inteligência híbrida
O rápido progresso da integração homem-IA aumentou o fosso entre os primeiros utilizadores e as organizações tradicionais. Mesmo quando as empresas tentam acelerar os seus esforços de transformação, podem continuar a ficar para trás porque a curva de avanço da tecnologia está a acelerar exponencialmente. As organizações que avançam rapidamente podem continuar a ficar para trás se forem lentas a experimentar e a implementar à escala, enquanto as que hesitam em mudar enfrentam desvantagens exponencialmente crescentes.
Poderemos nem sequer precisar das abordagens tradicionais de requalificação profissional, uma vez que a neurotecnologia poderá permitir a transferência direta de conhecimentos. O que mais importa é a experiência, a adaptabilidade e o discernimento ético — capacidades que permanecem claramente humanas mesmo em ambientes aumentados.
Não há dúvida de que a mudança da assistência da IA para uma verdadeira integração homem-máquina exigirá novas estratégias de liderança. Bryan Cassady descreve a mudança: "Quando a IA atinge capacidades sobre-humanas em domínios específicos, a colaboração torna-se mais parecida com a orientação de um génio extraterrestre. O papel humano passa a ser o de estabelecer limites, fazer perguntas que não foram feitas e garantir que o poder analítico da IA se alinha com os valores humanos e os objectivos estratégicos."
As equipas são cada vez mais compostas por seres humanos, agentes de IA, sistemas robóticos e indivíduos potencialmente melhorados que trabalham com várias capacidades cognitivas e físicas. Os líderes devem coordenar estas equipas híbridas, assegurando que todas as partes contribuem eficazmente para objectivos comuns.
Sinclair Schuller, EY Americas Responsible AI Leader, destaca a vantagem humana duradoura: "A única capacidade que a IA não pode realmente replicar é a empatia humana e o julgamento ético. A IA pode simular reacções emocionais, mas não pode viver dilemas éticos da mesma forma que nós. Os seres humanos continuam a ser essenciais para as decisões que exigem raciocínio moral e compreensão cultural."
Tomada de decisões estratégicas com IA sobre-humana
A integração de sistemas de IA que ultrapassam as capacidades analíticas humanas cria novas oportunidades e desafios estratégicos. Schuller prevê: "Dentro de 10 anos, com uma probabilidade de 50% dentro de três a cinco anos, assistiremos a competições estratégicas entre sistemas de IA, à medida que as organizações implementam estratégias baseadas em máquinas. A IA irá provavelmente superar a análise estratégica humana em domínios limitados."
No entanto, o papel humano na liderança estratégica continua a ser vital. Cassady explica: "A IA já supera os humanos na estratégia limitada — otimização de preços, coordenação logística, reconhecimento de padrões em grandes conjuntos de dados. Mas a grande estratégia — navegar na incerteza, integrar valores, moldar a cultura organizacional, o pensamento criativo, a imaginação, a empatia, a negociação e o desenvolvimento da influência interpessoal — continua a ser distintamente humana."
Chris Yeh realça o papel complementar: "A IA torna-se inestimável para a apresentação de dados abrangentes, a descoberta de padrões ocultos e o apoio à tomada de decisões. Mas a integração final da história, da visão e dos valores na direção estratégica é um domínio humano. A IA serve de estado-maior; os humanos continuam a ser os generais."
Cada vez mais, as organizações terão de manter uma forte camada de especialistas de topo em várias áreas, uma vez que o valor da experiência e dos conhecimentos profundos se torna ainda mais importante em ambientes híbridos. As empresas mais bem sucedidas investirão fortemente no desenvolvimento e manutenção de especialistas no domínio que possam gerir eficazmente a colaboração homem-máquina, interpretar os conhecimentos de IA no âmbito de quadros estratégicos mais amplos e oferecer o discernimento diferenciado que distingue a otimização tática da estratégia transformadora.
A integração final da história, visão e valores na direção estratégica é um domínio humano. A IA serve de estado-maior; os humanos continuam a ser os generais.
Chris Yeh
Sócio geral da Blitzscaling Ventures
Gerir as clivagens cognitivas e de melhoria física
A integração de seres humanos melhorados com equipas tradicionais apresenta novos desafios de gestão. Os membros de uma equipa melhorada podem processar a informação mais rapidamente, aceder mais facilmente ao conhecimento e ter um desempenho cognitivo ou físico mais elevado do que os seus colegas.
