Jak Strategia AI może wzmocnić Twoją Strategię Biznesową i IT?

Krok pierwszy – zrozum potrzebę swojego biznesu

Oczywisty, ale kluczowy. Pierwszym krokiem w budowie strategii sztucznej inteligencji i jej dalszej operacjonalizacji jest zrozumienie, jak technologia ta może wspierać osiąganie celów biznesowych bądź nieco konkretniej jakie wyzwanie lub szanse możemy zaadresować. I nie chodzi tu o naśladowanie konkurencji i szukanie przypadków użycia AI, które są „modne” ale gruntownej analizy wyzwania biznesowego i zastanowienia się jak sztuczna inteligencja może pomóc go rozwiązać.

Krok drugi – oceń gotowość organizacji

Warto rozpocząć od szybkiej analizy. Jednym z podejść jest wykorzystanie tzw. karty wyników AI-first, która ocenia gotowość organizacji do integracji sztucznej inteligencji. Ten element pozwala na analizę obecnej architektury cyfrowej oraz zdolności zespołów deweloperskich. Kluczowe jest, aby nie ograniczać się do jednego przypadku użycia, lecz generować wiele możliwości innowacji. Dzięki zastosowaniu karty wyników AI-first, wielu liderów wkraczających w świat AI ocenia swoje możliwości, identyfikuje luki i odpowiednio priorytetyzuje działania w celu osiągnięcia długoterminowych celów.

Rozszerzając kwestie przygotowania - przeprowadzenie przeglądu danych jest kluczowym krokiem przed wdrożeniem strategii biznesowej AI, ponieważ pozwala ocenić infrastrukturę danych oraz dojrzałość organizacji w tym zakresie. W zależności od potrzeb typowo taki przegląd identyfikuje źródła danych, takie jak bazy klientów, rejestry sprzedaży i raporty finansowe, oraz sprawdza ich dokładność i spójność. Ważne jest również zapewnienie, że odpowiednie zespoły mają dostęp do danych bez przeszkód oraz ocena zarządzania danymi i ich zabezpieczeń. W trakcie audytu mogą ujawnić się wyzwania, takie jak silosy danych, które utrudniają generowanie wartościowych spostrzeżeń przez AI. Dzięki temu można połączyć informacje między działami, eliminując silosy i tworząc zintegrowaną infrastrukturę wspierającą AI na dużą skalę.

Krok trzeci – zbuduj fundament

Zanim zaczniemy myśleć o samej technologii należy zrobić chwilę przerwy, aby opracować ramy etyczne. To kluczowe w kontekście przygotowania strategii AI i jej dalszej operacjonalizacji, ponieważ wiele organizacji pomija istotne kwestie, takie jak prywatność danych, stronniczość i przejrzystość. Te aspekty powinny być integralną częścią strategii od samego początku, aby uniknąć poważnych konsekwencji. Ignorowanie etyki naraża firmy na ryzyko naruszeń prawnych, utraty zaufania klientów oraz długoterminowych szkód reputacyjnych. Niestety takie przypadki są już na rynku widoczne. Ważne jest zdefiniowanie jasnych standardów etycznych, które obejmują prywatność danych, sprawiedliwość i przejrzystość algorytmów. Ponadto, silna polityka zarządzania danymi jest niezbędna do skutecznego zarządzania prywatnością, bezpieczeństwem i integralnością danych w kontekście AI.

Wybór odpowiednich technologii i narzędzi AI jest kluczowym krokiem w strategii biznesowej, który powinien być zgodny z celami organizacji. Należy zacząć od zidentyfikowania problemów, które AI ma rozwiązać, takich jak automatyzacja procesów czy poprawa doświadczeń klientów. Ważne jest, aby przed pełnym wdrożeniem przetestować narzędzia w małej skali, co pozwoli na lepsze zarządzanie ryzykiem. Podejście - krok po kroku - w transformacji cyfrowej ułatwia organizacji przyswajanie zmian i budowanie zdolności cyfrowych.

