EY Four futures of AI

Four Futures of AI


Ontdek welke van de Four Futures of AI aansluit bij jouw strategische visie

De explosieve groei van kunstmatige intelligentie (AI) biedt zakelijke leiders zowel ongekende kansen als nieuwe strategische uitdagingen. Bijna dagelijks ontstaan nieuwe mogelijkheden die aanzienlijke efficiëntiewinsten en productiviteitsverbeteringen beloven.

Toch gaat deze belofte gepaard met een volatiele, onzekere, complexe en ambigue omgeving rond AI. Het duizelingwekkende tempo van technologische vooruitgang heeft enorme hype en speculatie veroorzaakt. Achter deze belofte schuilen aanzienlijke risico’s: niet alleen rond AI-veiligheid en mogelijke instabiliteit, maar ook rond bedreigingen voor werkgelegenheid en banenzekerheid.

Voor veel organisaties betekent transformeren met AI ingrijpende structurele veranderingen en disruptie van bestaande business- en operationele modellen, wat het belang van goede AI-regulering benadrukt.

Door zorgvuldig te analyseren welke signalen en trends zich aftekenen, hebben we vier duidelijke toekomstscenario’s ontwikkeld voor hoe AI tegen 2030 het zakelijke landschap kan hervormen. Deze Fout Futures of AI variëren van geleidelijke evolutie tot ingrijpende transformatie, van behoedzame herijking tot de concentratie van de marktpositie. Het zijn geen voorspellingen, maar strategische denkkaders die leiders helpen zich voor te bereiden op uiteenlopende mogelijke scenario’s.



Ben jij klaar om meer te ontdekken over de toekomst van AI?

Terwijl jouw organisatie de AI-transformatie doormaakt, bieden deze scenario’s een kader voor strategische planning en risicobeoordeling. Welke AI-toekomst sluit aan bij jouw strategische visie? Welke capaciteiten en marktposities moet je vandaag opbouwen om in elk mogelijk AI-scenario te floreren? En misschien wel het belangrijkste: hoe kun jij beïnvloeden welke toekomst werkelijkheid wordt?




Onbetrouwbare AI‑toepassingen in meerdere sectoren leiden tot publieke verontwaardiging, waarbij mensen steeds vaker vragen om strengere maatregelen en meer transparantie.

In dit AI toekomstbeeld ondergaat de adoptie van de technologie een forse herijking na een reeks spraakmakende incidenten. Tegen 2030 zorgen storingen in AI gedreven handelssystemen, fouten in geautomatiseerde financiële rapportages en medische misdiagnoses voor nieuwe aansprakelijkheidskwesties. Tegelijkertijd blijkt AI contentcreatie commercieel minder haalbaar dan verwacht. Deze ontwikkelingen leiden tot een meer behoedzame heroverweging van AI regulering en de inzet van AI in verschillende markten.

Kernkenmerken van dit AI toekomstbeeld


Strategische overwegingen voor bestuurders

 

  • Hoe toekomstbestendig zijn de AI‑governancekaders binnen de organisatie?
  • Welke methoden worden ingezet om AI‑betrouwbaarheid en risico’s te beoordelen?
  • Hoe worden fouten in AI‑systemen beheerd en welke lessen levert dat op?
  • Wat is de strategie om innovatie in balans te brengen met risicobeheersing?
  • Hoe wordt vertrouwen opgebouwd bij stakeholders via duidelijke AI‑richtlijnen?
  • Welke mechanismen zijn ingericht om AI‑governance daadwerkelijk te handhaven?

Kenmerken van succesvolle organisaties:

 

  • Robuuste processen voor risico‑assessment en validatie
  • Heldere kaders voor menselijk toezicht op AI‑systemen
  • Sterke communicatie met stakeholders en vermogen om vertrouwen op te bouwen
  • Flexibele operationele modellen die kunnen meebewegen met uiteenlopende eisen van AI‑regulering
  • Gebalanceerde automatisatiestrategieën waarbij betrouwbaarheid boven snelheid gaat
  • Volledig inzicht in hun waardeketen, zowel intern en extern en de AI die deze aandrijft



Agentic AI stuwt vooruitgang in alle sectoren en ontgrendelt nieuwe efficiëntie en capaciteiten.

In deze toekomst ontwikkelen AI capaciteiten zich gestaag langs de huidige lijnen, gedreven door incrementele verbeteringen in plaats van grote doorbraken. Pogingen om de technologie te reguleren wegen minder zwaar dan de productiviteitswins die ontstaan doordat mensen AI inzetten.Tegen 2030 hebben domeinspecifieke AI agenten een opmerkelijke vaardigheid bereikt in operationele functies binnen finance, HR, legal en andere bedrijfsdomeinen. Deze evolutie creëert nieuwe organisatiemodellen met sterk geautomatiseerde backoffices en AI verrijkte frontoffices, wat aanzienlijke productiviteitswinst en kostenvoordelen oplevert.

Kernkenmerken van deze AI toekomst


Strategische overwegingen voor bestuurders:

 
  • Hoe kunnen we waardevolle AI‑use‑cases identificeren en prioriteren?
  • Hoe kunnen digitale workers integreren met menselijke teams?
  • Hoe kunnen we operaties transformeren zonder business continuïteit te verstoren?
  • Welke investeringsaanpak ondersteunt duurzame AI‑adoptie?
  • Hoe gaan we AI‑gedreven voortgang en organisatorische veerkracht meten?
  • Welke leiderschapscompetenties zijn nodig om deze evolutie te sturen?

