EY désigne l’organisation mondiale des sociétés membres d’Ernst & Young Global Limited, lesquelles sont toutes des entités juridiques distinctes, et peut désigner une ou plusieurs de ces sociétés membres. Ernst & Young Global Limited, société à responsabilité limitée par garanties du Royaume-Uni, ne fournit aucun service aux clients.
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Déployer une IA de confiance : maîtrisez les risques, répondez aux exigences de l’AI Act et industrialisez des pratiques responsables et transparentes.
En résumé :
- L’IA devient un levier stratégique mais expose les organisations à de nouveaux risques et à un cadre réglementaire exigeant, notamment avec l’AI Act.
- Beaucoup d’entreprises restent insuffisamment préparées : gouvernance incomplète, faible conformité et manque de capacité à auditer leurs systèmes IA.
- Une approche « IA de confiance » permet d’industrialiser des pratiques responsables, sécuriser les usages et démontrer conformité, robustesse et transparence
L’adoption massive de l’intelligence artificielle, et en particulier de l’IA générative, transforme les modèles opérationnels, les parcours clients et les chaînes de valeur.
Dans le même temps, les organisations doivent faire face à de nouveaux risques (biais, explicabilité, qualité des données, cybersécurité, propriété intellectuelle, impacts environnementaux) et à un cadre réglementaire qui se renforce et qui évolue, au premier rang duquel le Règlement européen sur l’intelligence artificielle (AI Act).
Construire une IA de confiance devient donc un impératif stratégique : définir une gouvernance claire, intégrer la gestion des risques à chaque étape du cycle de vie des modèles, prouver la conformité, et outiller les équipes pour industrialiser des pratiques responsables.
Notre offre « IA de confiance » vous permet de déployer vos cas d’usage IA avec un niveau de maîtrise et de transparence attendu par vos clients, vos collaborateurs et les régulateurs.
Les résultats de l’enquête 2025 EY sur la gouvernance, la gestion des risques et la conformité IA mettent en évidence plusieurs écarts fréquents :
- 30 % des entreprises ne disposent pas de modèle de gouvernance défini pour l’IA, malgré l’intégration de l’intelligence artificielle dans leur plan stratégique.
- Seules 28 % estiment répondre aux exigences réglementaires européennes sur l’IA.
- À peine 10 % se déclarent prêtes à réaliser un audit de leurs systèmes IA.
Face à ces constats, les organisations doivent passer d’intentions à des capacités opérationnelles : un registre IA fiable, des contrôles intégrés au cycle de vie des modèles, une documentation prête pour l’audit, une sécurité adaptée aux nouvelles menaces, et une préparation à la gestion d’incident. Nous vous assistions dans la construction de ces fondations et dans la démonstration, preuves à l’appui, que vos systèmes d’IA sont conformes, robustes et dignes de confiance.
Notre accompagnement « IA de confiance »
Nous accompagnons nos clients de bout en bout, de la stratégie à l’industrialisation, pour déployer une IA responsable et performante. Notre approche combine gouvernance, gestion des risques, conformité, cybersécurité et excellence data/technique afin de : accélérer les mises en production, réduire les risques de non-conformité et d’incident, et renforcer la confiance des métiers, des clients et des autorités.
Ce qu'il faut retenir
L’adoption rapide de l’IA, notamment générative, transforme les organisations tout en introduisant de nouveaux risques et exigences réglementaires, dont l’AI Act. Pourtant, beaucoup d’entreprises restent insuffisamment structurées pour y répondre. Construire une IA de confiance devient essentiel pour sécuriser les usages, assurer la conformité et gagner la confiance des parties prenantes. Une approche intégrée, alliant gouvernance, gestion des risques et excellence technique, permet d’industrialiser des pratiques responsables et performantes.