CTO Daniel Gebler, Picnic

Hoe technologie van Picnic de onbetwiste marktleider maakte


Picnic groeide uit tot marktleider met een datagedreven, duurzaam model. Ontdek hoe innovatie en AI het verschil maken.


In het kort:

  • Picnic transformeerde boodschappen doen met een datagedreven, duurzaam bezorgmodel.
  • Eigen elektrische voertuigen en AI-voorspellingen verhogen efficiëntie en klanttevredenheid.
  • Innovatie met discipline voor schaalbare impact en groei.

Geen stress. Geen rijen. Geen extra kosten. Dat was de belofte van Picnic toen het in 2015 de supermarktmarkt betrad. Geen traditionele supermarkt, maar een radicaal ander model: datagedreven, logistiek tot in de puntjes geregeld en gebouwd voor duurzaamheid. In ons interview tijdens The Next Web deelt medeoprichter en CTO Daniel Gebler hoe technologie Picnic naar de top van de onlinesupermarktwereld bracht: van zelfontworpen elektrische voertuigen tot AI die vraag en aanbod met uiterste precisie op elkaar afstemt.

Wat trok je in 2015 aan in de onlinesupermarktmarkt?

“Niemand wil meer betalen voor online boodschappen dan in de winkel, en niemand wil lang wachten op een levering,” vat Gebler de belangrijkste inzichten uit die beginperiode samen. Deze twee eenvoudige principes vormden de basis van het Picnic-concept. In plaats van snelheid te beloven, koos Picnic voor precisie: leveringen binnen een tijdslot van 20 minuten, op vaste dagelijkse routes. “We eindigden met een model dat meer leek op een ultrazuinig, duurzaam bussysteem dan op een snelle, rommelige taxibezorgservice,” zegt hij. Elke straat wordt slechts één keer per dag bezocht, wat de efficiëntie verhoogt en de kosten laag houdt.

Voor elke fase moesten we de ‘scalable core’ vinden: wat werkt goed genoeg op kleine schaal zodat het efficiënt in tienvoud kan groeien.

Hoe hebben jullie logistieke innovatie technisch aangepakt?

 

“Het is makkelijk om te dromen over een klantpropositie, maar als je er geen levensvatbaar businessmodel en technologieplatform omheen kunt bouwen, heb je niets.” Daarom ontwikkelde Picnic eigen software om routes te plannen en operationele processen te stroomlijnen. “We begonnen met een klein team, weinig auto’s en lanceerden in één stad. We gingen pas opschalen toen we alle ins en outs van klant en logistiek begrepen en zeker wisten dat we probleemloos tien keer konden groeien.” Nieuwe ideeën worden altijd eerst getest als Minimum Viable Product (MVP) op kleine schaal om klantvraag en logistieke haalbaarheid te valideren, daarna als Minimum Scalable Product (MSP) op middenschaal om schaalbaarheid te bewijzen, en tenslotte als Maximum Impact Product (MIP) om maximale klantimpact te creëren.

 

Wat waren de grootste uitdagingen bij opschalen?

 

“Elke fase heeft zijn eigen uitdagingen. In het begin focusten we op proof of demand (vinden klanten ons aanbod aantrekkelijk), daarna op proof of scale (kan ons bedrijf meegroeien met de vraag), en tenslotte op proof of efficiency (is ons bedrijf winstgevend op grotere schaal). Voor elke fase moesten we de ‘scalable core’ vinden: wat werkt goed genoeg op kleine schaal zodat het efficiënt tien keer kan groeien.”

 

Waarom koos Picnic ervoor om eigen bezorgvoertuigen te ontwerpen?

 

“We probeerden bestaande elektrische bestelwagens, maar die voldeden niet. Ze waren niet efficiënt genoeg en laden en lossen kostte te veel tijd. Dus besloten we ons eigen voertuig te ontwerpen, met zijladen en -lossen. Dat bespaart minuten per levering, en die minuten tellen op als je duizenden leveringen per dag doet.”

Als je iets nieuws start, moet je iets anders stoppen. Je moet streng zijn over wat je blijft ontwikkelen en wat je bewust loslaat.

Welke innovaties haalden het niet, en wat betekent dat voor de toekomst?

“We hebben gekeken naar autonome voertuigen, maar de technologie was nog niet volwassen genoeg. We hadden het graag willen realiseren, maar de kosten en beperkingen wogen niet op tegen de voordelen. Ook drones voor magazijntoepassingen haalden het niet. Geweldig op papier, onbetrouwbaar in de praktijk. Toch verwachten we dat autonome voertuigen en drones in de toekomst een rol gaan spelen zodra de technologie volwassen en betrouwbaar is. We volgen die ontwikkelingen nauwlettend en zijn klaar om in te stappen zodra het haalbaar is.”

Hoe bewaakt Picnic de balans tussen innovatie en discipline?

