EY verwijst naar de wereldwijde organisatie en kan verwijzen naar een of meer van de lidfirma's van Ernst & Young Global Limited, die elk een afzonderlijke juridische entiteit zijn. Ernst & Young Global Limited, een Britse vennootschap met beperkte aansprakelijkheid, verleent geen diensten aan cliënten.
Hoe EY kan helpen
-
Organisaties moeten ervoor zorgen dat hun datainfrastructuur sterk en klaar is om krachtige AI-initiatieven te ondersteunen. Met onze AI Data Platform Readiness Assessment-service helpen we organisaties om hun datacapaciteiten en gereedheid voor AI-toepassingen te beoordelen. Dit stelt hen in staat om impactvolle en betrouwbare resultaten te behalen.
Lees meer -
Ontdek hoe Responsible AI organisaties helpt om eerlijkheid, betrouwbaarheid en privacy te waarborgen, terwijl ze het volledige potentieel van AI benutten.
Lees meer
Het hockeystickmoment
Kijk naar de cijfers. Het aantal patentaanvragen op het gebied van AI, robotica, IoT en extended reality is geëxplodeerd. De nauwkeurigheidsscores van GenAI zijn in slechts 18 maanden gestegen van 3,3 naar meer dan 40. Humanoïde robots? Analisten* voorspellen een jaarlijkse groei van 60%, tot 650 miljoen eenheden in 2050. Serieproductie van humanoïde robots wordt binnen twee tot vier jaar verwacht. Kosten zullen dalen. Adoptie zal versnellen. Als je wacht, ben je bezig met inhalen terwijl concurrenten talent, platforms en marktaandeel veiligstellen.
Dr. Reisch legt uit wat bedrijven tegenhoudt: “In Europa, vooral in Duitsland, hechten we veel waarde aan betrouwbaarheid en kwaliteit, vaak perfectioneren we oplossingen voordat we ze implementeren. Hoewel deze zorgvuldige aanpak voordelen heeft, kan het ons vertragen. Om concurrerend te blijven, moeten we wendbaarheid omarmen: bouw een oplossing die voor 80% werkt met 20% van de inspanning, en verbeter daarna iteratief. Enige imperfectie accepteren is essentieel; bedrijven zoals Tesla slagen door vroeg te lanceren en onderweg te verfijnen. Onze drang naar perfectie kan vooruitgang juist in de weg staan.”
Robotics-as-a-service
Dr. Reisch: “Ik raad aan om EY’s motto te omarmen: shape the future with confidence. Als je niet zelf de regie neemt over je toekomst, doet iemand anders het. Verenigd is Europa de grootste economie ter wereld, en Duitsland staat nog steeds op de derde plaats wereldwijd. We hebben alle middelen die we nodig hebben; we moeten alleen handelen.” Een overtuigend voorbeeld komt van een servicebedrijf dat industriële installaties onderhoudt. Traditioneel groeit hun omzet lineair: meer contracten vereisen meer medewerkers, met marges van ongeveer 10–15%. Met robotics-as-a-service, zodra de infrastructuur staat, kan één getrainde robot direct opschalen naar duizenden. Marges vermenigvuldigen zich met vier of vijf, en groei wordt exponentieel. Dit is geen theorie: het gebeurt nu.
Waarom robotics-as-a-service zal domineren
Cash is king. Capex-beperkingen zijn realiteit. Abonnementsmodellen winnen: vraag maar aan Netflix of SaaS-aanbieders.
Robotics-as-a-service biedt:
- Lagere initiële kosten
- Schaalbare uitrol
- Continue updates en gedeelde leerervaringen binnen robotvloten
Combineer dit met Europa’s sterke punten in productie zoals precisie, betrouwbaarheid, systeemintegratie en de kans is enorm. Maar alleen als we snel handelen.
Disruptie in alle sectoren
Binnen vijf jaar wordt physical AI een integraal onderdeel van ons dagelijks leven en werk. We zien de opkomst van cognitieve robots: humanoïden die zich kunnen aanpassen, leren en zichzelf trainen. Deze robots nemen servicetaken over die steeds moeilijker met menselijk personeel in te vullen zijn, zoals het assembleren van onderdelen in fabrieken, schoonmaken van kantoren, bijvullen van koffiemachines en afvalbeheer. Dr. Adrian Reisch: “In sectoren zoals de zorg zullen humanoïd robots bijvoorbeeld facility management ondersteunen door wasgoed te sorteren en schoon te houden, zodat personeel zich kan richten op gespecialiseerde taken. Deze ontwikkelingen zijn misschien nog niet mainstream in 2026 of 2027, maar ze zullen vóór 2030 realiteit worden.”
De impact van physical AI reikt veel verder dan productie. Meer dan de helft van alle toepassingen zal zich uitstrekken over sectoren zoals logistiek, gezondheidszorg, energie en retail. Stel je voor: robothonden die brandblussers inspecteren, drones die pijpleidingen monitoren en humanoïds die assisteren in zorginstellingen. De potentiële markt is enorm, en de transformatie zal zichtbaar zijn in de hele economie.