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EY AI Center 

EY AI Center는 AI 전략 수립부터 기술 검증(PoC), 서비스 구현까지 AI 도입의 전 과정을 지원하는 EY한영의 전사 AI 전담 조직입니다.




EY한영은 회계감사, 컨설팅, 세무, 전략·재무자문, 금융 등 전 사업부문의 AI 역량을 유기적으로 연결하여 산업별 특화 AI 서비스를 제공합니다. 이를 통해 고객 비즈니스에 최적화된 실행 중심의 AI 전환을 지원하고 있습니다.

EY AI Center는 생성형 AI, AI 에이전트, Physical AI 등 다양한 AI 영역에 대한 전문성을 바탕으로 실제 업무 환경에서 검증 가능한 AI 적용 방안을 제시합니다. 또한 EY 글로벌 네트워크와 기술 협업을 통해 글로벌 AI 자산과 산업 경험을 국내 시장에 연결하고 있습니다. 

AI 근간 기술 확보를 위해 선행 연구개발도 지속적으로 수행하고 있습니다. 로봇·센싱·컴퓨팅 인프라와 AI가 결합된 Physical AI, 기업 환경에 최적화된 온프레미스 LLM 등 핵심 기술 영역 연구를 통해 미래 수요에 선제적으로 대응합니다.

더불어 EY한영은 AI 기술의 안전하고 윤리적인 활용을 위해 EY 글로벌의 책임 중심 AI 운영(Responsible AI) 정책을 기반으로 전사 차원의 AI 거버넌스 및 관리 체계를 운영하고 있습니다. 이를 통해 기업이 AI 도입 과정에서 직면할 수 있는 규제 리스크를 체계적으로 관리할 수 있도록 지원합니다.



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최신 AI 인사이트

한국 소비자는 AI를 어디까지 신뢰하고 있을까요?

한국은 AI를 다양한 영역에서 활용하고 있으나, 자율적 의사결정으로의 확장을 위해서는 설계 단계부터 신뢰 요소를 내재화하는 접근이 요구됩니다.

왜 지금 Responsible AI는 기업 경영의 출발점이 될까요?

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AI의 위협으로 사이버보안 패러다임은 어떻게 전환되고 있을까요?

AI기술이 빠르게 확산되면서 사이버위협의 양상과 범위가 근본적으로 변화하고 있습니다.

예측이 어려운 전환의 시대에 AI로 기업을 재설계할 준비가 되어 있습니까?

국내 기업들은 2026년을 실적 회복의 해이자 AI 경쟁력이 본격적으로 갈리는 시점으로 인식하고 있습니다.

AI는 세무·재무 운영을 어떻게 재정의하고 있을까요?

글로벌 기업은 AI와 데이터 기반 전환을 통해 세무·재무 기능의 경쟁력을 강화하고 있습니다.

AI 도입, 인재 전략 없이 최대 성과를 낼 수 있을까요?

인재 전략을 갖춘 기업은 AI를 활용하면 최대 40%까지 생산성을 높일 수 있습니다.

AI가 경영진만큼 똑똑한 시대, 여러분의 기업은 얼마나 준비되었습니까?

AI 트랜스포메이션은 단순한 기술 도입을 넘어 기업 생존과 경쟁력을 좌우하는 핵심 전략 과제가 되고 있습니다.

가속화되는 AI 도입과 투자, 기업이 AI를 통해 장기적인 가치를 창출하려면 어떻게 접근해야 할까요?

국내 기업들의 AI 도입 및 투자 의지는 높아지고 있으나, 전문 인력 부족과 투자 효과에 대한 불확실성이 AI 도입의 주요 걸림돌로 작용하고 있습니다.

AI가 비즈니스 패러다임을 바꾸고 있습니다. 기업은 어떻게 AI 전략을 수립해야 할까요?

EY 조사 결과 국내 기업 CEO 응답자 96%는 생성형 AI에 투자하고 있거나 투자를 계획 중입니다. 조사에 따르면, 대부분의 국내 기업 CEO들은 비즈니스 경쟁력과 미래 성장 동력 확보를 위해 AI 기술에 과감하게 투자하고 있었습니다.

금융 서비스 내 생성형 AI의 도입 효과를 높이려면 어떻게 대응해야 할까요?

인공지능(Artificial Intelligence, AI) 기술이 고도화되면서 다양한 산업 분야에 활용되고 있습니다. 특히 금융 서비스는 AI 도입 효과가 높을 것으로 예상되는 부문으로 국내외 주요 기업이 경쟁적으로 투자하고 있습니다.

생성형 AI란 무엇이며 비즈니스에 어떤 영향을 미칠까요?

비즈니스 전반에 생성형 AI가 빠르게 도입되고 있습니다. 기업은 생성형 AI의 가치와 잠재력을 파악하고 비즈니스에 활용할 수 있는 최적의 전략을 구축해야 합니다.

성공적인 생성형 AI 도입을 위한 5가지 이니셔티브

생성형 AI가 산업 전체에 영향을 미치고 있지만 일부 기업은 기술의 신뢰성과 불확실성을 이유로 도입을 주저하고 있습니다.



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