Sztuczna inteligencja w biznesie. Jak wykorzystać ją w biznesie i czy inwestycja w AI się opłaca?

Przykłady i dowody na wykorzystanie AI w biznesie

Sztuczna inteligencja w biznesie od lat przekształca współczesne organizacje. Od obsługi klienta, poprzez optymalizację dostaw, aż po automatyzację procesów i bezpieczeństwo – AI staje się ważnym kompanem w niemalże każdej branży.

Przykład 1: personalizacja doświadczeń

Sztuczna inteligencja w biznesie umożliwia wielu firmom analizowanie dużych zbiorów danych, które związane są m.in. z preferencjami i potrzebami klientów. Tak oto algorytmy uczenia maszynowego dzięki umiejętności analizowania historii zakupów tworzą rekomendacje w sklepach internetowych, a AI proponuje spersonalizowane oferty i tym samym zwiększa szanse na sprzedaż.

Przykład 2: optymalizacja łańcucha dostaw

Sztuczna inteligencja pomaga również w prognozowaniu popytu, optymalizacji tras dostaw i zarządzaniu zapasami, co z kolei realnie wspiera całą logistykę. Inteligentne systemy są w stanie np. przewidywać opóźnienia w dostawach, automatycznie dostosowywać trasę i minimalizować przy tym ryzyko przestojów, a to zwiększa efektywność pracy całego biznesowego organizmu.

Przykład 3: automatyzacja procesów

Sztuczna inteligencja w biznesie pozwala na automatyzację rutynowych, powtarzalnych zadań w niemalże każdym sektorze i dziale. Przykładami są m.in. automatyczne przetwarzanie faktur, zarządzanie danymi klientów czy obsługa zapytań z wykorzystaniem voicebotów i chatbotów. Zebrane w ten sposób informacje umożliwiają przeprowadzenie złożonych i zaawansowanych analiz, np. w obrębie trendów.

Jak sztuczna inteligencja wpływa na przedsiębiorstwa?

Narzędzia oparte na AI wpływają na organizacje w różnorodny sposób – zarówno częściowy, jak i całościowy. Tak szerokie zastosowanie nowoczesnej technologii otwiera drzwi na wiele możliwości, np. w obrębie obniżenia kosztów operacyjnych. Wynika to z faktu, że AI w biznesie automatyzuje wiele procesów, które tradycyjnie wymagałyby interwencji i zaangażowania ze strony zespołu. Sztuczna inteligencja zmniejsza potrzebę uczestniczenia pracowników w rutynowych, czasochłonnych i powtarzalnych zadaniach, przekazując im bardziej angażujące, kreatywne i rozwojowe obowiązki.

Podczas analizowania wpływu AI na współczesny biznes nie można zapominać o najczęściej występującej wartości – analizowaniu i przetwarzaniu dużych grup danych, które są podstawą do wyciągania późniejszych wartościowych wniosków. To dzięki sztucznej inteligencji organizacja może szybciej reagować na trendy i popyt, co okazuje się kluczowe w dynamicznie zmieniającym się środowisku biznesowym.

Sztuczna inteligencja w obsłudze klienta

Prawie każdy klient oczekuje natychmiastowej odpowiedzi na zadane pytanie. Generuje to oczywiście szereg wyzwań w obrębie zarówno obsługi klienta, jak i pracy konsultantów. Dlatego też sztuczną inteligencję w obsłudze klienta niezwykle chętnie wykorzystuje się do bezpośredniej komunikacji – głównie przez chatboty, które są obecnie najpowszechniejszym przykładem używania sztucznej inteligencji w biznesie.

Docelowo zautomatyzowane boty mają odpowiadać na pytania klientów w trybie 24 h/7, zapewniając szybką i skuteczną pomoc, niezależnie od pory dnia i nocy. Wynika to z faktu, że są w stanie rozpoznawać naturalny język i złożone zapytania, usprawniać proces zakupowy i odciążać pracę konsultantów.

AI pomaga w automatyzacji szeregu procesów, takich jak rezerwacje hoteli, realizacje zamówień czy zarządzanie zwrotami. Dodatkowo narzędzia sprawnie analizują historię zakupów i wyodrębniają preferencje klientów, dzięki czemu oferują wyłącznie spersonalizowane rekomendacje produktów. Jest to szczególnie cenne w branżach takich jak moda czy uroda, w których AI nierzadko pełni rolę wirtualnego stylisty.

Sztuczna inteligencja w finansach

Sektor finansowy coraz chętniej i częściej sięga po rozwiązania bazujące na sztucznej inteligencji. Wynika to z faktu, że nowa technologia realnie umożliwia przetwarzanie ogromnego wolumenu danych, np. w celu identyfikacji trendów rynkowych i ryzyka związanego z podjętymi inwestycjami. Przy tym wszystkim AI w finansach przyspiesza i usprawnia analizę wniosków kredytowych, ocenę zdolności kredytowej i zarządzanie ryzykiem, co skraca czas oczekiwania na decyzję i w ostateczności zwiększa jej trafność. Dodatkowo algorytmy poszczególnych narzędzi są w stanie analizować wzorce transakcji w czasie rzeczywistym, szybko identyfikując podejrzane działania, a co za tym idzie – minimalizując ryzyko oszustw finansowych.

Jak jest wykorzystywane AI w marketingu?

