Jak najefektywniej wykorzystać AI w sprawozdawczości korporacyjnej

2 min. czytania 15 paź 2020
Autor Jeanne Boillet

EY Global Accounts Committee Assurance Lead

Innovation driver in audit services. Client-centric. Strong advocate for diversity and the advancement of women in business.

Kontakt lokalny

EY Polska, Audyt, Senior Partner

Lider którego celem jest podnoszenie wiarygodności informacji finansowych i niefinansowych dla szerokiego grona odbiorców. Entuzjasta etyki w biznesie.

2 min. czytania 15 paź 2020
Powiązane tematy Audyt Innowacje AI

Sztuczna inteligencja ('Artificial intelligence', 'AI') przynosi znaczne korzyści zespołom finansowym, ale generuje również dodatkowe ryzyko, które należy minimalizować.

Jak pokazuje nasza najnowsza animacja o wykorzystaniu AI w sprawozdawczości korporacyjnej, w wielu przedsiębiorstwach i branżach proces wdrażania sztucznej inteligencji cały czas przyspiesza.

Banki korzystają z AI do identyfikacji i zapobiegania oszustwom w bankowości internetowej w czasie rzeczywistym. Sztuczna inteligencja sprawdza w czasie rzeczywistym wiarygodność transakcji przeprowadzanych kartami kredytowymi klientów, porównuje nowe transakcje z poprzednimi kwotami i lokalizacjami i blokuje je, jeśli zidentyfikuje jakiekolwiek ryzyko.

Firmy technologiczne wykorzystują AI do automatyzacji zadań związanych z przetwarzaniem wpływów i wypłat, począwszy od odczytywania certyfikatów, aż do ich zatwierdzania.

AI okazuje się również nieoceniona dla naukowców pracujących nad szczepionką przeciw COVID-19. Wykorzystują AI, między innymi, do przeszukiwania tysięcy prac naukowych i analizowania struktury białek wirusa w celu znalezienia odpowiednich składników do wytworzenia szczepionki.

AI może efektywnie przetwarzać, porządkować i analizować duże ilości danych. Może również funkcjonować samodzielnie, gdy informacji jest zbyt wiele, aby człowiek mógł je przeanalizować w sposób spójny i dokładny.

W finansach AI jest wykorzystywana w rozliczeniach zobowiązań i fakturowaniu oraz do pozyskiwania danych i przeprowadzania kontroli jakości. W sprawozdawczości korporacyjnej AI może pozyskiwać informacje z publicznych sprawozdań firmy i usprawniać analizę nadużyć oraz analizę jej bilansów i wyników.

Korzyści z wdrożenia AI obejmują:

     
  • Szybkość i wydajność: szybkość przetwarzania przez AI znacznie przekracza możliwości ludzkie, a technologia ta jest dostępna 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu.
  • Ciągłe doskonalenie: dzięki uczeniu maszynowemu AI uczy się i doskonali zadania, które ma wykonać.
  • Oszczędność czasu: AI wykonuje powtarzalne i monotonne zadania dając ludziom możliwość skupienia się na czynnościach wymagających osądu, kreatywności lub głębokiego myślenia.
 

AI może dostarczać również cennych spostrzeżeń. Potrafi efektywnie przetwarzać, porządkować i analizować duże ilości danych. Może również funkcjonować samodzielnie, gdy jest dostępnych zbyt wiele informacji, aby człowiek mógł je przeanalizować w sposób spójny i dokładny.

Jednak wykorzystywanie aplikacji AI wiąże się również z ryzykiem, które przedsiębiorstwa muszą minimalizować. Obejmuje ono zgodność z przepisami, technologię, dane i sprawozdawczość finansową. Aby uniknąć tego typu ryzyka, przedsiębiorstwa wykorzystujące sztuczną inteligencję powinny zadać sobie szereg pytań:

 
     
  • Skąd mogą mieć pewność, że zastosowany system AI działa zgodnie z założeniami i nie wyrządza żadnych szkód?
  • Czy system ten jest zgodny z regulacjami prawnymi?
  • Jakie mechanizmy zarządzania lub kontroli są dostępne w celu oceny wystarczalności i skuteczności przedmiotowego systemu AI?
  • Czy posiada on silną kontrolę bezpieczeństwa, dostępności i poufności danych?
  • Czy należy angażować interesariuszy w pracę zespołów IT, zespołów ds. ryzyka i zespołów biznesowych?
 

Mając jasny pogląd na zarządzanie związane z wykorzystaniem AI, organizacje mogą zmaksymalizować potencjał technologii i zminimalizować ryzyko.

Podsumowanie

AI jest coraz częściej wykorzystywana w sprawozdawczości finansowej i korporacyjnej. Zastosowanie tej technologii ma wiele zalet, takich jak szybkość, efektywność i ciągłe doskonalenie. Jednak należy pamiętać, że zastosowanie sztucznej inteligencji wiąże się również z ryzykiem, które firmy będą musiały ograniczyć.

Informacje

Autor Jeanne Boillet

EY Global Accounts Committee Assurance Lead

Innovation driver in audit services. Client-centric. Strong advocate for diversity and the advancement of women in business.

Kontakt lokalny

EY Polska, Audyt, Senior Partner

Lider którego celem jest podnoszenie wiarygodności informacji finansowych i niefinansowych dla szerokiego grona odbiorców. Entuzjasta etyki w biznesie.

Powiązane tematy Audyt Innowacje AI
  • Facebook
  • LinkedIn
  • X (formerly Twitter)