CX naar AX: agentic AI

Hoe AI de toekomst van marketing vormgeeft


AI verandert marketing in een always-on-systeem. Agents herdefiniëren hoe merken worden ontdekt, AI schaalt content, en leiders moeten zorgen voor vertrouwen en governance.


In het kort:

  • AI verschuift marketing van vaste campagnecycli naar een altijd aan operating model dat zich continu aanpast aan klantsignalen.

  • AI agents bepalen steeds vaker hoe klanten merken vinden en beoordelen, vaak buiten de eigen kanalen om.

  • Leiders moeten governance en duidelijke guardrails inrichten om AI veilig op te schalen en merkvertrouwen, kwaliteit en menselijk oordeel te beschermen.

Marketing staat aan de vooravond van een fundamentele verschuiving. Artificial intelligence (AI) verandert marketing van een opeenvolging van campagnes in een always on operating system dat continu inspeelt op gedrag, context en signalen van klanten. AI agents hertekenen hoe merken worden ontdekt, AI schaalt contentproductie ongekend snel, en leiders staan voor een nieuwe verantwoordelijkheid: zorgen voor vertrouwen, kwaliteit en governance in een steeds autonomer marketinglandschap.

De markt is al aan het verschuiven

In vrijwel elke sector experimenteren marketingteams met AI gedreven contentcreatie, geautomatiseerde besluitvorming en door agents ondersteunde klantinteracties. Wat begon als productiviteitsexperimenten, schuift snel op richting de kern van hoe marketing dagelijks opereert.
Tegelijk verandert klantgedrag. Zoekpatronen verschuiven, AI systemen bepalen steeds vaker welke informatie zichtbaar wordt en de lat voor relevantie en personalisatie ligt hoger dan ooit. Het gevolg: marketing werkt steeds minder als een set losse kanalen en campagnes, en steeds meer als een continu systeem dat reageert op daadwerkelijk klantgedrag.

AI maakt marketing niet alleen sneller. Het verandert fundamenteel hoe marketing functioneert. De vraag is niet of AI wordt ingezet, dat gebeurt al. De echte vraag is of marketingleiders zelf richting geven aan hoe AI werkt, of een model erven dat wordt bepaald door platforms, agents en automatisering.

De personalisatie kloof

De kloof tussen ambitie en realiteit is duidelijk zichtbaar.
89%
89%
van marketeers geeft aan dat personalisatie essentieel is,
Vs.
60%
60%
van de klanten ervaart dat zij die personalisatie ook daadwerkelijk krijgen.

Veel marketingorganisaties zijn gebouwd voor een ander tijdperk. Data is versnipperd over systemen, contentketens zijn niet ontworpen voor de schaal die AI nu mogelijk maakt en technologie stacks verbinden activatie en meting vaak pas achteraf. De uitdaging zit daarom niet in één enkele tekortkoming, maar in de juiste samenhang van data, technologie, governance en dagelijkse besluitvorming. Dat vergroot de afstand tussen hoe marketing vandaag opereert en wat de markt verwacht.

Gebouwd voor een ander tijdperk

Die structurele mismatch beperkt ook de inzet van AI.
81%
81%
van IT leiders geeft aan dat datasilo’s digitale transformatie blokkeren,
Vs.
62%
62%
…noemt gefragmenteerde tools en data als rem op AI toepassingen.

Vier pijlers voor de toekomst van marketing

Pijler 1: Agents worden de nieuwe voordeur

AI agents komen steeds vaker tussen klanten en merken te staan. Ze beïnvloeden hoe producten worden ontdekt, welke informatie als eerste wordt getoond en hoe beslissingen tot stand komen. Marketing verschuift daarmee van het managen van afzonderlijke kanalen naar het ontwerpen van interactielogica over touchpoints heen, vaak buiten merk eigen platforms.

Traditioneel zoeken verandert snel.
25%
25%
Gartner voorspelt dat het volume van traditionele zoekopdrachten in 2026 met 25% is gedaald, doordat AI chatbots en virtuele agents marktaandeel overnemen.

Wat verandert:

Marketingteams bepalen minder vaak handmatig “wat volgt”. Hun rol verschuift naar het definiëren van doelen, randvoorwaarden en escalatiepaden waarbinnen intelligente systemen optimaliseren.

