EY는 언스트앤영글로벌유한회사(Ernst & Young Global Limited) 조직, 또는 하나 이상의 멤버 법인을 지칭할 수 있으며, 각 멤버 법인은 서로 독립적인 법인입니다. 언스트앤영글로벌유한회사는영국의 보증책임 유한회사로 고객사에게 서비스를 제공하지 않습니다.
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EY는 고객이 모든 이해관계자를 위해 장기적인 가치를 창출하도록 돕습니다. 데이터와 기술에 기반한 EY의 서비스 및 솔루션은 보증을 통해 신뢰를 제공하고 고객이 혁신하고, 성장하며 비즈니스를 운영할 수 있도록 지원합니다.
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AI가 비즈니스 패러다임을 바꾸고 있습니다. 기업은 어떻게 AI 전략을 수립해야 할까요?
EY 조사 결과 국내 기업 CEO 응답자 96%는 생성형 AI에 투자하고 있거나 투자를 계획 중입니다. 조사에 따르면, 대부분의 국내 기업 CEO들은 비즈니스 경쟁력과 미래 성장 동력 확보를 위해 AI 기술에 과감하게 투자하고 있었습니다.
2025년 1월 06일 EY금융 서비스 내 생성형 AI의 도입 효과를 높이려면 어떻게 대응해야 할까요?
인공지능(Artificial Intelligence, AI) 기술이 고도화되면서 다양한 산업 분야에 활용되고 있습니다. 특히 금융 서비스는 AI 도입 효과가 높을 것으로 예상되는 부문으로 국내외 주요 기업이 경쟁적으로 투자하고 있습니다.
2024년 12월 16일 EY
가속화되는 AI 도입과 투자, 기업이 AI를 통해 장기적인 가치를 창출하려면 어떻게 접근해야 할까요?
국내 기업들의 AI 도입 및 투자 의지는 높아지고 있으나, 전문 인력 부족과 투자 효과에 대한 불확실성이 AI 도입의 주요 걸림돌로 작용하고 있습니다.
2025년 2월 28일 EYAI 확산은 단순한 기술 혁신을 넘어 기업의 사이버보안 패러다임 자체를 변화시키고 있습니다. 생성형 AI와 자동화 시스템이 업무 프로세스 전반에 결합되면서 보안 리스크의 발생 방식과 확산 구조 또한 새롭게 재편되고 있으며, 이에 따라 기업들은 기존 보안 체계를 넘어선 새로운 대응 전략을 모색해야 하는 시점에 놓여 있습니다.
생성형 AI, 자동화 시스템, 외부 서비스 연계 기술이 기업 환경 전반에 빠르게 확산되면서, 기존 보안 체계로는 대응하기 어려운 새로운 리스크가 등장하고 있습니다.
특히 AI의 판단 결과가 API자동화 시스템을 통해 다양한 업무 프로세스에 반영되는 구조가 일반화되면서, 단일 오류나 왜곡된 출력이 조직 내부를 넘어 외부 서비스로 확산될 위험이 커지고 있습니다.
이러한 변화 속에서 글로벌 기업들은 AI 환경에 적합한 보안 거버넌스와 리스크 관리 체계를 재정비하고 있으며, 각국 정부와 규제기관도 AI 시스템의 신뢰성과 안정성을 확보하기 위한 정책·제도적 기준 마련을 강화하고 있습니다.
국내 기업들 역시 AI 기반 업무 환경에서 발생할 수 있는 새로운 보안 리스크를 보다 체계적으로 이해하고, 기술·조직·정책 체계 전반에서의 대응 전략을 수립해야 합니다.
이에 EY한영은 ‘AI의 위협으로 촉발된 사이버보안의 패러다임 대전환’ 리포트를 발간했습니다. 본 리포트에서는 AI 환경에서 발생하는 보안 리스크의 구조적 변화와 이에 대응하기 위한 핵심 전략, 거버넌스 방향성을 종합적으로 제시합니다. 또한 글로벌 기업 사례와 정책 동향을 기반으로 향후 사이버보안 환경의 변화와 기업들의 대응 과제에 대한 통찰을 함께 제공합니다.
본 리포트를 통해 AI 시대 속 변화하는 사이버보안 패러다임에 대한 이해와 향후 전략 수립에 필요한 인사이트를 확보하시길 바랍니다.
EY는 언스트앤영글로벌유한회사(Ernst & Young Global Limited) 조직, 또는 하나 이상의 멤버 법인을 지칭할 수 있으며, 각 멤버 법인은 서로 독립적인 법인입니다. 언스트앤영글로벌유한회사는영국의 보증책임 유한회사로 고객사에게 서비스를 제공하지 않습니다.