리테일

복잡성과 급격한 변화가 일상이 된 오늘날, 상품의 이동 방식과 매장 운영 방식, 고객과의 접점의 변화는 리테일 산업에 도전 과제를 안겨주는 동시에, 새로운 가치와 신뢰를 구축할 기회도 제공합니다. 


14,000+
고객의 과제 해결을 지원하는 전 세계 리테일 전문가

13,000+
가치 창출과 신뢰 구축을 위해 EY와 함께하는 리테일 고객사

US$1b+
고객의 복잡한 과제 해결을 위한 데이터, 기술, AI 분야 투자

복잡한 과제 해결을 위한 EY의 솔루션

CHALLENGE

AI 중심 리테일 전환 추진

리테일 기업은 기존 시스템을 현대화하는 동시에 AI를 비즈니스 전반에 어떻게 적용할지 결정해야 하는 과제에 직면해 있습니다. 단기, 중기, 장기 관점에서 적절한 투자와 우선순위를 설정하는 것은 실질적인 성과를 창출하고 미래 리테일 경험을 구축하는 핵심 요소입니다.


HOW EY CAN HELP

EY는 데이터와 기술 인프라를 재정립해 가치사슬 전반에서 AI의 실질적인 가치를 창출하고, 채널 혁신과 운영 효율화, 고객 경험 재편을 지원합니다.

  • 미래에 대비한 리테일 플랫폼 구축: 확장성과 유연성을 갖춘 최신 테크놀로지 아키텍처를 기반으로 엔드투엔드 통합 플랫폼 구축을 지원합니다.

  • AI 투자 효과 극대화: 운영 효율성, 의사결정 품질, 상업적 성과를 높일 수 있는 AI 활용 영역을 선정하고 도입을 지원합니다.

  • 통합 데이터 및 분석 체계 구축: 데이터 플랫폼, 아키텍처 및 거버넌스를 고도화해 신뢰할 수 있는 AI 솔루션을 빠르게 확장할 수 있도록 지원합니다.

FEATURED

리테일의 미래는 사람과 AI 중 누가 이끌게 될까요?
AI 혁신과 인간 중심 접근의 균형을 통해 리테일 산업이 어떻게 변화할지 살펴보세요.

CHALLENGE

시장 변동성에 유연하게 대응하고 비용 효율성과 재고 운영을 강화하는 공급망 구축

리테일 기업은 시장 변동성 확대, 비용 상승, 높아지는 고객 서비스 기대 수준에 대응하기 위해 공급망 혁신을 빠르게 추진해야 합니다. 안정적인 운영 성과와 서비스 품질을 유지하기 위해 계획 수립, 수요 예측, 상품 공급 및 배송 체계를 고도화해야 합니다.


HOW EY CAN HELP

EY는 운영 효율성, 공급망 투명성, 회복탄력성을 높일 수 있는 AI 기반의 통합 공급망 솔루션 구축을 지원합니다.

  • 복잡한 공급망 운영 간소화: AI 기반 네트워크를 활용해 공급망 흐름을 예측하고 재고를 보다 효율적으로 관리할 수 있도록 지원합니다.

  • 물류 및 인프라 역량 확대: 파트너십과 기존 물류 자산을 효과적으로 활용해 서비스 제공 비용을 최적화하고, 특히 라스트마일(Last Mile) 배송 효율성을 높일 수 있도록 지원합니다.

  • 장기적인 공급망 회복탄력성 확보: AI를 활용해 공급망 다변화, 니어쇼어링(Nearshoring), 온쇼어링(Onshoring)에 따른 복잡성을 줄이고 보다 안정적인 공급망을 구축합니다.
CHALLENGE

고객 인사이트를 실질적인 성장과 수익으로 연결

리테일 기업이 수익성 있는 성장을 실현하기 위해서는 변화하는 고객 니즈에 신속하게 대응하고, 개인화된 고객 접점을 강화하며, 고객 경험을 향상시키는 방향으로 고객 여정을 재설계해야 합니다. 또한 리테일 미디어와 마켓플레이스 등을 통해 새로운 수익 기회를 발굴해야 합니다.


HOW EY CAN HELP

EY는 재고 관리, 상품 운영, 고객 경험을 아우르는 디지털 및 AI 기반 솔루션을 통해 고객 데이터의 비즈니스 가치를 높이고 수익성 있는 성장을 지원합니다.

  • 성장 기회 확대: AI와 고객 데이터를 기반으로 고객 맞춤형 상품, 서비스 및 프로모션을 제공할 수 있도록 지원합니다.