Kenmerken van succesvolle organisaties:

 

  • Duidelijke AI‑governancekaders die innovatie en risicobeheersing balanceren
  • Sterke verandermanagement‑capaciteiten voor workforce‑transformatie
  • Robuuste datainfrastructuur en analytische capaciteiten
  • Een commitment aan continu leren en vaardigheidsontwikkeling
  • Gebalanceerde investeringsaanpakken in technologie, mensen en processen




AGI versnelt innovatie, ontketent volledig nieuwe manieren van werken en transformeert de samenleving ingrijpend.

In deze AI toekomst zorgt de brede adoptie van geavanceerde redeneervermogen en agentische AI systemen voor ongekende kansen voor innovatie en waardecreatie. Tegen 2030 zijn AI platformen op enterprise-niveau robuust, betrouwbaar en breed toegankelijk geworden. Ze vergroten menselijke capaciteiten enorm en automatiseren zelfs complexe workflows en activiteiten in meerdere domeinen.

Door de democratisering van AI kunnen organisaties hun manier van werken volledig opnieuw uitvinden. Ze creëren lichte, uiterst efficiënte organisatie¬structuren die menselijke creativiteit en strategisch denken bevrijden en tegelijkertijd een verborgen marktvraag ontsluiten.

Kernkenmerken van deze AI toekomst


Strategische overwegingen voor bestuurders:

 

  • Welke futureproof AI‑investeringen doe je vandaag?
  • Hoe evolueer je het bedrijfsmodel voor dit getransformeerde landschap?
  • Zijn je systemen en je organisatiecultuur voorbereid op een AI‑verrijkte workforce?
  • Hoe bouw je een AI‑first organisatie terwijl je mensgerichte waarden behoudt?
  • Welke rol speelt menselijk talent in jouw AI‑gedreven toekomst?
  • Hoe bereid je je voor op nieuwe vormen van concurrentie?

Kenmerken van succesvolle organisaties:

 

  • Sterke capaciteiten in het ontwikkelen en integreren van AI‑platformen
  • Innovatieve benaderingen van mens‑AI‑samenwerking
  • Geavanceerde kaders voor data­governance en waardecreatie
  • Wendbare organisatiestructuren die snelle innovatie ondersteunen 
  • Toekomstgerichte strategieën voor talentontwikkeling en talentacquisitie



AI stelt een monopolie in staat om wereldwijd kritieke infrastructuur te ontwrichten, waardoor concurrenten worden belemmerd.

In deze AI toekomst leidt een grote technologische doorbraak tot extreme marktconcentratie in AI capaciteiten. Tegen 2030 heeft één entiteit zulke significante AI voordelen opgebouwd dat krachtige netwerkeffecten de markt¬dynamiek volledig hertekenen in alle kennisintensieve sectoren van de economie.

Kernkenmerken van deze AI toekomst:


Strategische overwegingen voor bestuurders:

 

  • Hoe zullen dominante AI‑capaciteiten jouw sector ontwrichten en wat is jouw pivotstrategie?
  • Heeft jouw organisatie de wendbaarheid om snel op marktverschuivingen te reageren?
  • Heeft jouw organisatie de wendbaarheid om snel op marktverschuivingen te reageren?
  • Hoe kun je jouw kern‑intellectueel eigendom en talent beschermen?
  • Welke concurrentievoordelen kun je zelfstandig blijven behouden?
  • Hoe zou jouw rol in de waardeketen kunnen evolueren?

Kenmerken van succesvolle organisaties:

 

  • Sterke capaciteiten op nicheterreinen die dominante AI‑platformen aanvullen
  • Robuuste risicobeheersing en planning voor bedrijfscontinuïteit
  • Een scherp begrip van de kern‑concurrentievoordelen van de organisatie (ook wel de ‘AI‑moat’)
  • Flexibele partnerstrategieën die een bepaalde mate van autonomie behouden
  • Een sterke focus op unieke data‑assets en proprietary capabilities



Acties om te ondernemen

Het huidige AI landschap wordt gekenmerkt door volatiliteit, onzekerheid, complexiteit en ambiguïteit (VUCA). Begrijpen wat de toekomst van AI voor organisaties betekent, is slechts de eerste stap. Terwijl we ons afvragen “Hoe zal AI onze toekomst vormgeven?”, moeten we ook prioriteit geven aan strategieën die zowel mensen als organisaties klaarstomen voor wat komt.

Summary

Hoewel de toekomst van AI onzeker en onvoorspelbaar blijft, hebben we vier duidelijke scenario’s geschetst die onze wereld kunnen vormgeven:

  1. “Growth” - gestage vooruitgang in meerdere sectoren
  2. “Transform” - de opkomst van AGI die organisaties fundamenteel kan hertekenen
  3. “Constraint” - strengere regulering die AI adoptie afremt
  4. “Collapse” - monopolistische dominantie die marktdynamiek kan ontwrichten

Elk scenario biedt unieke kansen en uitdagingen. Om te floreren in dit evoluerende landschap moeten organisaties voortdurend de strategie aanpassen, innoveren en zich voorbereiden op wat komen gaat.





Interesse in de Four Futures of AI Experience?

Ontdek de Four Futures of AI Experience, waar EY‑experts je meenemen door vier dynamische AI‑scenario’s en de impact op jouw organisatie. Een unieke kans om strategieën te koppelen aan echte bedrijfsuitdagingen.

EY.ai Lab promotional image