Vijf belangrijke inzichten over AI-agenten en hun impact

Stel je voor: het is een woensdag in de nabije toekomst – een gewone werkdag.

Je gaat om 8:30 uur aan je bureau zitten en opent je laptop. Er wordt een chatvenster geopend en een AI-agent geeft je een overzicht van de e-mails die je 's nachts hebt ontvangen. Je maakt een paar snelle bewerkingen waar de agent van leert en stuurt ze op.

Een van je klanten heeft een probleem met een project waar je aan werkt, dus de agent heeft de afspraken in de ochtend verzet en een gesprek om 10 uur gepland. In je agenda heeft de agent de boodschap van de klant over het probleem samengevat en je een lijst met voorgestelde oplossingen gegeven.

De agent heeft ook de ochtendkranten gescand. Naast een nieuwsoverzicht op maat van je agenda voor die dag, zijn er ook verhalen verschenen over voorgestelde wijzigingen in de EU-regelgeving die aanzienlijke groeikansen kunnen bieden voor een andere klant. Het heeft een andere agent opdracht gegeven om de laatste verkoopcijfers van de klant te gebruiken om een presentatie te maken met een reeks prognoses en een mogelijk marketingplan te schetsen. Je bekijkt het document, stuurt het naar je klant en vraagt de agent om zo snel mogelijk tijd te vinden om het met haar te bespreken.

Om 9 uur 's ochtends heb je al meer bereikt dan je een paar jaar geleden in een hele dag zou hebben gedaan.

Hoewel het inpassen van AI-agenten in workflows een enorme verandering voor organisaties betekent, zien wij het als een enorme kans - en één waarbij de mens centraal staat. Dit zijn de belangrijkste dingen die je moet weten over AI-agenten.

1. AI-agenten zijn er en verspreiden zich snel

De lancering van ChatGPT eind 2022 betekende een belangrijke doorbraak in de AI-technologie, die leidde tot een sterke toename in de ontwikkeling van AI-agenten. Deze agenten zijn ontworpen om zelfstandig te werken en complexe taken uit te voeren en er wordt verwacht dat ze de komende jaren steeds vaker zullen voorkomen.

AI-agenten worden onderverdeeld in vijf types:

• Data-agenten analyseren en combineren informatie uit verschillende bronnen.
• Tool agenten voeren specifieke taken uit, zoals het maken van presentaties of het beheren van planningen.
• Codeeragenten helpen bij de ontwikkeling van software door code te genereren.
• Systeemagenten plannen en beheren workflows voor zowel agenten als mensen.
• Validatieagenten beoordelen en controleren het werk van andere agenten en personen.

Volgens Statista zal de marktwaarde van AI-agenten naar verwachting groeien van US$ 5,1 miljard naar US$ 47 miljard in 2030. Organisaties die deze verandering omarmen, zullen een concurrentievoordeel behalen.

2. Agenten integreren is een bedrijfsverandering, niet alleen een technologische verandering

De integratie van AI-agenten heeft verstrekkende gevolgen voor verschillende bedrijfsfuncties, waaronder personeelszaken, risicobeheer en prijsstelling. Organisaties moeten zich richten op het identificeren van gebieden waar agenten de meeste impact kunnen hebben.

Bij EY hebben we methoden ontwikkeld om professionals te helpen AI-agenten te creëren die workflows stroomlijnen. Door innovatieve ideeën aan te moedigen, helpen wij onze teams om uitdagingen te identificeren en oplossingen te ontwikkelen die de efficiëntie verbeteren. Deze aanpak verbetert niet alleen de productiviteit, maar bevordert ook een cultuur van innovatie.

3. Het zijn mensen die met agenten werken, geen mensen versus agenten

AI-agenten blinken uit in het uitvoeren van repetitieve taken en overtreffen vaak de menselijke capaciteiten in efficiëntie. Hun echte kracht ligt echter in het verbeteren van menselijke vaardigheden. De meest succesvolle organisaties zullen die organisaties zijn die de samenwerking tussen mensen en agenten bevorderen, door het creëren van wat wij "agentic workflows" noemen.

In deze workflows blijven mensen centraal staan, verantwoordelijk voor het genereren van ideeën en strategieën, terwijl agenten de uitvoering voor hun rekening nemen. Dankzij deze samenwerking kunnen mensen zich richten op taken van een hoger niveau die creativiteit en kritisch denken vereisen. Het is essentieel om werknemers op te leiden om deze nieuwe AI-tools effectief te gebruiken, net als het heroverwegen van traditionele teamstructuren en prestatiemaatstaven.

4. Risicobeheer is cruciaal

De introductie van AI-agenten brengt een nieuwe reeks risico's met zich mee. Veel bedrijven zijn niet voorbereid op deze uitdagingen. Volgens de EY Responsible AI Pulse-enquête is bijna de helft van de C-suite executives van mening dat hun organisaties niet voldoende zijn uitgerust om de risico's van AI te beheren.

Om deze risico's te beperken, is het van vitaal belang om mensen betrokken te houden bij workflows die agenten bevatten. Agenten kunnen onbedoelde vooroordelen vertonen of fouten maken, die kunnen worden aangepakt door middel van gerichte training en strenge controles van hun leerprocessen. Transparantie is ook essentieel; organisaties moeten kunnen aantonen hoe agenten tot hun conclusies en beslissingen komen. Een robuust kader voor risicobeheer is de sleutel tot succes.

5. Organisatorische verandering zal nodig zijn

Hoewel de technologie achter AI-agenten zich snel ontwikkelt, staan organisatiestructuren, beveiligingsprotocollen en nalevingskaders de implementatie in de weg. Daarnaast speelt de bereidheid van werknemers om met AI-agenten te werken een belangrijke rol bij de adoptiepercentages. Uit de EY AI Sentiment Index Study bleek dat slechts 57% van de mensen zich comfortabel voelde bij het gebruik van AI-tools.

Bij EY hebben we onze AI-tools zo ontworpen dat ze een samenwerkingservaring bieden en werknemers helpen begrijpen hoe ze deze technologieën in hun dagelijkse taken kunnen integreren. Vier vijfde (81%) van ons personeelsbestand maakt al gebruik van ons ecosysteem voor generatieve AI (GenAI), EY.ai EYQ.

De toekomst van werk opnieuw vormgeven

De veranderingen die AI-agenten teweegbrengen, hebben gelijktijdig invloed op elke sector en elk type bedrijf. Organisaties die hybride teams van mensen en agenten bouwen, zullen in dit nieuwe landschap gedijen. Door hun personeel meer mogelijkheden te geven en hun managementkaders te moderniseren, kunnen bedrijven het volledige potentieel van AI-agenten benutten.

Het is cruciaal voor organisaties en leiders om de mogelijkheden van AI-agenten te omarmen. Door hun mogelijkheden en implicaties te begrijpen, kunnen we de aard van het werk ten goede veranderen.

Toepassingen van agentic AI

GenAI is gebruikt om een versie van dit artikel te ontwikkelen. In overeenstemming met de redactionele richtlijnen van EY werd het eindproduct vóór publicatie door professionals van EY beoordeeld en geredigeerd.