KI für CFOs: So steigern Finanzverantwortliche den ROI mit künstlicher Intelligenz

Wie können CFOs den ROI von KI gezielt steuern?

Investitionen in KI-Technologie zeigen in vielen Branchen eine direkte „Wirkung in Euro“. Der Durchschnittswert von 6,24 Millionen Euro basiert auf den Angaben der Befragten und spiegelt aggregierte finanzielle Effekte wider – sowohl direkte Kosteneinsparungen (OpEx) als auch Effizienzgewinne, Umsatzsteigerungen und Fehlerreduktion.

Eine vereinfachte ROI-Struktur für CFOs:

KI-Investitionen steigern Effizienz, Umsatz und Sicherheit. In der Prozessautomatisierung bringen 1 Million Euro Investition bis zu 4 Millionen Euro jährliche Einsparung. Front-Office-Lösungen wie Chatbots erhöhen mit 500.000 Euro Einsatz das Umsatzpotenzial um rund 1 Million Euro. Finance-Tools für Forecasting steigern mit 800.000 Euro Investition bis zu 1,5 Millionen Euro Produktivität. AI-Compliance-Systeme verhindern zudem Verluste in Millionenhöhe.

Der durchschnittliche Payback liegt zwischen 12 und 24 Monaten, abhängig von Use-Case und Integrationsgrad. CFOs sollten dabei klar zwischen kurzfristigen Effizienzprojekten (operativer ROI) und strategischen Plattforminvestitionen (datenbasierte Wertschöpfung) unterscheiden.

Welche Rolle spielt der CFO bei der Wertschöpfung mit KI?

Für CFOs ist der Einsatz von KI aus zwei Gründen relevant. Erstens lässt sich der wirtschaftliche Nutzen mittlerweile präzise quantifizieren: In vielen Fällen liegt die Amortisationszeit zwischen 12 und 24 Monaten. Zweitens wird die Finanzfunktion selbst immer stärker zu einem datengetriebenen Steuerungszentrum, das Prognosen, Simulationen und Szenarien auf Basis von KI-gestützten Modellen erstellt. Ein durchdachter Einsatz von KI für CFOs ermöglicht genau diese Integration – von operativen Prozessen über Finanzdaten bis hin zu Prognosemodellen.

Wie schaffen CFOs mit KI echte wirtschaftliche Mehrwerte?

Der wirtschaftliche Nutzen von KI entsteht dort, wo Prozesse, Daten und Menschen vernetzt agieren. CFOs können diese Integration gezielt steuern, indem sie: 

• Die Datenqualität und -verfügbarkeit erhöhen, um verlässliche Prognosen zu ermöglichen.
• Use-Cases nach Business-Impact priorisieren, anstatt Technologieexperimente zu fördern.
• Governance-Modelle schaffen, die Vertrauen und Transparenz gewährleisten.
• Talente im Finanzbereich gezielt weiterbilden, um KI-Kompetenz im Kern der Organisation zu verankern.

Ein solcher Ansatz verändert auch die Rolle von CFOs: weg von reinen Kosten- und Risiko-Controller:innen hin zu Gestalter:innen einer datengestützten Wertschöpfung. KI wird damit zum strategischen Werkzeug für Effizienz, Transparenz und nachhaltiges Wachstum. 

Warum wird KI-Governance für CFOs zum Erfolgsfaktor?

Mit dem Inkrafttreten des EU AI Act im August 2025 rückt die Frage nach Governance und Compliance in den Mittelpunkt. Einheitliche Regeln sollen Vertrauen schaffen und ethische Standards sichern. 61 Prozent der europäischen Unternehmen erwarten positive Auswirkungen der Regulierung, insbesondere im Hinblick auf Datenschutz und Transparenz. 

Für CFOs ergibt sich daraus eine doppelte Verantwortung: Einerseits müssen sie sicherstellen, dass Klassifizierungen, Kontrollmechanismen und Audit-Trails implementiert werden. Andererseits können sie durch eine proaktive Governance-Strategie Wettbewerbsvorteile erzielen. Unternehmen, die frühzeitig klare Strukturen schaffen, reduzieren nicht nur Risiken, sondern erhöhen auch die Investor:innen- und Marktakzeptanz ihrer KI-gestützten Geschäftsmodelle. 

Welche Kompetenzen brauchen CFOs für den erfolgreichen KI-Einsatz?

Die wichtigste Voraussetzung für erfolgreiche KI-Implementierung bleibt der Faktor Mensch. Während mehr als die Hälfte der europäischen Beschäftigten angibt, sich im Umgang mit KI weiterzubilden, liegt Österreich deutlich zurück. Nur 19 Prozent der Befragten empfinden die Schulungsangebote der Arbeitgeber:innen als ausreichend. 

Dieser Befund ist auch für CFOs zentral. Denn fehlende KI-Kompetenz bedeutet nicht nur geringere Produktivität, sondern auch mangelnde Fähigkeit, Ergebnisse richtig zu interpretieren und in Entscheidungen zu übersetzen. Der Aufbau von Know-how im Finanzbereich – etwa durch interne Trainings, Learning-Labs oder Kooperationen mit Hochschulen – ist damit zu einem zentralen Bestandteil moderner Finanzstrategie geworden. 

Fazit: Vom Nachzügler zum Vorreiter

Der EY European AI Barometer 2025 zeigt deutlich: Künstliche Intelligenz ist längst betriebswirtschaftlich messbar – aber noch nicht überall monetarisiert. Österreich verfügt über eine solide Basis, schöpft das Potenzial aber bislang nur teilweise aus. 

CFOs haben durch den gezielten Einsatz von KI die Chance, diesen Wandel aktiv zu gestalten. Wer Datenqualität, Governance und Kompetenzaufbau strategisch verknüpft, kann den ROI von KI nicht nur nachweisen, sondern nachhaltig steigern. Die Finanzfunktion wird damit zum Treiber einer Transformation, die weit über Technologie hinausgeht – hin zu mehr Steuerungsfähigkeit, Effizienz und Zukunftssicherheit. 

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