EY verwijst naar de wereldwijde organisatie en kan verwijzen naar een of meer van de lidfirma's van Ernst & Young Global Limited, die elk een afzonderlijke juridische entiteit zijn. Ernst & Young Global Limited, een Britse vennootschap met beperkte aansprakelijkheid, verleent geen diensten aan cliënten.
Hoe EY kan helpen
-
Ontdek hoe Responsible AI organisaties helpt om eerlijkheid, betrouwbaarheid en privacy te waarborgen, terwijl ze het volledige potentieel van AI benutten.
Lees meer -
Ervaar AI-innovatie in het EY.ai Lab! Werk samen met multidisciplinaire teams om op maat gemaakte oplossingen te ontwikkelen die inspelen op jouw unieke bedrijfsbehoeften.
Lees meer
Groei, snelheid en marktpositie
We zitten nu in een ongekend interessante tijd waarin we nog niet over alle antwoorden beschikken en waarin technologie zich snel blijft ontwikkelen. Afwachten is echter geen optie, want dan loop je het risico dat je achterloopt met AI. Nummer één zijn in de markt doet er in onze visie echt toe. Immers: niemand herinnert zich de nummer twee. Persoonlijk geloof ik ook dat ING die nummer één kan zijn en dat dit essentieel is om onze ambitie – de snelst groeiende retailbank van Europa – waar te maken. Dat is dan ook het belangrijkste argument bij de selectie van initiatieven die kunnen bijdragen aan die transformatie: helpt het ons om de eerste te zijn, en draagt het daarmee bij aan onze groeiplannen?
Verantwoord innoveren
Er is geen gebrek aan ideeën. En op allerlei plekken werken teams vol overgave aan Proof of Concepts om die ideeën van de tekentafel naar de praktijk te brengen. Het tempo zit erin, in lijn met onze strategie dat we voorop willen lopen. Tegelijkertijd staat er ook veel op het spel om dat op een veilige en betrouwbare wijze te doen, want we willen als bank natuurlijk het vertrouwen van onze klanten behouden. Het maakt onze klanten niet uit hoe wij het achter de schermen organiseren, maar ze verwachten wel dat we dat op een betrouwbare manier doen en dus ook de juiste guardrails inbouwen als het gaat om het gebruik van AI en AI-agents.
Dus bouwen we ook de nodige voorzichtigheid in. Dat levert uiteraard wel spanningsvelden op. Want wat wij nodig hebben is in veel gevallen nog niet ontwikkeld en dus is het per definitie nodig om te experimenteren. Bij AI-agents speelt dat bijvoorbeeld bij het geheugen van deze agents – zowel het korte termijngeheugen als het lange termijngeheugen. Hoe organiseren we dat goed? In de praktijk besteden wij heel veel tijd aan wat er fout zou kunnen gaan, misschien soms wel meer dan aan wat het kan opleveren.