EY oznacza globalną organizację i może odnosić się do jednej lub więcej firm członkowskich Ernst & Young Global Limited, z których każda stanowi odrębny podmiot prawny. Ernst & Young Global Limited, brytyjska spółka z ograniczoną odpowiedzialnością, nie świadczy usług na rzecz klientów.
Zobacz wszystkie wyniki dla
'
'
Brak wyników wyszukiwania
Ogólne
Zobacz wszystkoLudzie
Zobacz wszystkoOstatnie wyszukiwania
Eksperymenty, wdrożenia czy realne efekty? To już trzecia edycja raportu Jak polskie firmy wdrażają AI?, który przedstawia stan zaawansowania polskich firm w zakresie wdrożenia rozwiązań bazujących na sztucznej inteligencji.
Stan wdrożeń AI w Polsce
Raport, na podstawie przeprowadzonego badania 497 firm w Polsce, pokazuje, jak zmienia się stopień zaawansowania wdrożeń AI w polskich organizacjach, jakie są ich plany budżetowe oraz poziom dojrzałości technologicznej. Firmy wskazują najważniejsze efekty dotychczasowych wdrożeń. Są nimi: optymalizacja kosztów, poprawa jakości usług oraz wzrost przychodów. Wśród największych barier respondenci wskazali jakość danych, operacyjność strategii oraz deficyt kompetencji.
Raport przedstawia perspektywy różnych sektorów gospodarki, wpływ AI na politykę zatrudnienia i kompetencje pracowników, a także wyzwania dotyczące cyberbezpieczeństwa oraz wdrażania AI Act. Całość uzupełniają rekomendacje dla zarządów firm, które planują skuteczne skalowanie AI w nadchodzącym roku.
Efekty AI: optymalizacja, jakość i wzrost przychodów
Analiza korzyści pokazuje, że AI najczęściej wspiera usprawnianie procesów operacyjnych. Aż 53% firm deklaruje zmniejszenie kosztów działania, 52% – poprawę jakości usług, a niemal połowa (49%) – wzrost przychodów. Nadal połowa doświadcza rozczarowania lub niepełnego zwrotu z inwestycji.
Sztuczna inteligencja coraz rzadziej jest eksperymentem, a coraz częściej testem dojrzałości biznesowej. Dla 51% firm AI realnie działa i przynosi korzyści (np. zmniejszenie kosztów operacyjnych czy poprawę jakości usług), ale niemal połowa rynku doświadcza rozczarowania – często nie z powodu technologii, lecz słabego zarządzania zmianą. Największym wyzwaniem okazuje się „ostatnia mila”: o ile zbudowanie prototypu (PoC) jest relatywnie proste, o tyle wdrożenie sztucznej inteligencji do codziennej pracy zespołów stanowi 90% wysiłku. Dodatkowo projekty AI funkcjonują często jako inicjatywy technologiczne, a nie inwestycje biznesowe, i przypisanie ich do realnych KPI oraz P&L stają się dużym wyzwaniem. Do tego dochodzą niedoszacowane koszty utrzymania i skalowania, które szybko weryfikują entuzjazm. Zatem w 2026 r. przetrwają tylko te inicjatywy, które bronią się twardymi wynikami i realnym wdrożeniem zmieniającym organizacje.
Bariery AI: dane, kompetencje i strategia
Tylko 9% przedsiębiorstw posiada kompletną infrastrukturę danych, gotową do zasilenia zaawansowanych modeli AI, a niespełna 40% rynku dysponuje bazą informacyjną pozwalającą budować unikalne rozwiązania.
Organizacje obawiają się przede wszystkim o bezpieczeństwo danych i cyberbezpieczeństwo (39%), ponad ⅓ wskazuje na trudności technologiczne (34%), a 22% – na brak dostępu do kluczowych ekspertów.
Co ciekawe, aż 59% firm deklaruje posiadanie formalnej strategii lub roadmapy AI, która nie zawsze przekłada się na realne działania i efekty.
Inwestycje i skalowanie AI
Rok 2025 wyznaczył punkt zwrotny: AI przestała być traktowana jako koszt eksperymentalny i jest obecnie stałym elementem budżetów firm. Aż 77% organizacji planuje zwiększenie nakładów na AI w najbliższych 18 miesiącach, z czego co trzecia deklaruje znaczący wzrost. Masowe inwestycje ujawniają jednak wyzwania dotyczące rozproszonych wdrożeń. Aż 28% firm utknęło w strefie komfortu – posiada wiele punktowych rozwiązań, które nie zawsze przekładają się na przełomowe zyski.
Podsumowanie
Raport Jak polskie firmy wdrażają AI? dostarcza nie tylko cennych danych porównawczych z poprzednimi latami, lecz także stanowi obraz rynku pozwalający zrozumieć, gdzie AI już dziś przynosi wymierne korzyści, a gdzie wciąż pozostaje wyzwaniem dla liderów biznesu.
Na pytania EY Polska odpowiedziało 497 średnich i dużych firm.
Raport: Jak polskie firmy wdrażają AI?
Jak EY może pomóc
EY.ai to platforma, która łączy ludzkie możliwości i sztuczną inteligencję, aby pomóc Ci pewnie wdrażać rozwiązania oparte o AI. Dowiedz się więcej i sprawdź jak korzystać z AI
Przeczytaj więcejLider
-
Marcin PisarskiInsurance and Data Transformation Leader, EY
Transformacja cyfrowa i wykorzystywanie nowoczesnych technologii stało się kluczowym elementem strategii biznesowej wielu firm. Poznaj kierunki i możliwości, jakie daje cyfrowa transformacja.
Przeczytaj więcejLider
-
Piotr CiepielaGlobalny Lider Bezpieczeństwa Architektury i Nowoczesnych Technologii, Partner EY
-
EY Atlas to oparta na chmurze platforma i narzędzie badawcze, zawierające treści z zakresu rachunkowości i audytu dotyczące standardów MSSF, US GAAP i innych, w tym zewnętrznych standardów, interpretacji EY oraz świadomego przywództwa.
Przeczytaj więcej -
EY Canvas pomaga nam przekazywać scentralizowany plan do zespołów uczestniczących w badaniu na całym świecie, a także umożliwia bieżące śledzenie postępu prac audytowych i zarządzanie nimi.
Przeczytaj więcej -
Nasza globalna platforma narzędzi analitycznych wspomagających audyt jest integralną częścią każdego aspektu badania sprawozdań finansowych.
Przeczytaj więcej