A Dra. Terri Horton, uma futurista do trabalho, identifica o principal desafio da liderança: "Os líderes que gerem equipas híbridas — especialmente as que combinam seres humanos melhorados e tradicionais com sistemas de IA — têm de desenvolver competências para colmatar as lacunas cognitivas e mostrar empatia na compreensão da forma diferente como os trabalhadores melhorados vivem o trabalho." Para além das equipas híbridas tradicionais, a gestão de equipas de humanos e de agentes autónomos de IA exige capacidades de liderança totalmente novas. Os líderes têm de aprender a coordenar a colaboração homem-máquina, a criar sistemas de responsabilização que incluam membros humanos e artificiais da equipa, a promover aquilo a que os investigadores chamam "empatia digital" — compreender como os agentes de IA processam a informação e tomam decisões — e a conceber ambientes físicos e digitais que apoiem uma integração homem-máquina sem problemas.
As abordagens práticas de gestão incluem programas de rotação em que os membros da equipa experimentam diferentes níveis de melhoria para criar empatia, especialização de funções que potenciam as melhorias, assegurando simultaneamente contribuições significativas de todos os membros, e protocolos de comunicação que colmatam as lacunas de desempenho sem criar divisões sociais.
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Capítulo 3
Questões políticas e regulamentares emergentes
A fusão da IA com as capacidades humanas levanta questões complexas que vão desde o acesso e a desigualdade até à responsabilidade jurídica, entre outras.
Reforçar a igualdade: prevenir uma sociedade dividida
As tecnologias avançadas de aumento humano poderão inicialmente ser acessíveis apenas a indivíduos ou organizações ricas, o que poderá criar divisões sociais entre grupos melhorados e não melhorados.
Os obstáculos ao acesso variam consoante a tecnologia. Os tratamentos de longevidade são provavelmente muito caros e não são cobertos pelos seguros. Os exoesqueletos e as BCI enfrentam problemas contínuos de acessibilidade e distribuição, uma vez que os elevados custos de fabrico e as necessidades de infraestruturas especializadas limitam a adoção generalizada. As ferramentas de colaboração com IA, embora mais acessíveis, podem ainda estabelecer disparidades se o licenciamento empresarial favorecer as grandes empresas em detrimento das pequenas empresas e dos particulares. O atual fosso digital entre as regiões desenvolvidas e as regiões em desenvolvimento, com 2,6 mil milhões de pessoas (um terço da humanidade) a permanecerem offline e apenas 27% das populações dos países menos desenvolvidos a terem acesso à Internet, em comparação com mais de 90% nos países de rendimento elevado, poderá evoluir para um fosso que agrava a desigualdade global. Os países com infra-estruturas tecnológicas avançadas obteriam vantagens sistemáticas no desenvolvimento das capacidades humanas, uma vez que só para conseguir o acesso universal à banda larga são necessários mais de 400 mil milhões de dólares até 2030. Este fosso tecnológico Norte-Sul, documentado pela UNESCO, pelas Nações Unidas e por outros, ameaça excluir os mais pobres do mundo da participação em tecnologias de aumento da capacidade humana.18
A questão do acesso vai para além das escolhas pessoais e está relacionada com a justiça sistémica. Enquanto algumas tecnologias de melhoria, como as ferramentas de colaboração com IA, podem ter efeitos equalizadores — beneficiando os trabalhadores que mais precisam de ajuda — outras, especialmente os tratamentos de longevidade e as BCI avançadas, podem exacerbar as clivagens se tiverem um preço demasiado elevado e não tiverem cobertura de seguro.