Pijler 2: Content wordt op schaal geproduceerd en door machines geïnterpreteerd

AI maakt het mogelijk om variatie in boodschap, creatie en structuur te produceren op een schaal die voorheen onhaalbaar was. Tegelijk wordt content steeds vaker eerst geïnterpreteerd door large language models (LLMs) en agent systemen, nog vóór een mens deze ziet. Structuur, context en machine leesbaarheid worden daarmee onderdeel van het marketingvak zelf.

Wat verandert:

Merkstem en originaliteit worden belangrijker, niet minder. Naarmate geautomatiseerde content toeneemt, ontstaat onderscheid door sterke creatieve regie, duidelijke standaarden en gedisciplineerd merkbeheer.

Campagne assets kunnen tot
70%
70%
Sneller worden ontwikkeld en uitgerold
1,7 X
1,7 X
terwijl AI gedreven campagnes gemiddeld circa 1,7 keer hogere conversie laten zien.

Pijler 3: Marketing wordt een operating system, geen verzameling tools
 

De meeste marketingstacks zijn gebouwd rond gescheiden workflows: data hier, content daar, activatie elders en meting achteraf. Het nieuwe model is geïntegreerd. Identiteit, data, orkestratie en experimentatie komen samen in één systeem dat continu draait.
Wat verandert:Waarde verschuift van tool eigendom naar systeemprestatie. Organisaties moeten expliciet vastleggen welke beslissingen worden geautomatiseerd, welke toezicht vereisen en welke bewust menselijk blijven.

 

Pijler 4: Empathie wordt het onderscheidend vermogen
 

In een wereld van schaal en automatisering reageren klanten sterker op wat authentiek en menselijk voelt. Succesvolle merken combineren efficiëntie met vertrouwen, transparantie en toon. Ze leggen beslissingen uit waar nodig, beschermen klantdata en ontwerpen ervaringen die frictie verminderen zonder kil of mechanisch te worden.
 

Waarom dit ertoe doet:

Snelheid alleen is geen strategie meer. De waarde verschuift naar relevantie, duidelijkheid en menselijk oordeel, precies op de momenten die ertoe doen.

 

Wat dit betekent voor marketingleiders

Naarmate AI meer uitvoering overneemt, verschuift de rol van marketingteams. Mensen richten zich steeds meer op strategie, richting en resultaten, terwijl intelligente systemen activatie, testen en optimalisatie verzorgen. Dat verandert de vaardigheden die nodig zijn, de manier waarop teams zijn georganiseerd en hoe marketing operating models worden ingericht.
Ook leiderschap verandert. CMOs verschuiven van het goedkeuren van losse uitingen naar het creëren van duidelijke kaders voor kwaliteit op schaal, zoals merkstandaarden, afspraken voor geautomatiseerde beslissingen en governance die meebeweegt met snel experimenteren.
 

Marketeers staan voor een duidelijke keuze: bouwen zij marketing als een eigen kerncompetentie, of besteden zij die uit en accepteren zij de beperkingen die daarbij horen?

AI als onderscheidende factor

83%
83%
van marketeers zegt dat AI tijd vrijmaakt voor creatief werk met hogere toegevoegde waarde.
20%
20%
Sterke AI governance kan bovendien 10–20% extra omzet opleveren door consistentie in merkuitingen.
75%
75%
Driekwart van de marketeers ziet AI inmiddels als een duidelijke differentiator.


Ervaar innovatie in het EY.ai Lab 

In het EY.ai Lab ervaar je praktische workshops op maat voor jouw team, waarbij AI wordt toegepast op kernbedrijfsprocessen. Samen met EY-experts ontwikkel je oplossingen die zijn afgestemd op jouw behoeften.

EY AI lab

Samenvatting

Agentic AI verandert klantinteractie van CX naar AX. Acceptatie hangt af van context, controle en duidelijke grenzen. Vertrouwen groeit via bewezen waarde in kleine stappen. EY Studio+ vertaalt deze inzichten naar concrete, mensgerichte AI-oplossingen die direct toepasbaar zijn in de klantreis.


Over dit artikel


Lees ook

Hoe het dataplatform van FrieslandCampina de weg vrijmaakt voor AI-innovaties

Case study: FrieslandCampina's data platform enables AI innovation and drives transformation from reporting to prediction and automation.

Hoe multidisciplinair samenwerken aan Responsible AI vertrouwen creëert

Ontdek de inzichten van EY AI Talks over Responsible AI in organisaties.

Hoe datakwaliteit het verschil maakt in succesvolle AI-toepassingen

Leer hoe je een betrouwbare, organisatorisch inzetbare GenAI-strategie bouwt door datakwaliteit, infrastructuur en verantwoorde implementatie te beheersen.