EY verwijst naar de wereldwijde organisatie en kan verwijzen naar een of meer van de lidfirma's van Ernst & Young Global Limited, die elk een afzonderlijke juridische entiteit zijn. Ernst & Young Global Limited, een Britse vennootschap met beperkte aansprakelijkheid, verleent geen diensten aan cliënten.
Bekijk alle resultaten voor
'
'
Er zijn geen resultaten gevonden
Algemeen
Bekijk allesPeople
Bekijk allesRecente zoekopdrachten
Trending
Agentic Coding Framework
Het Agentic Coding Framework stelt organisaties in staat om de stap te maken van AI‑experimenten naar gedisciplineerde, schaalbare softwareontwikkeling. EY ondersteunt organisaties met een integrale benadering van de Software Development Lifecycle (SDLC), waarin governance, kwaliteit en automatisering zijn ingebed om delivery te versnellen met behoud van controle, security en compliance.
Versnelling mét beheersing
Transformeer softwareontwikkeling van losse AI‑experimenten naar voorspelbare, schaalbare delivery. Door discipline te automatiseren over de hele SDLC realiseer je structurele versnelling zonder grip, kwaliteit of compliance te verliezen.
Disciplined software delivery
Bouw aan een robuuste en herhaalbare ontwikkelketen waarin business, engineering, architectuur, security en risk continu op elkaar zijn afgestemd. Minder herwerk, minder onzekerheid en meer structureel organisatievermogen.
Governance & compliance by design
Voldoe aantoonbaar aan interne en externe eisen door governance, security en auditability direct te verankeren in het ontwikkelproces. Policies, kwaliteitscriteria en controles zijn geen nabehandeling, maar onderdeel van ‘done’.
Jouw zakelijke uitdaging
Hoe de Agentic SDLC werkt
AI alleen is niet de oplossing; discipline rond berekenbare artefacten is essentieel. Door discipline te codificeren in gestructureerde artefacten, afdwingbare contracten, geautomatiseerde handhaving en agent‑sequenties, ontsluiten we de echte waarde van AI.
De aanpak verschuift software delivery van mens‑gedreven uitvoering naar door governance gestuurde agent‑gedreven productie – zonder verantwoordelijkheid te verminderen.
Door alle artefacten in de lifecycle te codificeren ontstaan zowel machine‑leesbare als mens‑leesbare outputs, terwijl validatie, policy‑handhaving en governance onderdeel worden van het deliveryproces zelf in plaats van een stap achteraf. Zo ontstaat continue realtime controle.
Zodra discipline is gecodificeerd en geautomatiseerd, kan AI deze veilig versterken. Zonder deze basis versnelt AI slechts chaos.
De waarde en impact van de oplossing
- Van lokale versnelling naar ketenbrede prestaties
Veel organisaties ervaren dat AI coding versnelt, maar dat het effect ophoudt bij individuele teams. Het Agentic Coding Framework verlegt de focus naar de volledige Software Development Lifecycle, waardoor verbetering zichtbaar wordt op doorlooptijd, kwaliteit en voorspelbaarheid over de hele keten.
Door discipline te automatiseren en kwaliteitscriteria expliciet te maken, ontstaat een stabieler en beter stuurbaar ontwikkelproces.
- Minder herwerk, meer flow
Door machine‑gevalideerde ‘done’-criteria, continue kwaliteitscontroles en expliciete verantwoordelijkheid wordt herwerk structureel teruggedrongen. Reviews worden consistenter, beslissingen transparanter en overdrachten minder foutgevoelig.Teams besteden minder tijd aan correcties en escalaties en meer tijd aan waardecreatie.
- Ingebouwde kwaliteit, security en compliance
Governance, security en compliance zijn geen eindstap meer, maar onderdeel van het proces zelf. Policies als code, automatische controles en audit‑ready artefacten zorgen ervoor dat kwaliteit aantoonbaar is op elk moment — niet alleen tijdens audits. Dit verhoogt het vertrouwen van bestuur, toezichthouders en ketenpartners.
- Voorspelbaarheid voor bestuur en business
Het framework maakt voortgang, risico’s en knelpunten inzichtelijk op basis van data in plaats van aannames. Hierdoor kunnen bestuur en management beter sturen op prioriteiten, capaciteit en investeringskeuzes. Besluitvorming verschuift van reactief naar onderbouwd en vooruitkijkend.
- Duurzame AI‑opschaling
Door gefaseerd te werken – leren vóór opschalen – bouwen organisaties gecontroleerd ervaring op met Agentic AI. Softwareontwikkeling fungeert hierbij als veilige proeftuin voor bredere AI‑toepassing en het versterken van AI‑resilience. Het resultaat is niet alleen snellere software, maar een organisatie die structureel beter met AI kan werken.
- De bredere impact op de gehele organisatie
De Agentic SDLC leidt tot een verandering van het operating model (zowel adaptief als structureel), met impact op besluitvorming binnen het leiderschap, herontwerp van governance en organisatorische commitment, in plaats van slechts een flexibel raamwerk (een set richtlijnen). Het gaat om fundamentele, structurele veranderingen en niet om aanvullingen op de bestaande inrichting.
Waarom EY
EY focust op structurele verbetering van de volledige Software Development Lifecycle in plaats van losse AI‑tools. Door discipline, kwaliteit en governance eerst te verankeren, maakt EY gecontroleerde versnelling met Agentic AI mogelijk.
Governance, security en compliance zijn vanaf het begin geïntegreerd, waardoor de aanpak geschikt is voor organisaties met hoge eisen aan controle en transparantie. Het Agentic Coding Framework is open en adaptief en sluit aan op bestaande teams, processen en technologieën zonder lock‑in.
EY is goed gepositioneerd om organisaties te ondersteunen bij de organisatiebrede impact op het operating model dat ontstaat door de effectieve toepassing van Agentic AI binnen de software development lifecycle.
Ons AI Lab team
