Conseil en analyse de données

EY vous accompagne dans l’exploitation et l'analyse de la donnée au sein de votre entreprise, pour vous aider à développer, à protéger et à optimiser votre Business. Notre véritable force réside dans notre capacité à combiner très fortement savoir-faire métier et analyse avancée des données. C’est ce que nous appelons la Data Infusion, et que nous plaçons au cœur de notre offre de services.

L'accompagnement d'EY en analyse de données

Les questions des entreprises ne sont jamais relatives à des problèmes d’exploitation de la donnée, mais toujours à des problèmes stratégiques ou opérationnels sur lesquels l’exploitation de la donnée peut éventuellement apporter un éclairage différent. EY aide ses clients à convertir leurs données en connaissances, en décisions et en actions, du conseil d’administration aux opérations, pour améliorer l’efficacité, maîtriser les risques et accélérer la croissance.

EY vous aide à interpréter les données et à les utiliser pour vous permettre de prendre des décisions mieux informées. Nous vous aidons également à développer les savoir-faire pour transformer les données en un actif stratégique, en maîtrisant pour cela l’intégralité de la chaîne de valeur de la donnée. Nous vous accompagnons dans l’identification et la captation des moteurs de croissance et de performance situés dans les données de chacune des fonctions de l’entreprise, qu’il s’agisse des fonctions commerciales, marketing, finance, des opérations ou de la gestion des talents et des ressources humaines.

Nous exploitons l’Intelligence Artificielle (IA), l’automatisation et les capacités prédictives pour vous préparer à l’avenir. Nous mobilisons les connaissances, la technologie et l’expertise métier du réseau EY pour vous permettre de résoudre les problèmes les plus complexes, de saisir les opportunités les plus décisives, tout en maîtrisant les risques inhérents à l’innovation et à la transformation.

Avec notre acccompagnement en data analytics, vous pouvez :

Créer une fonction financière agile et réactive

Les nouvelles technologies et les nouveaux acteurs du marché, l’évolution des besoins et des comportements des clients, ainsi que la croissance exponentielle des volumes de données génèrent un besoin de changement. Pourtant, de nombreuses fonctions financières sont toujours confrontées à des processus fastidieux, et des systèmes non intégrés.

Avec l'analyse de données, vous pouvez :

  • Contrôler la gestion des performances ;
  • Réduire les coûts financiers ;
  • Optimiser les systèmes financiers ;
  • Homogénéiser les compétences des équipes ;
  • Anticiper les risques financiers.

Gérer les risques pour assurer votre performance

Bien que l’exploitation de la donnée offre des avantages considérables pour les entreprises et les clients, elle s’accompagne également de risques. Il est essentiel de protéger les données sensibles et les informations personnelles tout en gérant leur qualité, quel que soit leur volume. Néanmoins, les caractéristiques propres au Big Data génèrent de nouveaux types de risques, qui nécessitent une stratégie globale permettant aux entreprises d’exploiter l’analyse tout en évitant les pièges.

Avec l'analyse de données, vous pouvez :

  • Améliorer les processus de gestion des risques et d’audit interne, et aider l’entreprise à proposer de meilleurs produits et services ;
  • Donner la possibilité aux fonctions de gestion des risques et d’audit interne de fournir des informations et de jouer un rôle de conseiller stratégique tout en réduisant les coûts ;
  • Simplifier les processus réglementaires et accroître la qualité ;
  • Identifier les menaces.

Libérer le plein potentiel de vos clients

Grâce à la technologie, les consommateurs sont plus lucides, mieux informés et plus exigeants que jamais. Ils filtrent les informations et passent d’un canal à l’autre en toute simplicité, et exigent de la valeur et de la qualité en échange de leur argent, ainsi que des offres personnalisées qui correspondent à leurs besoins. Les entreprises de tous les secteurs font face à une concurrence accrue. En analysant les données des ventes à l’échelle du consommateur et en les combinant aux informations sur la concurrence et aux événements du marché, les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent révéler des informations cachées sur les schémas comportementaux des consommateurs, ce qui vous permet de repositionner, restructurer et mieux cibler vos efforts sur la rentabilité et la croissance.

Avec l'analyse de données, vous pouvez :

  • Attirer et fidéliser les clients les plus intéressants ;
  • Libérer le plein potentiel des clients existants ;
  • Optimiser vos choix de canaux.

Créer de la valeur dans les ressources humaines

L’utilisation d’outils de modélisation et de reporting avancés vous aidera à prendre des décisions optimales basées sur les données concernant l’affectation des ressources humaines, ainsi qu’à prédire les futures demandes de services. Avec l’analyse de données, vous pourrez également optimiser la planification des ressources et mieux comprendre vos collaborateurs afin d’accroître les performances tout en réduisant les coûts.