Os debates políticos emergentes assemelham-se ao debate político e às restrições à edição do genoma da linha germinal, em que muitas jurisdições distinguem entre utilizações terapêuticas (restabelecimento da função normal) e utilizações de melhoramento (que vão para além das capacidades humanas típicas). As orientações éticas do Horizonte Europa da Comissão Europeia e as recomendações do Comité Consultivo de Peritos da OMS estabelecem quadros que diferenciam a restauração médica do melhoramento, especialmente no que diz respeito à modificação genética e às tecnologias de melhoramento cognitivo. Algumas jurisdições poderão adotar abordagens regulamentares semelhantes para o aumento da capacidade humana, conduzindo potencialmente a uma fragmentação regulamentar global em que o acesso varia consoante a região, provocando a migração de talentos e desequilíbrios competitivos entre países.19
As organizações devem considerar o seu papel na garantia de que os benefícios da melhoria são amplamente acessíveis em vez de se limitarem a grupos de elite, ao mesmo tempo que participam em debates políticos sobre o acesso justo e a prevenção da discriminação com base no estatuto de melhoria.
Responsabilidade e obrigação nos sistemas híbridos
A integração dos sistemas homem-máquina levanta questões complexas em matéria de responsabilidade e responsabilização. Quando ocorrem falhas nos sistemas híbridos homem-IA, torna-se difícil determinar a responsabilidade. Os acidentes com veículos autónomos evidenciam esta complexidade: A automatização de nível 2 (assistência ao condutor) atribui total responsabilidade ao condutor humano, independentemente das circunstâncias, enquanto a automatização de nível 3 (automatização condicional) transfere a responsabilidade para os fabricantes durante o funcionamento autónomo, embora os condutores devam estar preparados para intervir quando solicitados.
As organizações precisam de criar estruturas que definam claramente as responsabilidades dos sistemas híbridos, tanto para as partes humanas como para as máquinas. Isto implica a criação de estruturas de responsabilização que garantam a supervisão humana das decisões-chave, ao mesmo tempo que se utiliza a IA para análise e apoio.
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Transformação da força de trabalho: carreiras alargadas numa economia em mudança
Se as intervenções no domínio da longevidade permitirem o prolongamento das carreiras profissionais por várias décadas , ao mesmo tempo que a IA e a robótica substituem os empregos tradicionais, as sociedades deparar-se-ão com desafios políticos complexos, que vão desde as políticas de remuneração e outras políticas relativas à mão de obra até aos custos de oportunidade para os governos decorrentes da perda de impostos sobre o emprego utilizados para financiar os sistemas de reforma da segurança social. A combinação de uma esperança de vida produtiva potencialmente mais longa com períodos mais curtos de relevância para a carreira tradicional poderá conduzir a tensões sociais em matéria de apoio económico, objectivos e equidade intergeracional.
As organizações terão de repensar o desenvolvimento de carreiras para carreiras mais longas que se poderão prolongar até aos 70 e 80 anos, ajudando os trabalhadores a transitar por várias eras tecnológicas e sistemas de compensação que tenham em conta o aumento significativo da produtividade.
Os decisores políticos terão de enfrentar o duplo impacto potencial dos agentes que executam trabalho anteriormente realizado por seres humanos que pagam impostos sobre o trabalho e as implicações actuariais das pessoas que vivem mais tempo e recebem prestações de reforma dos sistemas de segurança social.
Evolução do panorama regulamentar
As BCI levantam questões fundamentais sobre a privacidade mental e a autonomia cognitiva.
Os quadros éticos devem ser adaptáveis e flexíveis. Nunca existirão normas universais — a realidade é muito mais complexa. A transparência, a ausência de enviesamento e a rastreabilidade são essenciais, mas as verdadeiras normas globais continuam a ser improváveis enquanto as tecnologias de melhoramento servirem vantagens geopolíticas.
As organizações que adoptam tecnologias de melhoramento devem navegar pela evolução da legislação em matéria de privacidade, assegurando ao mesmo tempo que a participação continua a ser voluntária e isenta de coação. Isto implica a criação de comités de ética internos, planos de conformidade e políticas que equilibrem os direitos individuais com os objectivos organizacionais.
As empresas também terão de considerar um vasto leque de ramificações fiscais, incluindo créditos de I&D e outros incentivos, bem como potenciais impostos sobre dispositivos médicos em exoesqueletos e robótica semelhante, e calcular os custos de conformidade numa base de jurisdição a jurisdição.
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Capítulo 4
Acções executivas: preparação para a era híbrida
Os líderes devem agir agora — integrando tecnologia, ética e estratégia para construir organizações ágeis e preparadas para o futuro na era híbrida homem-máquina.