Obecnie nowe narzędzia i rozwiązania AI wykorzystywane są nie tylko do lepszego zrozumienia potrzeb klienta, lecz także do budowania strategii, tworzenia spersonalizowanych komunikatów i śledzenia trendów. Tak oto dziś sztuczna inteligencja w marketingu pomaga w automatycznym dostosowywaniu kampanii w czasie rzeczywistym i nierzadko usprawnia całą pracę nad kampaniami e-mailowymi i reklamami, np. w mediach społecznościowych.

Ponadto zaawansowane narzędzia analizują duże zbiory danych, które można wykorzystywać do dalszych strategii z zakresu np. content marketingu. Dlatego też w ostatnich miesiącach obserwujemy rosnącą popularność narzędzi do automatycznego generowania treści – opisy produktów, artykuły czy posty. Usprawnia to planowanie i tworzenie komunikacji, a także uzupełnia strategię SEO.

Na tej podstawie można prognozować, że w przyszłości sztuczna inteligencja w biznesie będzie wykorzystywana do:

• tworzenia spersonalizowanych doświadczeń i komunikatów,
• budowania trafnych predykcji i tendencji zakupowych,
• automatyzacji w obszarze obsługi klienta,
• integracji omnichannel.

Jak AI może wspierać procesy HR-owe?

O możliwościach sztucznej inteligencji w biznesie przekonuje się ogólnie rozumiany dział zarządzania zasobami ludzkimi, co zarówno wzbudza sporo entuzjazmu, jak i rodzi wiele obaw.

Nowoczesne rozwiązania mogą zautomatyzować przeglądanie i analizowanie CV, np. pod kątem konkretnego kryterium. Z założenia ma to minimalizować ryzyko popełnienia błędu ludzkiego oraz usprawniać proces długotrwałej i nierzadko wieloetapowej rekrutacji. Algorytmy mogą bowiem dopasowywać kandydatów do odpowiednich stanowisk, analizować ich doświadczenie, umiejętności i preferencje zawodowe, nijako odejmując przy tym czynnik ludzki (co jest głównym powodem kontrowersji). Zespół HR otrzymuje w ten sposób wyselekcjonowaną, gotową listę kandydatów, która nie zawiera już CV osób niepasujących do pożądanego profilu.

Przykładem AI w rekrutacji są np. autorespondery, które już dziś automatycznie odpowiadają na zapytania potencjalnych kandydatów, zapewniając im aktualne informacje i odciążając zespół HR.

Sztuczna inteligencja w logistyce

Sektory logistyczny i transportowy dynamicznie wdrażają rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji i przekształcają sposób, w jaki firmy planują i optymalizują dostawy oraz nimi zarządzają. Przykładowo więc narzędzia te są w stanie lepiej planować i optymalizować trasę, analizując takie czynniki, jak: pogoda, ograniczenia czasowe lub natężenie ruchu. Wraz z tą optymalizacją w parze idzie automatyczny monitoring wydajności maszyn oraz zużycia paliwa. Pozwala to nie tylko trafniej planować budżet, lecz także efektywniej zarządzać flotą i zapobiegać wszelkim problemom technicznym.

Sztuczna inteligencja w transporcie

Jednym z najbardziej obiecujących zastosowań sztucznej inteligencji w biznesie transportowym są pojazdy autonomiczne. Teoretycznie, poprzez eliminację błędu ludzkiego, mogą znacząco zwiększyć bezpieczeństwo na drogach. Jednak i w tym obszarze pojawia się wiele kontrowersji i rosnących obaw, np. związanych z bezpieczeństwem. Pod uwagę bierze się tu decyzje AI podejmowane w obliczu nieprzewidzianych zdarzeń czy brak zdolności do oceny złożonej sytuacji, w której oba rozwiązania spowodują wypadek śmiertelny.

Systemy autonomiczne docelowo mają być zaprogramowane tak, aby przestrzegać przepisów ruchu drogowego i reagować na nieprzewidziane sytuacje znacznie szybciej niż człowiek. Rozwiązanie to wydaje się nadzwyczaj realne – już dziś obserwujemy, jak systemy AI wspierają kierowców poprzez szereg wbudowanych mechanizmów, np. automatyczne hamowanie awaryjne i ostrzeganie o zmianie pasa ruchu.

Ponadto AI może znacząco redukować koszty, np. dzięki sprawniejszemu zarządzaniu flotą, monitorowaniu stanu pojazdów i optymalizacji harmonogramów konserwacji, i tym samym zmniejszyć ryzyko awarii i przestojów.

AI w Polsce i na świecie 

Przyszłość sztucznej inteligencji w biznesie rysuje się w jasnych barwach. Często generuje to pytania stwarzające szerokie pole do dyskusji i analizowania innowacji pod kątem etyki, dalszych możliwości i ewentualnego ryzyka. Obserwując tempo zmian w Polsce i na całym świecie, można przypuszczać, że AI wpłynie na niemal każdą branżę.

• Medycyna
  Już teraz z AI korzystają placówki medyczne, które tworzą specjalne projekty wspierające skomplikowane badania diagnostyczne i laboratoryjne.
• Rozrywka
  Świat gamingowy chętnie wykorzystuje rozwiązania AI, np. poprzez dostosowywanie wirtualnych przeciwników do sposobu gry. Wbudowane mechanizmy są w stanie odpowiadać na taktykę gracza, tworząc bardziej elastyczny i plastyczny gameplay.
• Ochrona środowiska
  Sztuczna inteligencja może pomóc w optymalizacji wykorzystania zasobów energetycznych, w zarządzaniu odnawialnymi źródłami energii oraz monitorowaniu i zwalczaniu zmian klimatycznych.