EY oznacza globalną organizację i może odnosić się do jednej lub więcej firm członkowskich Ernst & Young Global Limited, z których każda stanowi odrębny podmiot prawny. Ernst & Young Global Limited, brytyjska spółka z ograniczoną odpowiedzialnością, nie świadczy usług na rzecz klientów.
Jak EY może pomóc
-
Właściwe zarządzanie danymi i odpowiednio zaprojektowana architektura danych są niezwykle ważne podczas transformacji biznesowo-technologicznych. Projektując, a także wdrażając rozwiązania można wykorzystywać zarówno nowoczesne jak i ugruntowane podejścia czy wzorce architektoniczne w ramach Data Warehouse, Data Lake, Cloud Data Platform, Lakehouse, etc.
Przeczytaj więcej
Podsumowując, istnieją liczne narzędzia, bazujące na technologiach Big Data lub je wspierające, często dostępne w wersjach chmurowych. Warto wybierać te potrzebne do aktualnych potrzeb, ale także takie, które otwierają myślenie i projektowanie kolejnych usług i pomogą nam w dalszym rozwoju.
Czy warto inwestować?
Skoro są powody do wykorzystania technologii Big Data, a narzędzia są coraz lepsze i często łatwiejsze w użyciu, to czy instytucje finansowe je wdrażają oraz używają? Odpowiedz jest w większości przypadków twierdząca. Wyzwaniem jest natomiast kwestia, czy wykorzystywane narzędzia są nowoczesne, czy są wdrożone w większej skali, czy nadal funkcjonują na obrzeżach głównego nurtu przetwarzania danych.
Z jednej strony inwestycje w obszary przetwarzania danych są wysokie, a zwrot z inwestycji nie jest łatwy do oceny na etapie przygotowywania business case. Z drugiej strony dalsze pozostawanie z przetwarzaniem danych w trybach wsadowych, w silosach biznesowych z wykorzystaniem tradycyjnych narzędzi on-premise, może instytucjom finansowych ograniczyć możliwości rozwoju, utrudnić spełnianie coraz to bardziej wymagających oczekiwań regulacyjnych, utrudnić pracownikom i tym instytucjom drogę do innowacyjności np. z wykorzystaniem AI/ML w skali produkcyjnej.
W takiej sytuacji, rozwiązaniem może być wprowadzanie nowoczesnych narzędzi, nazywanych na potrzeby tej wypowiedzi Big Data. Dajemy pracownikom narzędzia do działania w wybranych obszarach przy jednoczesnej kontroli postępów inwestycji. A następnie skalujemy rozwiązanie na kolejne obszary działalności. Tu pojawia się ryzyko skalowalności rozwiązania, a mianowicie czy opracowane pomysły w jednym miejscu będzie można zastosować w całej instytucji. Dlatego też warto wykorzystać nowoczesne narzędzia i nowoczesne koncepcje architektoniczne. Wówczas obniżamy ryzyko podczas weryfikowania rozwiązań w ramach pilota/PoC, a następnie przy wdrażaniu rozwiązań produkcyjnie w pełnej skali mamy szanse osiągnąć realny zwrot z inwestycji.