EY verwijst naar de wereldwijde organisatie en kan verwijzen naar een of meer van de lidfirma's van Ernst & Young Global Limited, die elk een afzonderlijke juridische entiteit zijn. Ernst & Young Global Limited, een Britse vennootschap met beperkte aansprakelijkheid, verleent geen diensten aan cliënten.
Hoe EY kan helpen
-
Ervaar AI-innovatie in het EY.ai Lab! Werk samen met multidisciplinaire teams om op maat gemaakte oplossingen te ontwikkelen die inspelen op jouw unieke bedrijfsbehoeften.
Lees meer -
Supply Chain Reinvention helpt klanten hun bedrijfsvoering helemaal opnieuw in te richten en zo een hogere omzetgroei, betere kosteneffectiviteit, lagere risico's en een verbeterde operationele veerkracht te realiseren.
Lees meer
Agentic AI in de supply chain is een recente technologische ontwikkeling die de productievloer ingrijpend verandert. Maar naast een technologische transformatie vraagt agentic AI vooral om een culturele omslag: weg van de mindset om hetzelfde werk met nieuwe tools te doen. Deze fundamentele verschuiving benadrukt twee belangrijke punten:
- Het vastleggen van impliciete kennis is essentieel om AI te laten fungeren als decision intelligence. De échte manier van werken zit in de hoofden van medewerkers, niet in verouderde handleidingen en playbooks, en moet worden gestandaardiseerd en geautomatiseerd.
- Managers moeten anders gaan werven en ontwikkelen en nieuwe vaardigheden inzetten om een hybride workforce aan te sturen, waarin ook AI‑agents actief zijn en hun redenering kritisch moet worden bevraagd.
In de periode waarin materiaalkosten structureel onder druk staan, zijn bedrijven die in het agentic tijdperk het verschil maken degenen die hun arbeidskostenstructuur weten te doorbreken. Door menselijk inzicht te combineren met ‘bot power’ ontstaat meer dan alleen hogere output: organisaties ontwikkelen en activeren workforce‑vaardigheden die passen bij een fundamenteel andere manier van werken.
Een nieuw tijdperk van impliciete kennis
Ervaren medewerkers beschikken over waardevolle inzichten en intuïtie die zij in jaren op de werkvloer hebben opgebouwd. Wanneer zij met pensioen gaan, realiseren veel organisaties zich te laat dat hun standaardprocedures en werkinstructies onnauwkeurig of verouderd zijn en dus geen écht gestandaardiseerde manier van werken weerspiegelen. In het EY onderzoek uit 2024, gericht op supply chain, noemden respondenten arbeids‑ en vaardigheidstekorten als hoogste prioriteit voor de komende 12 tot 24 maanden. Dat laat zien hoe leiders vastlopen bij het opvullen van operationele gaten.
Vandaag de dag kijkt een operator op een productielijn naar dashboards om beslissingen te nemen over doorvoersnelheid, kwaliteit en andere variabelen. Wanneer AI‑agents deze variabelen autonoom beoordelen via decision intelligence, verandert het vereiste vaardighedenprofiel. Een proces van twaalf stappen kan in de toekomst teruggebracht worden tot vier. Die decision intelligence is vaak gebaseerd op impliciete kennis precies de kennis die maakbedrijven moeilijk kunnen ontsluiten, standaardiseren en operationaliseren. De snelle AI‑ontwikkelingen van het afgelopen jaar hebben echter veelbelovende oplossingen opgeleverd die het verkennen waard zijn.