Embora ainda estejamos na fase inicial da mudança para a era híbrida, há muito que os líderes podem fazer para começar a preparar as suas organizações para prosperarem neste futuro. As principais prioridades incluem:
Crie Conselhos de Melhoria Humana que integrem a tecnologia, a ética, os RH e a estratégia empresarial para orientar a tomada de decisões sobre a adoção de aumentos e garantir uma implementação responsável.
Lance programas-piloto estratégicos que implementem sistemas de colaboração de IA e tecnologias de aumento físico com métricas de desempenho claras que meçam os ganhos de produtividade, os resultados da inovação e as vantagens competitivas.
Desenvolva parcerias de ecossistema com fornecedores de tecnologia de aumento, instituições de investigação e agências reguladoras para se manter na vanguarda do desenvolvimento de capacidades e garantir a conformidade regulamentar. Envolva os departamentos fiscais para compreender as implicações fiscais do investimento em tecnologias avançadas, incluindo os incentivos fiscais disponíveis e as regras sobre a amortização e a depreciação.
Crie políticas de aumento voluntário que dêem prioridade à escolha dos funcionários, maximizando o desempenho organizacional, evitando a coerção e permitindo que aqueles que optam pelo aumento o façam.
CHROs: transformação da força de trabalho para melhorar as capacidades
De acordo com um estudo da EY US, enquanto 47% das organizações dão prioridade aos investimentos em IA para o crescimento e a produtividade, apenas 15% investem adequadamente na preparação da força de trabalho para a colaboração entre humanos e IA. Esta lacuna indica que a maioria das organizações implementa tecnologias de melhoria sem preparar suficientemente os seus colaboradores para uma integração efectiva, o que limita o retorno do investimento.20
Os líderes de RH devem preparar-se para que os profissionais possam passar por várias reinvenções de carreira durante várias mudanças tecnológicas. Os prazos tradicionais de promoção e desenvolvimento tornam-se insuficientes quando as carreiras abrangem décadas de mudança tecnológica. Os novos quadros são essenciais para a aprendizagem contínua, a atualização frequente de competências e a gestão de equipas em que os membros podem colaborar durante longos períodos com níveis de aperfeiçoamento variáveis.
Os líderes de RH enfrentam um grande desafio: como criar experiência e conhecimentos à medida que a IA assume cada vez mais funções de nível de entrada tradicionalmente utilizadas para desenvolver competências. Esta situação exige que se repensem profundamente os percursos de progressão na carreira e os métodos de formação.
Iniciativas prioritárias:
Transforme as avaliações e os processos de contratação para medir a prontidão da colaboração híbrida e a eficácia do aumento, juntamente com as competências tradicionais e a adequação cultural.
Reimagine os percursos de carreira criando vias alternativas para adquirir conhecimentos para além das funções tradicionais de nível de entrada, incluindo tutoria com trabalhadores aumentados, aprendizagem baseada em simulações e tarefas rotativas em todos os níveis de aperfeiçoamento.
Crie quadros de compensação justos que reconheçam as melhorias de produtividade resultantes do aumento de efectivos, assegurando simultaneamente a equidade entre os trabalhadores aumentados e os trabalhadores tradicionais.
Desenvolver parceria com fornecedores de tecnologia e organizações de formação para manter as competências da mão de obra actualizadas para as tecnologias de aumento em evolução.
CTOs: infraestruturas para a integração homem-máquina
Os líderes tecnológicos têm de desenvolver sistemas que apoiem a atual colaboração da IA e se preparem para as futuras BCI, garantindo simultaneamente a segurança, a governação e a escalabilidade. As escolhas de infra-estruturas feitas agora determinarão a preparação da organização para as tecnologias avançadas de melhoramento.
Requisitos de prioridade:
Implemente plataformas de agentes de IA seguras que suportem agentes de IA individuais, mantendo as normas de segurança e governação empresariais em toda a organização.
Conceba arquitecturas de integração que permitam a colaboração em tempo real entre humanos, sistemas de IA e equipamento robótico, garantindo simultaneamente a segurança dos dados e a proteção da privacidade.
Responsáveis pela ética: implementação do reforço responsável
A integração das tecnologias de aumento da capacidade humana apresenta desafios éticos que exigem uma liderança forte. Os responsáveis pela ética devem criar quadros que abordem a participação voluntária, a igualdade nas melhorias, a proteção da privacidade e a preservação da dignidade humana em ambientes aumentados.
