AI Governance

AI Governance è il servizio EY che aiuta le organizzazioni a governare l'intero ciclo di vita dell'Intelligenza Artificiale, garantendo conformità normativa, gestione dei rischi e adozione responsabile dell'AI. 

La soluzione accompagna le organizzazioni lungo tutto il percorso di adozione dell'AI, dalla definizione della strategia e del modello di governance alla valutazione e prioritizzazione delle iniziative sulla base del valore di business, della fattibilità e del livello di rischio. Supporta la definizione di policy, processi e controlli dedicati, la gestione dei requisiti normativi, dei relativi adempimenti (di natura tecnica, legale ed organizzativa) e dei rischi associati ai sistemi AI, la supervisione delle soluzioni sviluppate internamente e di quelle fornite da terze parti, nonché il rafforzamento delle competenze e della consapevolezza all'interno dell'organizzazione.

I servizi sono supportati da una piattaforma tecnologica che consente di gestire in modo centralizzato l'inventario delle soluzioni AI, supportare i processi di valutazione e classificazione del rischio, monitorare i sistemi in esercizio e fornire una visione integrata delle iniziative, dei controlli e degli adempimenti, favorendo supervisione, tracciabilità e miglioramento continuo.

Il risultato è un ecosistema di innovazione affidabile che consente alle organizzazioni di accelerare la creazione di valore, rafforzare la fiducia degli stakeholder e promuovere un utilizzo dell'AI conforme ai principi di compliance by design, trasparenza e responsabilità.

L'Intelligenza Artificiale è diventata una leva strategica per la trasformazione del business, ma la sua diffusione introduce nuove sfide in termini di governance, rischio e conformità normativa.

In molte organizzazioni, ruoli e responsabilità non sono ancora chiaramente definiti, i processi di governo risultano frammentati, le policy sono assenti o difficili da applicare e manca una supervisione continua delle soluzioni in esercizio, nonché risultano carenti o assenti i flussi informativi tra i diversi stakeholder responsabili del governo di ambiti normativi ancillari (es. modello 231, privacy, intellectual property, cybersecurity). Questo aumenta l'esposizione ai rischi, rallenta l'adozione dell'AI e rende più complesso scalarne l'utilizzo in modo controllato.

Un modello di AI Governance consente di affrontare queste sfide attraverso un framework strutturato di governance che integra processi, controlli e monitoraggio lungo l'intero ciclo di vita delle soluzioni AI. Permette di mitigare, in ottica by design, i rischi regolatori e normativi, etici, tecnologici e operativi, quali discriminazioni/bias, perdita di dati/data leakage, scarsa trasparenza e non conformità normativa del data set utilizzato, accelerando al contempo l'adozione dell'AI grazie a processi decisionali chiari, criteri di valutazione standardizzati e meccanismi di controllo proporzionati al livello di rischio.

Il risultato è una governance integrata che coinvolge Business, IT, Cyber Security, Risk, Legal e Compliance, rafforzando accountability, fiducia e capacità di innovare in modo sicuro, scalabile e sostenibile.

Cosa può fare EY

  • AI Strategy & Governance
  • AI Risk Management & AI Act Compliance
  • Responsible AI Policies, Controls & Operating Model
  • AI Lifecycle & Third-Party Governance
  • AI Governance Platforms & Technology Enablement
  • AI Assurance, Testing & Independent Validation
  • Continuous AI Monitoring
  • AI Skills, Awareness & Cultural Transformation

Le sfide che affrontiamo


Responsabilità poco chiare

Ruoli e responsabilità non definiti sull'uso dell'AI aumentano l'esposizione al rischio.



Policy inadeguate

Policy assenti o troppo rigide non supportano un utilizzo efficace e sicuro dell'AI.



Risk management reattivo

L'assenza di monitoraggio continuo limita la capacità di prevenire i rischi lungo il ciclo di vita dell'AI.



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