AI Sourcing & Logistics

EY한영은 AI 기술을 활용해 소싱 및 물류 혁신을 지원합니다. 원자재 가격 변동과 공급망 리스크, 수요 변화에 신속하게 대응할 수 있도록 AI 기반의 분석 및 예측 체계를 구축하고, 소싱과 조달 업무 전반을 자동화하여 구매 담당자가 보다 전략적인 의사결정에 집중할 수 있는 환경을 만듭니다.

Keywords: 원자재 단가 예측, 공급망 리스크 관리, 협력사 Sensing, 수요예측, 소싱 전략, 조달 자동화​​​​​​​​​​​​​​​​


EY가 제공하는 서비스

글로벌 공급망의 불확실성이 확대되면서, 원자재 가격 변동, 협력사 리스크, 수요 변화에 대한 신속한 대응이 기업 경쟁력의 핵심 요소로 자리잡고 있습니다. 그러나 방대한 시장 및 공급망 데이터를 사람이 실시간으로 분석하고 의사결정에 반영하는 데에는 분명한 한계가 존재합니다.

EY는 외부 시장 데이터와 기업 내부의 구매 및 판매 데이터를 통합하여 AI가 상시 분석하는 체계를 구축합니다. 원자재 가격 예측과 구매 타이밍 최적화, 협력사 및 대체품 발굴, 공급망 리스크 상시 모니터링 등 소싱 업무 전반을 AI 에이전트 기반으로 자동화하여 구매 담당자가 보다 전략적인 의사결정에 집중할 수 있는 환경을 만듭니다.

수요 예측은 소싱과 물류 계획의 출발점입니다. EY는 수요 예측을 기반으로 재고 계획과 조달 의사결정이 유기적으로 연계되는 구조를 설계합니다. 상품군 및 채널별 수요예측 모델을 통해 계획의 정합성을 높이고, 운영 전반의 의사결정 속도와 정확도를 향상시킵니다. 더불어 경쟁사의 공급망 전략과 시장 동향을 지속적으로 분석하여 자사 전략에 반영하고, 특허 데이터 기반 분석을 통해 대체 소재 및 신규 협력사 발굴 기회까지 확장합니다.


Key Features

  • AI Sourcing: 과거 단가 데이터, 환율, 유가 등 원자재 지수를 AI로 분석하여 원자재 단가를 예측하고 최적 구매 타이밍을 제시합니다. 협력사 및 대체품 발굴과 계약 및 발주 업무를 AI 에이전트 기반으로 자동화하며, ERP, APS와 연계하여 공급망 리스크와 컴플라이언스 이슈를 상시 모니터링합니다.

  • AI Demand Forecast: 폐기, 결품 등 회피 목적별 중요도를 고려한 AI 수요예측 모델을 개발합니다. 상품군별, 판매채널별 예측 모델을 구축하고, 수요예측 정확도 및 업무 개선 효과 측정용 BI 리포트를 구성하며, 예측 모델의 지속적인 재학습을 위한 MLOps 데이터 파이프라인을 구축합니다.

주요 사례

1.    A유통사 『AI 리테일 수요 예측』
점포별, 상품코드별 판매량 및 수요 영향 요인 분석으로 결품률, 재고보유일수 감소 및 신선상품 폐지 축소, 자동 발주 연계 확대 실현


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