Dyrektor finansowy ma szczególną wartość dla firmy

Jak AI zmienia decyzje o integracji po przejęciu?


Po realizacji przejęcia spółki, często chcemy jak najszybciej osiągać efekty biznesowe. Na poziomie operacyjnym, połączenie systemów trwa jednak długo i angażuje ludzi, którzy mają rozwijać biznes. Czy pierwsze synergie muszą czekać? Wykorzystanie AI daje inspirację, by ponownie rozważyć tę zależność. Może przyspieszyć wykonanie planu, ale także pomóc ustalić, co rzeczywiście trzeba połączyć, w jakiej kolejności i jak głęboko. To decyzja o ekonomice transakcji i o tym, jak obie firmy mają działać razem.


Projektowanie procesów z AI

Punktem wyjścia może być stosowany przez nas framework EY.ai Value Blueprints, podejście łączące projektowanie procesów z AI z rolami ludzi, danymi, technologią i mechanizmami kontroli. W integracji proponujemy zastosować je do konkretnej synergii: jak ma powstać, kto za nią odpowiada i jakie minimum wspólnego działania jest konieczne? Wspólna oferta może potrzebować uzgodnionych zasad sprzedaży, podczas gdy raportowanie wymaga wspólnych definicji danych. Każdy z tych obszarów może mieć inne tempo integracji.


Znaczenie ma także to, co kupiliśmy. Wartość przejętej firmy może tkwić w szybkości decyzji, relacjach z klientami lub elastyczności zespołu. Ujednolicenie procesów może przynieść oszczędności, a jednocześnie osłabić te przewagi. Nabywca potrzebuje kontroli nad wynikami i ryzykiem; przejęty biznes może potrzebować autonomii. Warto sprawdzić, czy AI ułatwi wspólną analizę i nadzór bez narzucania obu firmom identycznego sposobu pracy.

Możliwości są szerokie, choć praktyka dopiero dojrzewa. W EY-Parthenon CEO Outlook z października 2026 r. 46% prezesów deklaruje pilotaże AI w wybranych działaniach związanych z oceną transakcji. Tylko 12% wskazuje, że AI jest osadzona w większości takich działań i stanowi centralny element strategii transakcyjnej. Te wyniki opisują stopień wykorzystania technologii, nie dowodzą jeszcze jej wpływu na synergie.

Raport EY: „Jak polskie firmy wdrażają AI?”

Rozważmy kilka zastosowań w integracji. AI może pomóc zespołowi porównać umowy i procesy, odnaleźć zależności między systemami oraz sprawdzić założenia planu. Przy migracji danych może proponować dopasowanie pól i scenariusze testów, a później wspierać wykrywanie błędów. W codziennej pracy może udostępniać pracownikom wiedzę o ofercie obu firm i pomagać przygotować propozycję dla klienta. Każde zastosowanie wymaga sprawdzenia jakości i odpowiedzialności za wynik; każde służy też innemu celowi.

Raport EY „Jak polskie firmy wdrażają AI?” z 2026 r. pokazuje tę różnorodność: 53% firm deklaruje zmniejszenie kosztów działania, 52% poprawę jakości usług, a 49% wzrost przychodów. Są to odsetki firm zgłaszających korzyść, nie wielkość poprawy ani pomiar efektów po przejęciach. Dają jednak podstawę, by w planie synergii szukać zastosowań AI także w jakości obsługi i rozwoju sprzedaży.

Przykładowo, handlowiec mógłby korzystać z zatwierdzonej wiedzy o produktach obu spółek, a AI pomagałaby dopasować ofertę do potrzeb klienta. Analiza potrzeb i komplementarności produktów mogłaby też ujawnić okazje do sprzedaży pominięte w pierwotnym planie synergii. Przy dostępie do właściwych danych można byłoby uruchomić ograniczony proces współpracy przed połączeniem obu systemów CRM. Potrzebne byłyby uzgodnione zasady dostępu, identyfikacja klientów, odpowiedzialność za ofertę i sposób obsługi zamówienia. Wspólne wyszukiwanie informacji samo w sobie nie zapewni poprawnego rozliczenia ani realizacji zobowiązań.

