Contact center w Polsce. Jak wykorzystać pełnię potencjału dla klienta i organizacji

Contact center w Polsce. Jak wykorzystać pełnię potencjału dla klienta i organizacji?


Powiązane tematy

Contact center przechodzą sporą transformację technologiczną i operacyjną. Sztuczna inteligencja (AI) zmienia sposób obsługi klientów – dzięki zastosowaniu voicebotów, zaawansowanej analityki oraz narzędzi wspierających konsultantów w czasie rzeczywistym. Mimo to większość organizacji wciąż nie przekłada tych rozwiązań na mierzalną wartość biznesową. Dlaczego?



Przedstawiamy raport pokazujący, jak funkcjonują dziś contact center w Polsce oraz w jaki sposób wykorzystują nowe technologie do realizacji celów biznesowych. Badaniem zostało objętych ok. 50 organizacji z sektora bankowego i ubezpieczeniowego, usług medycznych, energetyki oraz firm świadczących usługi outsourcingu procesów biznesowych (ang. business process outsourcing, BPO).

Przewaga konkurencyjna nie będzie wynikała z liczby wdrożonych narzędzi AI, lecz z umiejętności połączenia ich z procesami, danymi i kompetencjami ludzi.

Raport EY: Contact center w Polsce



Co znajdziesz w raporcie

Publikacja odpowiada na trzy kluczowe pytania.

  • Dlaczego strategiczne oczekiwania wobec contact center nie przełożyły się na zmianę dominującego modelu zarządzania?
  • Dlaczego pełny zapis interakcji z klientami nie zamienił się w systematyczną wiedzę dostępną dla całej organizacji?
  • Dlaczego wdrożenia AI postępują szybciej niż zdolność organizacji do przekładania ich na mierzalną wartość biznesową?

Wskazujemy w niej również trzy luki, które realnie hamują zwrot z inwestycji w obsługę klienta, oraz podpowiadamy, jak nimi zarządzić. W raporcie znajdziesz:

  • jak naprawdę działają dziś contact center w Polsce – technologie, procesy i ludzie – w ujęciu porównawczym między branżami;
  • trzy luki, które decydują o wartości contact center: strategiczną, poznawczą i wdrożeniową;
  • realne doświadczenia klientów z voicebotami, chatbotami i infolinią – co ich frustruje i czego naprawdę oczekują;
  • dojrzałość omnichannel w podziale na sektory – od banków przez usługi medyczne po energetykę i przedsiębiorstwa użyteczności publicznej;
  • praktyki organizacji najbardziej dojrzałych, przynoszące efekty niezależnie od branży;
  • model wdrożeń AI w contact center: automatyzuj - wspieraj - orkiestruj - aktywuj wiedzę – model przejścia od wdrażania AI do orkiestracji wartości.
98%
98%
organizacji nagrywa wszystkie rozmowy, ale 69% analizuje mniej niż 5% całego wolumenu kontaktów.

Główne wnioski i tezy

  1. Luka strategiczna: strategiczna rola, kosztowy model zarządzania – 90% organizacji nadal postrzega contact center jako centrum kosztów, choć 70% widzi w nim ważny kanał sprzedaży i dystrybucji, 60% – element strategii omnichannel, a 57% – źródło wiedzy o kliencie. Dopóki funkcja ta jest rozliczana głównie z kosztu obsługi, inwestycje w doświadczenie klienta (ang. customer experience, CX), analitykę i AI będą uzasadniane oszczędnościami, a nie długoterminową wartością.
  2. Luka poznawcza: pełne dane, próbkowa wiedza – 98% badanych organizacji nagrywa wszystkie rozmowy, ale w 69% z nich ocena jakości nadal opiera się na 5% całego wolumenu kontaktów. Potencjał analityki mowy (ang. speech analytics) częściowo jest wykorzystywany przez 38% respondentów. Największym niewykorzystanym aktywem nie jest zatem kolejny kanał kontaktu, lecz wiedza ukryta w rozmowach, którymi organizacja już dysponuje.
  3. Luka wdrożeniowa: AI wdrażana szybciej, niż zmienia się model operacyjny – 83% organizacji wskazuje redukcję kosztów jako efekt wdrożenia AI, a jedynie 23% – poprawę satysfakcji klienta. Mówi to równie wiele o systemach pomiaru co o samej technologii.
  4. Klienci nie odrzucają botów, ale brak zrozumienia tylko 17% klientów zawsze preferuje kontakt z człowiekiem. Liczy się skuteczne rozwiązanie sprawy, nie to, kto jest po drugiej stronie.
  5. Pełna automatyzacja nie jest celem – wartość powstaje dzięki właściwemu podziałowi pracy między AI a człowiekiem oraz orkiestracji intencji, kontekstu i domknięcia sprawy.

Dlaczego warto pobrać raport

  • Konkretne dane z polskiego rynku, a nie globalne trendy przenoszone bez kontekstu – ok. 50 organizacji i 1000 konsumentów.
  • Benchmark dla Twojej organizacji – porównasz swoje wskaźniki jakości, stopień wykorzystania AI i dojrzałość omnichannelu z rynkiem oraz z własnym sektorem.
  • Perspektywa klienta obok perspektywy zarządu – rzadkie połączenie danych organizacyjnych i konsumenckich w jednym opracowaniu.
  • Gotowy model do zastosowania – mechanizmy „Automatyzuj – wspieraj – orkiestruj – aktywuj wiedzę”, które porządkują zarządzanie contact center i pozwalają zwiększać jego wartość.

Najważniejsze obszary, które wymagają uwagi

Przedstawiamy trzy wybrane obszary dla transformacji contact center i zapraszamy do pobrania raportu, w którym odkrywamy pozostałe. 


Raport EY: Contact center w Polsce

Podsumowanie

Rok 2026 nie jest już rokiem eksperymentów z AI w obsłudze klienta. Technologia jest dostępna, a klienci są gotowi korzystać z automatyzacji – pod warunkiem że skutecznie rozwiązuje ona ich problemy. Barierami pozostają często model operacyjny, który koncentruje się na kosztowych aspektach funkcjonowania contact center, próbkowa kontrola jakości oraz mierniki pokazujące oszczędności, ale nie zawsze ujmujące pozostałe wartości.

Przewaga konkurencyjna nie będzie wynikała z tego, kto wdroży najwięcej rozwiązań AI, lecz z tego, kto najskuteczniej przekształci technologię, interakcje z klientem i wiedzę konsultantów w mierzalną wartość dla całej organizacji.

Zapraszamy do lektury raportu Contact center w Polsce. Raport z badania branżowego 2026.



Kontakt
Chcesz dowiedzieć się więcej? Skontaktuj się z nami.

Informacje

Powiązane artykuły

EY Barometr Przedsiębiorczości 2026: polskie firmy przyspieszają transformację

EY Barometr Przedsiębiorczości 2026 pokazuje, jak polskie firmy na tle regionu Europy Centralnej, Północnej, Południowej i Wschodniej budują przewagę dzięki AI, inwestycjom, talentom i transformacji operacyjnej.

Raport: Jak polskie firmy wdrażają AI?

Eksperymenty, wdrożenia czy realne efekty? Pobierz raport EY "Jak polskie firmy wdrażają AI?", który przedstawia stan zaawansowania polskich organizacji w zakresie wdrożenia rozwiązań bazujących na sztucznej inteligencji.

Raport EY: jak polskie firmy wdrażają AI? Analiza zmian rok do roku

Jak kształtuje się obraz rynku w kontekście AI? Z jakimi barierami i wyzwaniami mierzą się firmy wdrażające rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji?