AI R&D, Manufacturing & Quality

EY한영은 AI 기술을 활용해 연구개발 및 제조, 품질 혁신을 지원합니다. 데이터와 AI 기반으로 시장의 움직임을 적시에 분석하여 유효한 연구개발 투자가 실행되도록 하고, 연구개발 및 양산 단계에서 수반되는 각종 작업을 AI가 지원함으로써 제품개발의 리드타임과 비용을 획기적으로 개선합니다. 또, 조업현장에서의 환경, 보건, 안전을 보다 선제적으로 관리하여 사업의 지속가능성을 지원합니다.

Keywords: 특허 분석, 제조 데이터 생성, 품질관리, 환경안전관리


EY가 제공하는 서비스

최근 생성형 AI의 발전은 자연어와 도식 등 다양한 표현이 혼재하는 문서에 대한 해석과 변형, 생성 등에 자동화 가능성을 부여하고 있습니다. 이전에는 사람의 개입이 필수적이어서 불가피한 지연이나 분석범위가 한정되던 현상을 보다 실시간성, 전수성 분석으로 바꿀 수 있는 가능성이 확보됩니다.

막대한 자본을 투입하여 연구중인 과제의 방향성이 적정한지, 과거의 품질 문제를 충분히 검토하여 회피하고 있는지, AI로 하여금 연관된 데이터를 선별하여 업무 목적에 맞게 분석하도록 하는 것이 가능합니다. 방대한 양의 작업을 여러 인원이 나누어 수행하는 과정에서 최종 품질에 영향을 미칠 수 있는 불일치가 있지는 않은지 AI가 점검함으로써 막대한 품질비용의 발생 가능성을 낮출 수 있습니다.

다만 이러한 AI 활용에 있어서 할루시네이션과 같은 기술적 오류의 가능성이 충분히 점검되어야 하며, EY컨설팅은 오랜 AI 과제 개발 경험을 바탕으로 AI 활용이 가능한 범위에 대한 신뢰성있는 진단을 제공합니다.


Key Features

  • Intellectual Property Analysis: AI를 활용하여 특허 지형을 분석합니다. 연구개발 대상 후보 기술에 대한 특허 경쟁력 및 시장성, 리스크 분석 등을 AI 기술을 활용하여 상시 진행하고, 유효 특허 데이터를 수집하여 및 기술 특징을 추출하는 한편 특허 간 상관관계 분석, 유사도 분석을 통해 특허지형도를 구성합니다.

  • Generative Design: AI 기반 제품 설계를 지원합니다. 자연어 또는 기존 설계산출물 등을 입력으로 하여 신규 설계산출물을 생성하고, 설계로부터 양산에 이르는 전개과정에서 필요한 중간 양식의 데이터를 자동으로 생성합니다.

  • Preemptive Quality Management: 제품 설계단계에서 유사제품의 과거 품질 문제를 식별, 점검하여 양산 및 출시 이후에 유사한 문제 발생으로 인한 폐기 및 재작업, 납기 미준수 등의 피해가 발생하는 것을 최소화합니다.

  • AI EHS (Environment, Health, Safety): AI 활용을 통한 EHS 체계의 선제적 관리 및 위험인자 적시적 식별 체계를 구현합니다. 기업이 준수해야 하는 제반 규정과 니즈에 따라 요건을 구체화하고, 감지 또는 예측이 필요한 경우를 위해 필요한 데이터의 수집체계와 AI 기반 분석 방안을 설계하고 구현합니다.

 

주요 사례

1. A제조사 『특허 지형도 』생성형 AI 기반으로 특허 데이터를 주기적으로 분석하여 연구 방향성 조정 필요여부 및 투자 계속/확대/중단에 대한 의사결정 근거 확보

2. B제조사 『제품사양서 및 작업지시서 생성 』- 고객 요건문서 및 내부 관련 데이터를 기반으로 제품사양서 자동 생성. 조업 환경 특성을 반영한 작업 참조용 데이터 자동 생성

3. C제조사 『품질문제 사전 점검』- 과거 품질문제 중 연구개발중인 신제품에서 검토되어야 하는 항목을 선별하고, 품질문제별 회피방안을 추천

4. D제조사 『AI 안전관리 』- 안전장구 장착 등 현장 안전기준 준수 여부를 작업장 내에서 자동 모니터링하는 체계 설계 및 현업 변화관리



EY 전문가들

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