AI 확산 속에서 조직의 Workforce 전략은 어떻게 달라져야 할까요?

AI 확산으로 노동과 조직의 구조가 근본적으로 재편되는 가운데, 기업은 Workforce를 전사 운영체계 관점에서 재설계해야 할 필요성이 커지고 있습니다.

In brief

• AI 도입은 생산성을 넘어 업무 수행 방식과 역할 구조를 변화시키며, 인간-AI 협업 중심의 새로운 노동 패러다임을 형성하고 있습니다.
• 기업은 직무 중심 구조에서 벗어나 Task 기반 운영과 거버넌스, 성과체계를 포함한 통합적 Workforce 운영 모델을 구축해야 합니다.
• HR은 AI Workforce 전환을 주도하는 전략적 컨트롤타워로서 인력·성과·의사결정 기준을 통합적으로 설계해야 합니다.

최근 생성형 AI의 확산은 단순한 기술 도입을 넘어 노동시장과 조직 운영 전반에 구조적 변화시키고 있습니다. 과거 자동화가 반복적 작업의 효율화에 초점이 맞춰졌다면, 현재의 AI는 분석·생성·판단 영역으로 확장되고 있습니다. 이에 따라 지식 기반 업무 전반이 변화하고 있습니다. 2026년 기준 전체 업무 중 약 53%가 AI 또는 인간-AI 협업 기반으로 수행되고 있으며, 이는 2030년에는 67% 수준까지 확대될 것으로 예상됩니다. 이러한 변화는 과거 산업혁명이 생산방식과 노동구조를 재편했던 것과 유사하게 인간의 역할과 업무 수행 방식을 근본적으로 바꾸고 있습니다.

이러한 변화는 일자리의 총량보다 구성의 변화를 야기합니다. 반복적이고 규칙 기반의 업무는 AI에 의해 대체되는 반면, 창의적 문제 해결과 고도의 판단을 요구하는 영역은 더욱 확대될 것으로 예상됩니다. 동시에 인간과 AI가 협업하는 형태의 업무가 크게 증가하면서, 조직은 단순 인력 증원보다 역할 설계와 협업 구조 구축이 중요한 과제로 부상하고 있습니다.

이에 따라 기업은 전사 관점에서 AI Workforce를 재설계해야 합니다. 이는 단순한 기술 도입이 아닌, 거버넌스, 운영 구조, 인력 설계, 성과 체계를 포함하는 통합 운영 프레임워크로 설계해야 합니다.

특히 AI 활용 범위, 책임 주체, 데이터 관리, 예외 처리 기준 등을 포함한 거버넌스 체계를 선제적으로 수립함으로써 조직 내 리스크를 통제하고 의사결정의 일관성을 확보해야 합니다. 또한 조직 운영 방식 역시 직무 중심 계층 구조에서 벗어나 Task 중심의 유연한 운영 모델로 전환되어야 합니다. 과제 기반으로 팀이 구성되고 해체되는 동적 조직 구조와 함께, 의사결정 권한은 현장과 팀 중심으로 분산되며, 인간과 AI가 협업하는 실행 구조가 일반화될 것입니다. 이러한 변화는 조직의 민첩성과 실행 속도를 높이는 동시에, 자원의 효율적 배분을 가능하게 합니다. 이미 일부 기업은 이러한 변화를 성과로 연결하고 있습니다.  Moderna는 AI 기반 조직·업무 재설계를 통해 운영비 25% 절감, 수작업 오류 80% 감소 등 가시적인 성과를 창출하며 이러한 흐름을 현실화하고 있습니다.

인력 측면에서는 기존 직무 기반 인력 산정 방식은 한계를 가지며, Task 단위 업무 구조와 인간-AI 역할 분담을 반영한 새로운 접근이 요구됩니다. 특히 AI 도입에 따른 생산성 향상뿐 아니라, 인간의 검증, 예외 처리, 통제 비용 등 추가적인 운영 요소까지 고려한 종합적 관점에서 인력 설계가 이루어져야 합니다.

이와 함께 HR의 역할도 크게 변화하고 있습니다. HR은 단순한 인사 운영 기능을 넘어, AI Workforce 전환을 총괄하는 전략적 컨트롤타워로 자리매김해야 합니다. 전사 AI 거버넌스 수립, 인력 재배치 및 역량 개발, 변화 관리까지 통합적으로 설계하고 실행하는 핵심 역할을 수행하게 됩니다. 특히 AI 활용 윤리, 책임 체계, 조직 문화 구축 등도 HR의 주요 과제로 부상하고 있습니다.

결국 AI 시대의 경쟁력은 기술 자체가 아니라, 이를 조직과 Workforce에 어떻게 통합하고 운영하느냐에 의해 결정됩니다. 따라서 기업은 AI를 단순한 생산성 도구가 아닌 조직 운영의 핵심 축으로 인식하고, 전사 차원의 체계적인 Workforce 전략을 수립해야 합니다.