Grâce à l’automatisation complète du processus — collecte, extraction, contrôle qualité et visualisation Power BI — elle permet :
- Une comparaison dynamique des produits et options d’investissement ;
- L’analyse des coûts, des performances et des structures des scénarios par acteur et par marché ;
- La détection automatique des anomalies de conformité ou de calcul ;
- et surtout, la construction d’indicateurs personnalisés pour la VfM.
En quelques clics, les utilisateurs peuvent visualiser où leur produit se situe dans le paysage européen — au‑dessus du marché, au même niveau ou en dessous.
Une approche structurée inspirée du cadre EIOPA pour objectiver la valeur délivrée aux clients
Sur quoi repose l’évaluation de la VfM ? Sur une méthodologie structurée inspirée de l’article publié par l’EIOPA le 7 octobre 2024 : « Methodology on value for money benchmarks ». Son propos : mesurer la valeur réelle apportée aux clients finaux au regard des coûts supportés et des performances attendues.
Cette approche combine :
- Une analyse par clusters, regroupant les produits aux caractéristiques similaires pour garantir des comparaisons équitables ;
- Une évaluation à travers huit indicateurs clés, permettant d’objectiver la relation entre coûts, rendements et bénéfices assurantiels.
L’objectif n’est pas uniquement de contrôler la conformité réglementaire, mais de fournir aux acteurs du marché — assureurs, gestionnaires d’actifs et distributeurs — une vision claire de la valeur perçue et démontrée de leurs offres.
En s’appuyant sur des données harmonisées à l’échelle européenne, cette méthodologie favorise la transparence, la comparabilité et l’amélioration continue des produits d’investissement et d’assurance.
Trois étapes clés de l’évaluation de la compétitivité des produits financiers
Étape 1 – Regrouper les produits selon leurs caractéristiques clés
Afin d’assurer une comparaison équitable à l’échelle européenne, les produits sont regroupés en six clusters homogènes selon leurs principales caractéristiques : type de produit, fréquence de prime, stratégie d’investissement, profil de risque, couverture biométrique et indicateur de risque (SRI).1
[1] The minimum clusters are based on six clustering features resulting into a maximum of 204 product clusters16 (for all product categories), and one extra feature for the profit participation component resulting in 12 additional product clusters. – Source: EIOPA - Methodology on Value for Money Benchmarks, p.11
Cette segmentation permet d’analyser les indicateurs de VfM au sein de groupes comparables, limitant les biais liés à la conception ou à la distribution des produits.