Prompt engineering: ontdek wat belastingprofessionals kunnen leren van LLM-interacties

Leer hoe prompt engineering belastingprofessionals helpt om effectievere en betere resultaten te behalen met LLM-interacties.

In het kort:

• Duidelijke instructies leiden tot betere resultaten in belastingtaken.
• Leren van LLM-interacties stroomlijnt workflows op een effectieve manier.
• Prompt engineering verbetert communicatie.

Innovatie is cruciaal in het voortdurend veranderende spectrum van belastingen en technologie. Waar nauwkeurigheid en precisie essentieel zijn, kan prompt engineering de kwaliteit van AI-gegenereerde resultaten aanzienlijk verbeteren. De effectiviteit van Large Language Models (LLM) oftewel taalmodellen hangt sterk af van deze techniek: de kunst van het formuleren van specifieke instructies om optimale antwoorden te verkrijgen. Daarom is prompt engineering vergelijkbaar met het coachen van je eigen persoonlijke assistent of stagiair; hoe meer moeite je erin steekt, hoe beter de resultaten.

Beter delegeren

In mijn eerste jaar bij EY vroeg een collega mij om eens “na te denken over” de fiscale gevolgen van het schenken van een landgoed. Enthousiast en net van de universiteit, wilde ik indruk maken. Ik dook diep in wetgeving en jurisprudentie en leverde trots een memo van 25 pagina’s in, compleet met voetnoten, bijlagen en zelfs wat overbodig Latijn. Mijn collega keek ernaar, lachte en zei: “Dit had maximaal drie pagina’s moeten zijn.” Hoewel mijn analyse nuttig was, ging het hier duidelijk mis door onduidelijke communicatie. Terugkijkend had wat goede 'prompt engineering' ons veel tijd bespaard. Als hij had gezegd: “Maak een samenvatting van maximaal drie pagina’s met daarin de belangrijkste fiscale gevolgen van het schenken van een landgoed, gericht op vrijstellingen en recente jurisprudentie,” had ik precies geweten wat de bedoeling was. Duidelijke instructies zijn cruciaal, of je nu een collega aanstuurt of een AI.

Vijf lessen uit prompt engineering voor betere delegatie:

1. Begin met context: Bij LLM’s helpt context om het probleem te begrijpen. Vertel ook bij het delegeren altijd iets over de achtergrond. Vraag je iemand de btw-gevolgen van grensoverschrijdende diensten te analyseren? Deel dan relevante klantdetails en eerdere uitspraken.
2. Wees duidelijk over gewenste resultaten: LLM’s hebben baat bij specifieke instructies, net als collega’s. Vraag niet simpelweg om “een belastingrapport,” maar zeg: “Maak een belastingrapport voor Q4 2024, met aandacht voor afwijkingen ten opzichte van eerdere periodes en tips om aftrekposten te optimaliseren.”
3. Check tussendoor en verbeter: Bij het prompten van een LLM verfijn je vaak in meerdere stappen. Doe hetzelfde bij delegatie: vraag tussentijds om een concept, zodat je tijdig kunt bijsturen.
4. Anticipeer op vragen: Goede prompts voorkomen misverstanden. Voorzie vragen die collega’s mogelijk hebben en behandel deze vooraf. Als je bijvoorbeeld een analyse vraagt over verdragsvoordelen, geef dan duidelijk aan of het gaat om bronbelasting of vaste-inrichting-definities.
5. Geef voorbeelden: Voorbeelden helpen zowel LLM’s als collega’s. Vraag je iemand een reactie op een controle te schrijven? Deel dan een voorbeeld uit het verleden dat aansluit bij wat je verwacht.
    

Framework voor duidelijke communicatie

Prompt engineering is meer dan een technische vaardigheid; het is een methode om duidelijk te communiceren. Voor belastingprofessionals is het een manier om het gat tussen intentie en resultaat bij delegatie te verkleinen. Of je nu met een LLM werkt of met collega’s, duidelijkheid, context en precisie zijn onmisbaar, zeker als je specifieke resultaten nodig hebt.

En onthoud: Taken delegeren zonder context is net zo risicovol als belastingaangifte doen zonder de juiste gegevens—je vraagt om problemen.