Avec l'analyse de données, vous pouvez :

  • Disposer d’une meilleure connaissance de vos collaborateurs ;
  • Optimiser l’affectation des ressources.

Créer une supply chain agile et réactive

Les modèles traditionnels de supply chain évoluent et vous obligent à vous adapter aux nouvelles tendances, ce qui nécessite des outils sophistiqués et connectés pour optimiser les performances et la prise de décision opérationnelle, surveiller les risques, anticiper les perturbations et encourager une reprise rapide dans le cadre d’une stratégie globale relative à la supply chain. Pour ce faire, les entreprises doivent de plus en plus adopter des outils avancés fondés sur l’analyse et la visualisation de données, afin d’améliorer l’efficience opérationnelle de l’ensemble de leur chaîne de valeur et de répondre avec agilité à la demande de leurs clients.

Avec l'analyse de données, vous pouvez :

  • Atteindre l’excellence opérationnelle ;
  • Optimiser la productivité ;
  • réduire les coûts ;

Externaliser votre analyse de données

La plateforme technologique client d’EY associe des technologies propriétaires de pointe et des capacités d’analyse de données avancées à une connaissance approfondie du secteur. Les solutions disponibles sur notre plateforme sont conformes aux principales normes de l’industrie et répondent aux exigences réglementaires et de sécurité les plus strictes. Les données sont hébergées de manière sécurisée sur le cloud, en conformité avec les politiques de confidentialité des données. Notre plateforme fournit une infrastructure évolutive répondant aux besoins des clients en matière de fonctions de données traditionnelles et non traditionnelles, des activités à l’expérience client, en passant par les talents et les ressources humaines, le marketing, et bien d’autres.

  • Create an agile and responsive finance function

    New technologies and market entrants, changing customer needs and behaviors, and exponentially growing data volumes create a need for change. Yet many finance functions continue to struggle with cumbersome processes, nonintegrated systems and a heterogeneous structure.

    Analytics can help you to:

    • Monitor performance management
    • Reduce the costs of finance
    • Speed up financial systems
    • Align people capabilities
    • Anticipate financial risks
  • Manage your risks to secure future success

    While analytics has created substantial benefits for businesses and consumers alike, there are corresponding risks that go along with it. The need to secure sensitive data, to protect private information and to manage data quality exists whether data sets are big or small. However, the specific properties of big data create new types of risks that necessitate a comprehensive strategy that allows a company to utilize analytics while avoiding the pitfalls.

    Analytics can help you to:

    • Improve risk and internal audit processes and enable the business to deliver even better products and services
    • Enable the risk and internal audit functions to provide business insights and act as a strategic advisor while reducing costs
    • Simplify regulatory processes and improve quality
    • Detect the next threat
  • Unlock the value of your customers

    Technology has empowered consumers to be smarter, better informed and more demanding than ever. They are adept at filtering information and move effortlessly between channels, and they expect value and quality in return for their money as well as personalized offers that match up with their needs. Whatever the sector, businesses face stiff competition. By analyzing sales data at a customer level and integrating it with competitor information and market events, machine-learning algorithms can unearth hidden insights about customer behavioral patterns that allow you to reposition, restructure and better focus your efforts on profitability and growth.

    Analytics can help you to:

    • Attract and retain the right customers
    • Unlock the full value of existing customers
    • Optimize your channel mix
  • Create value in human resources

    The usage of advanced modeling and reporting tools will help you make optimized, data-driven decisions on allocating human resources and to forecast future service demand. Analytics helps you to optimize resource planning as well as better understand your employees, which in turn will support you in achieving superior performance while reducing costs.

    Analytics can help you to:

    • Gain employee insight
    • Optimize resource allocation
  • Create an agile and responsive supply chain

    Traditional supply chain models are shifting and require you to adapt to the new realities, requiring sophisticated, connected tools to drive optimal performance; enable better operational decision-making; monitor risks; predict disruptions; and support rapid recovery as part of an overall supply chain strategy. This requires companies to increase their adoption of advanced tools grounded in analytics and visualization to help improve operational efficiency across their end-to-end value chain and meet customer demand.

    Analytics can help you to:

    • Achieve operational excellence
    • Optimize productivity
    • Reduce costs
  • Outsource your analytics: analytics-as-a-service

    The EY Client Technology Platform combines market-leading proprietary technologies with advanced analytics capabilities and deep industry sector knowledge. The solutions available on our platform are compatible with leading industry standards and meet strict security and regulatory requirements. The data is securely hosted in the cloud and is aligned with data privacy policies. Our platform provides scalable infrastructure to meet client needs in traditional and nontraditional data functions, from operations to customer experience, talent and HR, marketing and more.

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