“We willen niet blijven hangen in kleine stapjes, we focussen op doorbraakinnovaties met grote impact. Om dat te realiseren, heb je discipline nodig om te stoppen als iets niet werkt. Met beperkte capaciteit betekent dat: als je iets nieuws start, moet je iets anders stoppen. Je moet streng zijn over wat je blijft ontwikkelen en wat je bewust loslaat.”

Hoe ziet het Picnic-team eruit en welke leiderschapslessen heb je geleerd?

“Vandaag werken er honderden engineers bij Picnic. Klanten kennen onze Shopping App goed, maar achter de schermen zit nog veel meer technologie. Onze systemen bestrijken logistiek, magazijnen en routeplanning. Toen we begonnen, bestond het team uit ongeveer 30 mensen, waaronder 20 developers. Nu hebben we meer dan 400 developers die werken aan tientallen applicaties voor enkele miljoenen klanten. In het begin is het cruciaal om een stabiel, volwassen team te hebben waarop je kunt vertrouwen. Alles verandert voortdurend, dus je hebt iets nodig om aan vast te houden. Een goed team vult elkaar aan en blijft zich ontwikkelen. Als CTO probeer ik niet alles zelf te doen, maar ik wil wel betrokken blijven bij grote projecten. Ik wil begrijpen wat we bouwen, waar we naartoe gaan en hoe de architectuur in elkaar zit. Alleen dan kun je zinvol bijdragen aan de volgende stap.”

Hoe houd je een organisatie in beweging?

“Om de zes tot negen maanden moet je echt je structuur herzien: wat kan weg, wat moet erbij? Groei betekent ook loslaten. Die discipline voorkomt stilstand.”

Welke rol speelt AI in de toekomst van Picnic?

“AI speelt een steeds belangrijkere rol. Jaren geleden zijn we begonnen met het verzamelen van data om forecasting te verbeteren. Sinds 2018 gebruiken we machine learning om nauwkeuriger te voorspellen wat we op voorraad moeten hebben. Daardoor konden we onze veiligheidsvoorraad drastisch verlagen zonder klanten teleur te stellen. AI mag niet alleen aanbevelen, het moet ook verantwoordelijk zijn. We willen niet blind automatiseren. Transparantie is essentieel. Daarom hebben we een feedbackmechanisme ingebouwd. Daarnaast worden producten steeds vaker standaard geleverd met AI-functionaliteit. Onze uitdaging is: hoe creëren we producten die slimmer worden door gebruik?”

Zie je verschillen in klantvoorkeuren rond AI?

“Ik verwacht dat sommige klanten een puur menselijke aanpak prefereren en anderen zich comfortabel voelen met AI-oplossingen. Onze techstrategie streeft ernaar de juiste oplossing voor beide klanttypen te bouwen.”

Wat is je belangrijkste advies voor CTO’s en oprichters?

“Laat je niet afleiden door hype. Blijf dicht bij je visie en wees streng over wat je bouwt en waarom. Met beperkte middelen moet je keuzes maken. Gebruik dat als voordeel, niet als beperking.”


Over Picnic

Picnic is een innovatieve online supermarkt, opgericht in 2015 met de missie om boodschappen doen eenvoudig, stressvrij en kostenefficiënt te maken. Met een datagedreven en duurzame aanpak biedt Picnic een breed assortiment, van verse groenten tot dagelijkse benodigdheden, eenvoudig te bestellen via een gebruiksvriendelijke app. Het unieke bezorgmodel, met tijdslots van 20 minuten en speciaal ontworpen elektrische voertuigen, benadrukt Picnic’s inzet om verspilling te verminderen, klanttevredenheid te maximaliseren en milieuvriendelijkheid te bevorderen.



Het EY.ai Lab

In het EY.ai Lab ervaar je praktische workshops op maat voor jouw team, waarbij AI wordt toegepast op kernbedrijfsprocessen. Onder begeleiding van EY-experts verken je praktijkvoorbeelden, leer je praktische methoden en tools, en ontwikkel je oplossingen die zijn afgestemd op jouw behoeften.

EY.ai Lab promotional image


Samenvatting

Picnic veranderde boodschappen doen met een radicaal ander model: datagedreven, duurzaam en klantgericht. CTO Daniel Gebler vertelt hoe technologie, van AI-voorspellingen tot zelfontworpen elektrische voertuigen,  Picnic hielp om van één stad naar miljoenen klanten te groeien. Door innovatie te combineren met discipline en schaalbaarheid, werd Picnic marktleider in online boodschappen.


Over dit artikel

Lees ook

Hoe het dataplatform van FrieslandCampina de weg vrijmaakt voor AI-innovaties

Case study: FrieslandCampina's data platform enables AI innovation and drives transformation from reporting to prediction and automation.

Hoe DataSnipper met AI de auditsector transformeert

Ontdek hoe CEO Vidya Peters AI inzet om audit & finance te vernieuwen met klantgerichte innovatie en slimme technologie.

Kaiko verlegt de grenzen in oncologie met AI

Ontdek hoe Kaiko AI en data inzet om de oncologie te transformeren en patiënten betere zorg te bieden. Innovaties voor de toekomst van de gezondheidszorg.