Os quadros éticos devem manter-se adaptáveis e flexíveis. É improvável a existência de normas universais devido à natureza geopolítica das tecnologias de melhoramento. Concentre-se na transparência, na prevenção de enviesamentos e na rastreabilidade, embora compreendendo que um verdadeiro consenso global poderá nunca ser alcançado.
Componentes do quadro de prioridades:
Estabeleça políticas de participação voluntária que evitem a coação e que, ao mesmo tempo, ofereçam opções claras aos empregados que optem por melhorar, garantindo o consentimento informado e a reversibilidade sempre que possível.
Crie iniciativas de igualdade que alarguem o acesso a benefícios de melhoria em vez de os restringir a grupos de elite, incluindo programas de acessibilidade e protecções anti-discriminação.
Sobre os autores
EY Global AI Clients and Industry Leader, conduz estratégias de transformação e adoção de IA em toda a empresa em diversos setores em todo o mundo. Com mais de duas décadas na intersecção da matemática, análise e inteligência artificial, lidera mais de 22.000 profissionais na implementação de soluções de IA orientadas para resultados que reimaginam fundamentalmente a forma como as organizações funcionam. Beatriz concentra-se em mudar as empresas de estruturas tecnológicas baseadas no fluxo de trabalho para estruturas tecnológicas orientadas por objectivos, ajudando as empresas a navegar nas complexidades éticas da IA, ao mesmo tempo que aumenta a adoção desde a experimentação até à integração total. Como líder de pensamento sobre a implementação de IA centrada no ser humano e membro da mesa redonda de Tecnologia e Sustentabilidade da Academia Nacional de Ciências, ela defende a ideia de que a transformação bem-sucedida da IA depende de colocar as pessoas — e não apenas os processos — no centro da mudança tecnológica.
Analista de consultoria na EY e sócio-gerente da Mavka Capital, é autor de Accelerated Startup e escreve extensivamente sobre inovação, transformação tecnológica, inteligência artificial e capital de risco. Com base em mais de 25 anos de experiência como capitalista de risco, banqueiro de investimento e empresário, analisa a forma como as tecnologias emergentes remodelam os modelos de negócio e a dinâmica competitiva.
1. Ford Motor Company, "Implementação do exoesqueleto EksoVest," Parceria com a Ekso Bionics, 2018-2025, https://www.therobotreport.com/ford-eksovest-exoskeletons-automotive/; MIT e Johns Hopkins, "Collaborating with AI Agents Field Experiment," 2025, https://arxiv.org/abs/2503.18238; NeuCyber NeuroTech, "Sistema BCI Beinao-1: Iniciativas de desenvolvimento de BCI na China," 2024-2025. 2. Harvard Business School, "The Crowdless Future? Generative AI and Creative Problem-Solving," Organization Science, 2024, https://pubsonline.informs.org/doi/10.1287/orsc.2023.18430; Zhou, Jing, Shuhua Sun, Zhuyi Angelina Li, Maw-Der Foo, e Jackson G. Lu, "How and for Whom Using Generative AI Affects Creativity: A Field Experiment," Journal of Applied Psychology, 2025, https://news.rice.edu/news/2025/ai-tools-arent-creativity-machine-their-own-rice-expert-says 3. U.S. Bureau of Labor Statistics, "Employment and Unemployment Among Youth Summary," 2025, https://www.bls.gov/news.release/youth.nr0.htm; Fortune, "Gen Zers Are NEETs: Jobless Men Face Higher Unemployment Rates Than Women in Healthcare and Coding," August 25, 2025, https://fortune.com/2025/08/25/gen-zers-neets-jobless-men-unemployed-higher-rates-women-healthcare-coding-ai/ 4. Precedence Research, "Human Augmentation Market Size and Forecast 2025 to 2034," junho de 2025. Prevê-se que o mercado atinja 1 390,01 mil milhões de dólares em 2034, expandindo-se a uma CAGR de 13,95% de 2025 a 2034. https://www.precedenceresearch.com/human-augmentation-market 5. U.S. National Science Foundation, "Engineering Research Center for Human AugmentatioN via Dexterity (HAND ERC)," Award No. 2330040, August 2024, https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=2330040; Northwestern University, "New center to improve robot dexterity selected to receive up to $52 million," August 20, 2024, https://news.northwestern.edu/stories/2024/august/new-center-to-improve-robot-dexterity-selected-to-receive-up-to-52-million; Comissão Europeia CORDIS, "NerveRepack: Sistema neural inteligente para ligação bidirecional," 2023-2027, https://cordis.europa.eu/project/id/101112347; DARPA, "Smart-Red Blood Cells program," setembro de 2025. 