Die internationale EY-Organisation besteht aus den Mitgliedsunternehmen von Ernst & Young Global Limited (EYG). Jedes EYG-Mitgliedsunternehmen ist rechtlich selbstständig und unabhängig und haftet nicht für das Handeln und Unterlassen der jeweils anderen Mitgliedsunternehmen. Ernst & Young Global Limited ist eine Gesellschaft mit beschränkter Haftung nach englischem Recht und erbringt keine Leistungen für Mandanten.
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Retail DnA: Daten & Analysen für besseres Wissen über Ihre Kunden
In sector:consumer-products-&-retail
Unser Retail-DnA-Ansatz geht über eine klassische Zielgruppenanalyse hinaus. Er hilft dabei, Kunden individuell auf der Basis ihres Verhaltens zu analysieren und nicht nur anhand ihrer demografischen Merkmale. Damit gelingt es, datenbasierte Entscheidungen zu treffen, die sowohl für den Händler als auch für den Kunden einen Mehrwert bieten.
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Was EY für Sie tun kann
Retail DnA kombiniert die Schnelligkeit und Lernfähigkeit moderner Algorithmen mit menschlichem Know-how. Marken und Händler erfahren damit mehr über ihre Kunden als jemals zuvor.
Die Verwendung von Daten aus unterschiedlichsten Quellen ist hilfreich, um den Kunden ganzheitlich zu verstehen.
Dadurch ermöglicht Retail DnA einzigartige Einblicke in das tatsächliche Verhalten einzelner Kunden statt hergebrachter verhaltensbasierter Segmente.
Marken wie auch Händler können ihr Angebot nur dann situativ optimal gestalten und zur richtigen Zeit über den richtigen Kanal kommunizieren, wenn die Daten zum Kaufverhalten der Kunden jederzeit und im gesamten Unternehmen zur Verfügung stehen.
Retail DnA lernt kontinuierlich, bessere Vorhersagen zu treffen, und sichert so die Relevanz und Attraktivität von Marken und Händlern für ihre Kunden.
Durch die Nutzung realer Kundenverhaltensdaten geht Retail DnA weit über die klassische Zielgruppenanalyse hinaus und ermöglicht ein unvoreingenommenes Bild des Kunden. Durch die Kombination von Schnelligkeit und Lernfähigkeit moderner Algorithmen mit menschlichem Know-how unterstützt Sie Retail DnA dabei, mehr über ihre Kunden zu erfahren als jemals zuvor.
Einige exemplarische Beispiele:
- Entwickeln Sie ein Verständnis des Einkaufsverhaltens und der Vorlieben Ihrer Kunden.
- Werden Sie der Individualität jedes einzelnen Kunden gerecht.
- Treffen Sie präzise Vorhersagen über künftige Handlungen Ihrer Kunden.
- Unterstützen Sie Ihr Marketingteam bei der Entwicklung und Bereitstellung personalisierter Angebote zur richtigen Zeit über den richtigen Kanal.