Przeprowadzenie pilotażu

Pilotaż pozwala postawić pytanie, które może zmienić zakres inwestycji: czy rozwiązanie przejściowe wystarczy do uruchomienia konkretnej synergii? Można sprawdzić zainteresowanie klientów, dodatkową marżę i obciążenie zespołu, zanim zapadnie decyzja o dużej migracji. Jeśli efekt jest wystarczający, a koszty i ryzyko pozostają pod kontrolą, utrzymanie odrębnych systemów może być świadomym modelem docelowym. Jeśli popyt okazuje się słaby, można ograniczyć plan integracji i uniknąć części wydatków. Narzędzia AI mogą uprościć i przyspieszyć podejmowanie takich złożonych decyzji.

Wynik może też przemawiać za głębszą integracją. Gdy każda sprzedaż wymaga ręcznego uzgadniania danych, błędy wracają, a koszty obsługi rosną wraz z wolumenem, rozwiązanie przejściowe może stać się obciążeniem. Jeżeli synergia zależy od wyłączenia dublujących się systemów lub procesów, utrzymywanie obu środowisk odsuwa oszczędności. Trzeba wtedy porównać wcześniejszą marżę i wartość wiedzy z pilotażu z kosztem dodatkowej warstwy, pracy równoległej oraz późniejszej migracji. Samo odroczenie wydatku nie przesądza o opłacalności.

Dlatego już na początku pilotażu warto ustalić termin decyzji, kryteria pozostawienia rozwiązania i sygnały do migracji. Mierzyć należy czas do pierwszej synergii, wynik po pełnych kosztach oraz błędy i poprawki. Porównanie z podobnym procesem bez AI pomoże oddzielić jej wkład od efektu uporządkowania danych i organizacji pracy. W CEO Outlook 23% prezesów wskazuje, że wzrost produktywności pochłaniają złożoność, regulacje, ryzyko lub nowe wymagania pracy. Dotyczy to produktywności ogółem, ale dobrze uzasadnia pytanie, co firma zrobi z uwolnionym czasem.

Dla podmiotów zaangażowanych w akwizycji w sposób regularny i powtarzalny dochodzi jeszcze zdolność do kolejnego przejęcia. Zweryfikowane mapowania danych, testy i wiedza o procesach mogą ułatwiać następne integracje, jeżeli są aktualizowane i można je bezpiecznie wykorzystać ponownie.


Jak przygotować obie firmy do wykorzystania AI?

Które synergie w Twojej transakcji można uruchomić wcześniej? Skontaktuj się z nami, aby omówić potencjał synergii, zakres integracji i możliwy pierwszy pilotaż.

Podsumowanie

EY.ai Value Blueprints pozwala uporządkować wybór: od oczekiwanej synergii do procesu, ról ludzi i AI, potrzebnych danych i technologii oraz kontroli jakości. Takie podejście może pomóc ustalić, co połączyć, co sprawdzić w pilotażu i jakie przygotowania rozpocząć jeszcze przed transakcją.

Poznaj materiały EY.ai Value Blueprints

  1. EY, EY.ai Value Blueprints, 8 grudnia 2025 r.
  2. EY-Parthenon, Global CEO Outlook, październik 2026 r. Badanie 1200 prezesów z 21 krajów, sierpień–wrzesień 2026 r.; rozdziały 1 i 4.
  3. EY Polska, Jak polskie firmy wdrażają AI, III edycja, 2026 r. Badanie 497 średnich i dużych firm; publikacja wyników 16 kwietnia 2026 r.
  4. AI in business: How CEOs turn productivity into growth | EY - Global



Kontakt
Chcesz dowiedzieć się więcej? Skontaktuj się z nami.

Informacje


Polecane artykuły

Raport: Jak polskie firmy wdrażają AI?

Eksperymenty, wdrożenia czy realne efekty? Pobierz raport EY "Jak polskie firmy wdrażają AI?", który przedstawia stan zaawansowania polskich organizacji w zakresie wdrożenia rozwiązań bazujących na sztucznej inteligencji.

M&A Outlook. Doświadczenia polskich przedsiębiorców z obszaru M&A

Transakcje M&A w Polsce i zadowolenie firm po ich przeprowadzeniu to punkt wyjścia raportu EY, w którym sprawdzamy, jak wyglądają doświadczenia polskich firm z obszaru fuzji i przejęć

Trendy w finansowaniu dłużnym "zielonych" projektów

Prawodawstwo Unii Europejskiej dotyczące odnawialnych źródeł energii silnie ewoluuje od ponad dekady. Przełomowa dyrektywa w tej kwestii została przyjęta w 2009 r.