Transformacja cyfrowa to przede wszystkim ludzie. W efekcie priorytetyzacja rozwoju umiejętności w obszarze AI jest kluczowa, ponieważ technologie te są skomplikowane i wymagają wykwalifikowanego zespołu, aby odnieść sukces. Należy zidentyfikować luki w umiejętnościach, szczególnie w takich dziedzinach jak uczenie maszynowe, nauka o danych i inżynieria danych. W przypadku wystąpienia luk, organizacja powinna zdecydować, czy lepiej podnieść kwalifikacje obecnych pracowników poprzez szkolenia, czy rekrutować nowe talenty. Współpraca między działami jest równie istotna, aby inicjatywy AI były zgodne z celami biznesowymi. Inwestując w rozwój umiejętności AI, organizacja może lepiej przygotować się do konkurowania na rynku. Pamiętajmy więc o tym elemencie budując strategię.

Krok czwarty – przygotuj się na podróż

O ile technologia staje się coraz bardziej dostępna i jej pozyskanie i opanowanie stanowi umiarkowane ryzyko o tyle uzyskanie poparcia pracowników jest kluczowe podczas wdrażania strategii AI w organizacji, ponieważ zmiany te wpływają na systemy, procesy oraz role pracowników. Kultura organizacyjna ma ogromne znaczenie, a zrozumienie jej aspektów jest niezbędne do skutecznej transformacji. Nawet najlepsze strategie mogą zawieść, jeśli nie uwzględniają kulturowych i organizacyjnych elementów zmiany. Aby zdobyć poparcie, ważne jest, aby jasno komunikować wizję przyjęcia AI w firmie. Pracownicy muszą być świadomi korzyści płynących z AI i jej pozytywnego wpływu na ich role.

Podsumowanie

Kolejność jest ważna. Strategia biznesowa, Strategia IT, Strategia AI

Oczywistym jest, iż firmy powinny opracować strategię biznesową zanim będą myślały o praktycznym zastosowaniu sztucznej inteligencji. To strategia biznesowa wyznacza kierunek i cele organizacji. Definiuje, jakie produkty lub usługi firma będzie oferować, jakie rynki będzie obsługiwać i jakie są jej kluczowe wartości oraz misja. To fundament, na którym opierają się wszystkie inne działania w firmie. Bez jasno określonej strategii biznesowej, trudno jest zdefiniować, jakie technologie będą potrzebne do realizacji celów organizacji. Jest to o tyle ważne, iż ‘ślepe’ inwestycje w rozwiązania AI nie przyniosą znaczących korzyści.

Kiedy strategia biznesowa jest już ustalona, kolejnym krokiem jest opracowanie strategii IT, która powinna być ściśle powiązana z celami biznesowymi, aby wspierać ich realizację. Bez strategii IT, firma może inwestować w technologie, które nie przynoszą oczekiwanych korzyści lub nie są zgodne z jej celami biznesowymi. Dopiero po opracowaniu strategii biznesowej i IT, firma powinna przystąpić do tworzenia strategii AI, choć warto zauważyć, że te granice będą się zacierać. Sztuczna inteligencja może przynieść ogromne korzyści, ale jej wdrożenie musi być zgodne z ogólnymi celami biznesowymi i technologicznymi firmy. 

Nie tylko w świetle AI Act, strategia AI powinna również uwzględniać kwestie etyczne i społeczne związane z wdrażaniem tej technologii. Firmy muszą być świadome potencjalnych ryzyk, takich jak naruszenie prywatności czy dyskryminacja, i podejmować działania, aby im zapobiegać. Włączenie strategii AI w ogólną strategię IT pozwala na lepsze zarządzanie tymi ryzykami i zapewnienie, że AI będzie wykorzystywana w sposób odpowiedzialny.

Podsumowując, opracowanie strategii biznesowej, a następnie IT, a dopiero później strategii AI, pozwala firmom na lepsze zarządzanie swoimi zasobami i osiąganie celów w sposób bardziej efektywny i zrównoważony. Gartner przewiduje, że do 2025 roku, 75% przedsiębiorstw wdroży co najmniej jedną formę AI w swoich procesach biznesowych. Każdy z tych kroków jest kluczowy i musi być przeprowadzony w odpowiedniej kolejności, aby zapewnić spójność i skuteczność działań. Dzięki temu firmy mogą w pełni wykorzystać potencjał technologii i osiągnąć przewagę konkurencyjną na rynku.