  • 데이터 기반 비즈니스 전략 수립: 고객 인사이트와 멤버십·로열티 데이터를 활용해 상품 구성과 가격 전략을 최적화할 수 있도록 지원합니다.

  • 수익성 향상: AI 기반 솔루션을 통해 고객 인사이트에 기반한 다양한 채널의 고객 참여 지원하여 수익성 향상을 지원합니다.

FEATURED

럭셔리 시장의 성장 둔화 속 새로운 기회를 찾는 방법
럭셔리 브랜드들이 성장 둔화를 겪고 있는 가운데, 고객과의 연결을 강화하고 새로운 성장 기회를 발굴할 수 있는 방안을 살펴봅니다.

CHALLENGE

강화된 내부 통제와 보안 체계를 통해 신뢰 확보

리테일 기업은 더욱 복잡해지는 규제 환경과 증가하는 사이버 위협에 직면해 있으며, 이에 따라 지속가능성 및 AI와 같은 분야에서 규제 준수에 대한 대응이 더욱 중요해지고 있습니다. 이해관계자의 신뢰를 강화하기 위해서는 강력한 사이버 보안 체계와 거버넌스 구축이 필수적입니다.


HOW EY CAN HELP

EY는 리테일 기업이 복잡한 글로벌 세무·규제 환경에 효과적으로 대응하고, 가치사슬 전반의 사이버보안 취약점을 점검하고 관리할 수 있도록 지원합니다.

  • 시장 리스크 선제 대응: 정치·규제·기후 변화 등 다양한 리스크에 대한 시나리오 분석을 통해 효과적인 대응 전략 수립을 지원합니다.

  • 투명한 거버넌스 체계 구축: 조달, 기술, 인력, 제품 품질 등 주요 영역에 대한 가시성을 높여 보다 투명한 경영 체계를 구축할 수 있도록 지원합니다.

  • 안전한 리테일 생태계 조성: 협력사 및 제3자 리스크 관리 체계를 강화해 리테일 생태계 전반의 보안 수준 향상을 지원합니다.

EY 파트너 생태계

EY는 전략적 제휴 및 파트너십으로 연결된 통합 생태계를 활용해 가치를 공동 창출하고 고객에게 종합적인 기술 솔루션과 비즈니스 성과를 제공합니다.

최신 EY 인사이트

AI가 비즈니스 패러다임을 바꾸고 있습니다. 기업은 어떻게 AI 전략을 수립해야 할까요?

EY 조사 결과 국내 기업 CEO 응답자 96%는 생성형 AI에 투자하고 있거나 투자를 계획 중입니다. 조사에 따르면, 대부분의 국내 기업 CEO들은 비즈니스 경쟁력과 미래 성장 동력 확보를 위해 AI 기술에 과감하게 투자하고 있었습니다.

금융 서비스 내 생성형 AI의 도입 효과를 높이려면 어떻게 대응해야 할까요?

인공지능(Artificial Intelligence, AI) 기술이 고도화되면서 다양한 산업 분야에 활용되고 있습니다. 특히 금융 서비스는 AI 도입 효과가 높을 것으로 예상되는 부문으로 국내외 주요 기업이 경쟁적으로 투자하고 있습니다.

생성형 AI란 무엇이며 비즈니스에 어떤 영향을 미칠까요?

비즈니스 전반에 생성형 AI가 빠르게 도입되고 있습니다. 기업은 생성형 AI의 가치와 잠재력을 파악하고 비즈니스에 활용할 수 있는 최적의 전략을 구축해야 합니다.

성공적인 생성형 AI 도입을 위한 5가지 이니셔티브

생성형 AI가 산업 전체에 영향을 미치고 있지만 일부 기업은 기술의 신뢰성과 불확실성을 이유로 도입을 주저하고 있습니다.

기업의 재무 부문은 AI 도입에 어떻게 대응해야 할까요?

인공지능(AI)이 산업 전반에 걸쳐 광범위하게 영향력을 확산하고 있습니다. 과거 AI는 제조업 등에서 일부 활용됐지만 관련 기술의 발전과 활용성이 높아지면서 다양한 산업에 적용되며 혁신을 견인하고 있습니다.

국내 기업인 4명 중 1명은 횡령 또는 부정 문제를 경험했으며, 잠재적인 위험에 직면해 있습니다. 어떻게 해결해야 할까요?

내부회계관리제도를 도입해 내부통제 시스템을 강화하고, 전문가의 도움을 받아 전사적인 인식 개선을 통해 회계 투명성을 높여야 합니다.