6. Compilação da investigação sobre a descoberta de medicamentos com base na IA, 2024-2025. Cobertura editorial da Nature Biotechnology (2024-2025); BioPharmaTrend, "AI to Generate $350-410 Billion Annually for Pharmaceutical Setor by 2025," 2025; ScienceDirect, "Artificial Intelligence Revolution in Drug Discovery: A Paradigm Shift in Pharmaceutical Innovation," julho de 2025 7,8. Institutos Nacionais de Saúde, "Artificial Intelligence-Empowered Radiology - Current Status and Future Diretions," PMC11816879, janeiro de 2025, https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11816879/ ; RamSoft, "Understanding the Accuracy of AI in Diagnostic Imaging," maio de 2025, https://www.ramsoft.com/blog/accuracy-of-ai-diagnostics ; Concord, "AI Contract Analysis Reaches Critical Accuracy Milestone," 15 de setembro de 2025, https://www.concord.app/blog/ai-contract-analysis-reaches-critical-accuracy-milestone Association of Corporate Counsel, "2024 Legal Operations Survey," 2024; Thomson Reuters, "2024 Legal Department Operations Index," 2024. 9. MIT Sloan School of Management e Johns Hopkins Carey Business School "Collaborating with AI Agents: Field Experiments on Teamwork, Productivity, and Performance." 2025 https://arxiv.org/abs/2503.18238 10. Ford Motor Company, "Implantação do exoesqueleto EksoVest," Parceria com a Ekso Bionics, 2018-2025, https://www.therobotreport.com/ford-eksovest-exoskeletons-automotive/; MIT e Johns Hopkins, "Collaborating with AI Agents Field Experiment," 2025, https://arxiv.org/abs/2503.18238; NeuCyber NeuroTech, "Sistema BCI Beinao-1: Iniciativas de desenvolvimento de BCI na China," 2024-2025. 11. The Robot Report, "Ford Adding EksoVest Exoskeletons to 15 Automotive Plants," 6 de agosto de 2018, https://www.therobotreport.com/ford-eksovest-exoskeletons-automotive/ ; Exoskeleton Report, "The Top Stories That Defined Exoskeleton Technology in 2024," 6 de janeiro de 2025, https://exoskeletonreport.com/2025/01/the-top-stories-that-defined-exoskeleton-technology-in-2024/ ; Neuroject, "6 Exoskeleton Wins That Reduce Material-Handling Injuries on Site," 25 de agosto de 2025, https://neuroject.com/reduce-material-handling-injuries/ 12. Universidade Johns Hopkins, "Robot performs first realistic surgery without human help," JHU Hub, 9 de julho de 2025, https://hub.jhu.edu/2025/07/09/robot-performs-first-realistic-surgery-without-human-help/ ; Investigação publicada na Science Robotics que mostra que o robô cirúrgico autónomo (SRT-H) atinge uma precisão de 100% em procedimentos experimentais; Healthcare Brew, "Surgical robot is trained to act autonomously," 3 de janeiro de 2025. 13. Precedence Research, "Brain Computer Interface Market Size to Hit USD 12.40 Billion by 2034," March 2025, https://www.precedenceresearch.com/brain-computer-interface-market ; Toward Healthcare Research, "Brain Computer Interface Market Grows at 16.7% CAGR by 2034," October 2025, https://www.towardshealthcare.com/insights/brain-computer-interface-market 14. Precedence Research, "Brain Computer Interface Market Size to Hit USD 12.40 Billion by 2034," March 2025. Prevê-se que o mercado global de BCI cresça de 2,94 mil milhões de dólares em 2025 para 12,87 mil milhões de dólares em 2034, com uma CAGR de 17,35%. https://www.precedenceresearch.com/brain-computer-interface-market 15. Associação Internacional dos Profissionais da Proteção da Vida Privada (IAPP), "Neural Data Regulation Review," 2024, https://iapp.org/resources/article/neural-data-regulation-review/; Congresso dos EUA, "MIND Act Legislative Tracking," 2025. 