Thomas Hufener, co-founder en CEO Kaiko.
Ondanks de toenemende buzz rondom AI in de gezondheidszorg, blijven veel organisaties zich richten op traditionele machine learning-technieken. Foundation models, die het potentieel hebben om de manier waarop we medische data analyseren en toepassen te revolutioneren, staan nog in de kinderschoenen. In deze tijd waarin AI de gezondheidszorg zijn intrede doet, staat Kaiko.ai aan de voorhoede van deze transformatie. Onder leiding van Thomas Hufener, co-founder en CEO, werkt het bedrijf aan baanbrekende oplossingen die de kloof tussen medische research en klinische toepassing overbruggen. Met hun innovatieve multimodale foundation models, die data uit verschillende bronnen combineren, biedt Kaiko een nieuwe benadering voor het verbeteren van patiëntenzorg en het versnellen van medische innovaties. De Kaiko.W is de multi-disciplinaire AI-assistent die op expert niveau medisch specialisten kan ondersteunen. De W staat voor Double You, een digitale versie van de dokter, een persoonlijke assistant, op maat gemaakt en die jouw taal spreekt en voorkeuren kent. "Wij geloven dat de volgende reeks doorbraken in de gezondheidszorg diep verborgen ligt binnen klinische data," zegt Hufener, “en dat is precies waar Kaiko zich op richt.”
Je hebt al zoveel bereikt en je benadert de traditionele manier van werken in de gezondheidswereld op een voortvarende manier. Ben je trots op wat je hebt bereikt?
Thomas: "Ik ben absoluut trots op de behaalde resultaten. Het is inspirerend om te zien hoe onze technologie niet alleen tijd bespaart voor artsen, maar ook de kwaliteit van de zorg verbetert. De integratie van AI in administratieve processen, diagnostiek en behandelingen vergemakkelijkt het leven van zowel patiënten als artsen aanzienlijk."
Hoe ben je op het idee gekomen om AI in de oncologie te implementeren?
Thomas: "Het idee komt voort uit gesprekken met de Raad van Bestuur en clinici van het Antoni van Leeuwenhoek Ziekenhuis in 2021, waaruit dit partnerschap is ontstaan. Ook is er de dringende noodzaak om de druk op het zorgsysteem te verlichten. Met een vergrijzende bevolking en personeelstekorten in ziekenhuizen is het essentieel om technologie te gebruiken om de efficiëntie te verhogen. Het doel is om de druk op artsen te verminderen, zodat zij zich kunnen concentreren op wat echt belangrijk is: de zorg voor hun patiënten.
Vanuit persoonlijke redenen wilde ik graag iets betekenen en maatschappelijk bijdragen. Kanker komt veel voor, en helaas heeft bijna iedereen in zijn of haar directe omgeving wel te maken met iemand die deze ziekte heeft. Met een achtergrond in finance, technologie en data-analyse wilde ik mijn ervaring inzetten voor een groter doel. Zo is Kaiko geboren. Kaiko was een Japanse onderzeer die onbegaanbare plekken verkende waar nog nooit iemand was geweest, en staat symbool voor ons bedrijf.”
Welke rol speelt AI in de groei van jouw onderneming en wat zou je willen bereiken?
Thomas: "AI speelt een cruciale rol in de groei van Kaiko. Ons team richt zich op het implementeren van AI-tools in alle aspecten van ons werk, waaronder softwareontwikkeling en juridische processen. Dit verhoogt niet alleen de snelheid en efficiëntie, maar leidt ook tot betere resultaten in de oncologie. Mijn ambitie is dat AI uiteindelijk door iedereen in de gezondheidszorg dagelijks wordt gebruikt, wat de zorgsector ingrijpend kan veranderen."
Welke AI-technologie beschouw jij als de gamechanger in oncologie?
Thomas: "Ik beschouw de ontwikkeling van foundation models als revolutionair. Deze modellen zijn in staat om verschillende datatypes te begrijpen, van tekst tot beeld en genetische informatie. De daarop gebaseerde toepassingen stellen artsen in staat om sneller en nauwkeuriger diagnoses te stellen en behandelingen aan te passen. Deze technologie kan een enorme impact hebben op de manier waarop de zorg in oncologie wordt benaderd."
Wat zijn de reacties van dokters en medici op deze technologie?
Thomas: "De reacties zijn overwegend positief. Artsen zijn enthousiast over de mogelijkheden die AI biedt, maar er is ook enige voorzichtigheid. De gezondheidszorg is een gereguleerde sector, en ik begrijp dat men voorzichtig is met nieuwe technologieën. We werken nauw samen met artsen om feedback te krijgen en onze tools voortdurend te verbeteren."
Wat zijn de grootste uitdagingen die je tegenkomt bij het implementeren van AI-oplossingen?
Thomas: "Een van de grootste uitdagingen is de bureaucratie in de zorgsector. Soms duurt het lang om goedkeuring te krijgen voor nieuwe technologieën, wat frustrerend kan zijn. Daarnaast is het belangrijk om AI goed te integreren in bestaande systemen, wat niet altijd eenvoudig is. Deze obstakels moeten worden overwonnen om de voordelen van AI volledig te benutten."