내부통제 강화에 도움이 되는 디지털 감사를 적용하여 새로운 인사이트를 얻고 회계투명성을 강화하십시오.

디지털 감사는 디지털 플랫폼, 데이터 분석 도구 등 다양한 기술과 원격 업무의 장점을 결합해 기존에는 불가능했던 고품질의 회계감사 수준을 실현합니다.

디지털 전환, 대변혁의 시대에 가장 앞선 디지털 감사와 분야별 전문가들이 함께 합니다.

EY한영에서는 변혁의 시대에 부합하는 최신 IT툴로 무장한 준비된 전문가들이 고품질 디지털 감사 서비스를 제공합니다.

“디지털 감사 경험 없어요”…국내 기업 80%가 모르는 비대면 회계감사

회계감사에 새로운 바람이 불고 있습니다. 코로나19로 기업 내 언택트 문화, 디지털 트랜스포메이션이 빠르게 확산되면서, 회계감사 분야도 기존 '아날로그' 중심에서 '디지털' 중심으로 변화하고 있습니다. 이러한 시대 흐름 속에서 고객사 현장 방문, 종이서류 검토 등 기존 회계감사가 지닌 한계는 지금보다 더 커질 것으로 전망됩니다.

격변의 시기에 기업이 디지털 감사에 주목해야 하는 이유는 무엇일까요?

코로나19 팬데믹과 ‘감사 트랜스포메이션’의 결합으로 디지털 감사의 시대가 도래했습니다. 자동화, 대량의 자료 분석, 새로운 가치 제공, 연결성 등을 무기로 장착한 디지털 감사가 어떤 변화를 가져올 지 글로벌 기업들은 주목하고 있습니다.

코로나19가 불러온 비대면 시대, 회계감사는 어떻게 바뀌어야 할까요?

기업 재무·회계·감사 업무 담당자들은 기존 방식보다 더 안전하고, 효율적인 새로운 회계감사 방법의 필요성을 느끼고 있습니다. 회계감사의 ‘뉴노멀’ 디지털 감사가 그 대안으로 주목받고 있습니다.

내부회계관리제도, 리더의 빠른 실행력과 전사적인 지원, 전문가의 통찰력을 모두 활용하십시오.

내부회계관리제도 준비에는 ERP 도입, 재무보고와 관련된 시스템 선택 및 구축, 응용통제, 자동화 여부 등 기업의 경영활동에 많은 변화가 예상되지만 기업의 준비 상황은 턱없이 부족한 것으로 나타났습니다.

내부회계관리제도를 성공적으로 도입하려면, 무엇을, 어떻게 준비해야 할까요?

2018년 신 외감법(주식회사 등의 외부감사에 관한 법률) 도입에 따라 상장 법인의 내부회계관리제도에 대한 인증 수준은 기존 ‘검토’에서 ‘감사’로 상향됐습니다. 기업의 회계관리와 책임이 이전보다 훨씬 강화된 것입니다.

심화되는 경제 불확실성 속에서 어떤 확신을 갖고 미래를 준비하고 있습니까?

국내 기업 경영진들은 올해 국내 경제 상황이 어려울 것으로 전망하는 가운데, 핵심 사업 강화와 기술적 우위 확보, 운영 효율화를 모색하고 있습니다.

가속화되는 AI 도입과 투자, 기업이 AI를 통해 장기적인 가치를 창출하려면 어떻게 접근해야 할까요?

국내 기업들의 AI 도입 및 투자 의지는 높아지고 있으나, 전문 인력 부족과 투자 효과에 대한 불확실성이 AI 도입의 주요 걸림돌로 작용하고 있습니다.

피벗의 시대, 미래를 효과적으로 준비하는 확신을 가진(Confident) 기업의 성공 요인

2025년은 초불확실성 시대를 넘어, 경제, 기술, 지정학 등 다양한 영역의 트렌드가 급격히 전환되는 피벗의 시대로 접어들고 있습니다.

피벗의 시대에 기업에게 필요한 대응 전략

경제적, 기술적, 지정학적, 사회적 변화 등 다양한 영역의 트렌드가 급격히 전환되는 피벗(Pivot)의 시대로 접어들면서, 급변하는 환경에 유연하게 대처하고 이를 성과로 연결하는 역량이 그 어느 때보다 중요한 상황입니다.

Shape the future with confidence

EY가 리테일 기업의 판매 채널, 운영 체계, 고객 경험 전반을 새롭게 혁신하고, 고객 중심의 수익성 있는 성장을 실현할 수 있도록 어떻게 지원하는지 자세히 알아보십시오.