16. Longevity.Technology e L-Nutra, "2024 Annual Longevity Investment Report," maio 2025. O financiamento total atingiu os 8,49 mil milhões de dólares em 2024 (um aumento de 220% em relação aos 3,82 mil milhões de dólares em 2023) em 325 negócios; a inibição da interleucina 11 inverteu os marcadores de envelhecimento e prolongou o tempo de vida em 20-25% em ratinhos. https://longevity.technology/investment/report/annual-longevity-investment-report-2024/ 17. World Health.net, "According To A Longevity Expert There Is A 50% Chance 40-Year-Olds May Not Die From Aging," December 2024, https://worldhealth.net/news/longevity-40-year-olds-may-not-die-from-aging/; NMN.com, "50% Chance 40-Year-Olds Do Not Die from Aging - Gerontologist Aubrey de Grey," September 2024, https://www.nmn.com/news/people-over-40-have-50-50-chance-of-never-dying-of-aging-gerontologist-aubrey-de-grey; CEO Today Magazine, "Dr. A Velocidade de Fuga da Longevidade de Aubrey de Grey: Quando é que a Humanidade ultrapassará o envelhecimento?" agosto de 2025, https://www.ceotodaymagazine.com/2025/08/dr-aubrey-de-greys-longevity-escape-velocity-when-will-humanity-outrun-aging/ 18. Imprensa das Nações Unidas, "Widening Digital Gap Between Developed, Developing States Threatening to Exclude World's Poorest from Next Industrial Revolution," outubro de 2023, https://press.un.org/en/2023/gaef3587.doc.htm; Imprensa das Nações Unidas, ". A comunidade internacional deve colmatar o fosso digital entre os Estados desenvolvidos e em desenvolvimento,". outubro de 2024, https://press.un.org/en/2024/gaef3608.doc.htm; Laboratório de Políticas Inclusivas da UNESCO, "The Digital Divide," dezembro de 2024, https://en.unesco.org/inclusivepolicylab/e-teams/digital-divide 19. Organização Mundial de Saúde, "Human Genome Editing: Recomendações," julho de 2021, https://www.who.int/publications/i/item/9789240030381; Comissão Europeia, "Ética no Horizonte Europa: Orientações," outubro de 2023, https://ec.europa.eu/info/funding-tenders/opportunities/docs/2021-2027/horizon/guidance/ethics-in-horizon-europe_he_en.pdf 20. EY, "Inquérito CIO: Sentiment in the age of GenAI," março de 2024, https://www.ey.com/en_us/cio/cio-insights-survey; EY, "2024 Work Reimagined Survey," inquérito a 17.350 trabalhadores e 1.595 empregadores de organizações com mais de 500 trabalhadores em 27 sectores e 23 países, agosto de 2024, https://www.ey.com/en_us/insights/workforce/work-reimagined-survey
Resumo
As capacidades híbridas human-machine aumentarão significativamente o desempenho, ultrapassando o que os humanos e as tecnologias anteriores conseguem alcançar. As organizações vão prosperar se apostarem no reforço de competências genuinamente humanas — criatividade, juízo ético, visão estratégica, liderança empática e imaginação — em vez de se limitarem a automatizar os processos que já existem.
Estes avanços também levantam questões sobre a equidade no reforço, as mudanças na força de trabalho e a estabilidade social. Os líderes que desenvolvem capacidades híbridas, ao mesmo tempo que abordam as implicações éticas e sociais, moldarão o futuro da sua organização e o curso do aumento da capacidade humana. A era dos híbridos começou. O verdadeiro desafio é garantir que beneficia os interesses mais alargados da humanidade, em vez de criar novos tipos de desigualdade.
As empresas superfluidas utilizam a IA e a automação para eliminar o atrito, aumentar a agilidade e desbloquear novas vantagens competitivas. Descubra como.
Game-changer, thought leader in analytics and customer centricity. Named a Top Talent Executive Under 40 by AMROP, IESE and Royal House. Mom, film lover, champion for women in tech and the workforce.
