AI Future Arena 2026 – podsumowanie i kluczowe wnioski
AI Future Arena, zorganizowana po raz pierwszy w ramach Europejskiego Kongresu Finansowego, potwierdziła, że sztuczna inteligencja przestała być technologiczną ciekawostką, a stała się jednym z najważniejszych czynników budowania konkurencyjności gospodarki.
Wnioski znajdują silne potwierdzenie w raporcie EY „Jak polskie firmy wdrażają AI?”. Dane pokazują, że polskie organizacje przeszły już etap eksperymentów i weszły w fazę rzeczywistych wdrożeń. Odsetek firm, które wdrożyły AI lub są w trakcie wdrożenia, wzrósł z 62% w 2023 roku do 77% w 2025 roku, a 77% organizacji planuje dalsze zwiększanie inwestycji w sztuczną inteligencję.
Polska ma potencjał, ale potrzebuje przyspieszenia
Polska dysponuje silnymi fundamentami: wysoko wykwalifikowanymi specjalistami, rozwiniętym sektorem usług, nowoczesnym sektorem finansowym oraz rosnącą świadomością technologiczną. Jednocześnie wielokrotnie wskazywano na potrzebę szybszego podejmowania decyzji oraz większej odwagi w komercjalizacji i skalowaniu nowych rozwiązań.
Z perspektywy biznesowej jest to szczególnie istotne, ponieważ raport EY pokazuje, że tylko 10% firm wykorzystuje AI do transformacji modeli biznesowych i tworzenia nowych produktów. Większość organizacji nadal skupia się głównie na usprawnianiu istniejących procesów.
Od eksperymentów do realnej wartości biznesowej
Kluczowym przesłaniem AI Future Arena było odejście od myślenia o AI jako kolejnym narzędziu technologicznym. Przewaga konkurencyjna nie wynika już z samego dostępu do modeli czy infrastruktury, ale z umiejętności przełożenia technologii na konkretne efekty biznesowe.
Potwierdzają to wyniki badania EY. Najczęściej wskazywanymi korzyściami ze wdrożeń AI są:
Jednocześnie niemal połowa organizacji nie osiągnęła jeszcze pełnego zwrotu z inwestycji, co pokazuje, że prawdziwym wyzwaniem nie jest dziś samo wdrożenie technologii, lecz jej skuteczne skalowanie i integracja z procesami biznesowymi.
Dane pozostają największą barierą
Zarówno podczas debaty: „Polska na rozdrożu AI: od adopcji do przewagi konkurencyjnej”, jak i w raporcie EY, wielokrotnie powtarzał się wątek danych jako fundamentu transformacji AI. Eksperci wskazywali, że przyszła przewaga konkurencyjna będzie budowana nie na publicznie dostępnych modelach, ale na umiejętności wykorzystania własnych, unikalnych zasobów informacyjnych.
Problem polega na tym, że jedynie 39% polskich firm deklaruje odpowiedni poziom przygotowania danych do wykorzystania przez systemy AI, a tylko 9% posiada kompleksowo przygotowane dane zarówno ustrukturyzowane, jak i nieustrukturyzowane.
Kompetencje i edukacja zadecydują o sukcesie
Jednym z najważniejszych wątków AI Future Arena była kwestia kompetencji przyszłości. Szczególnie mocno wybrzmiał głos Beaty Stelmach – Prezes Zarządu Totalizatora Sportowego, która zwróciła uwagę na ogromny potencjał polskich specjalistów oraz potrzebę zatrzymania ich w kraju:
„Jesteśmy fantastycznym eksporterem fachowców (...). Mamy fantastycznych ludzi, ekspertów, tylko żeby oni zechcieli zostać tutaj i tę wartość tworzyć tutaj.”
Podkreśliła również konieczność rozpoczęcia edukacji technologicznej już na najwcześniejszych etapach rozwoju oraz budowania kompetencji pozwalających nie tylko korzystać z technologii, ale także tworzyć innowacje w Polsce.
Jednocześnie zwróciła uwagę na rolę menedżerów w budowaniu kultury eksperymentowania:
„My, zarządzający menedżerowie, musimy uzbroić się w gotowość do zachęcenia naszych zespołów do popełniania błędów (...). Jeżeli chcemy zrobić krok milowy, musimy być przygotowani nie tylko edukować ludzi, ale zachęcać ich do eksperymentów.”
To przesłanie jest szczególnie ważne w świetle wyników raportu EY, który pokazuje, że aż 45% firm prowadzi szkolenia AI wyłącznie dla wybranych grup pracowników, a większość organizacji ogranicza rekrutację na stanowiska juniorskie, co może prowadzić do powstawania luki kompetencyjnej w przyszłości.
AI Future Arena pokazała, że rok 2026 może stać się punktem zwrotnym w wykorzystaniu sztucznej inteligencji w Polsce – momentem przejścia od etapu adopcji technologii do budowania trwałej przewagi konkurencyjnej opartej na danych, kompetencjach i innowacjach. Warunkiem sukcesu będzie jednak równoczesne inwestowanie w technologię, dane, ludzi oraz kulturę organizacyjną sprzyjającą odważnemu eksperymentowaniu i szybkiemu wdrażaniu innowacji.