AI Sales & Marketing

EY한영은 AI 기술을 활용해 영업 및 마케팅 업무를 혁신합니다. 관련 데이터의 수집과 통합, AI 기반 분석 및 예측, 컨텐츠 생성과 자동화된 고객응대 등을 기반으로 제반 비용을 절감하면서도 업무 성과 확인이 가능한 혁신을 추구합니다.

Keywords: AI 기반 컨텐츠 생성, 고객응대, 수요예측, 영업 및 마케팅 성과분석


EY가 제공하는 서비스

자연어부터 이미지와 동영상, 음성에 이르기까지 다양한 형식의 데이터를 자동으로 분석하고 생성하는 AI의 가용성은 영업과 마케팅 업무에 새로운 가능성을 제시합니다. 그러나, 개별적으로 생성형 AI 서비스를 일회성으로 활용하는 것과 기업의 업무에 적용하는 것은 많은 차이를 가집니다. 기업의 브랜드에 부합하는 일관된 품질이 요구되기 때문입니다.

EY는 다양한 산업의 영업 및 마케팅 업무 프로세스, 실데이터와 레거시 시스템에 대한 이해, 그리고 최고 수준의 AI 모델과 솔루션 활용 경험을 바탕으로 AI로 자동화 가능한 범위와 여전히 전문가의 개입을 요하는 지점을 진단합니다. 그리고 기업에서 의도하는 속도와 품질을 동시에 실현하는 방안을 모색합니다.

AI 혁신의 행보가 AI 활용과 관련한 투자를 상회하는 효익으로 연결되기 위해서는 일관된 AI의 품질이 필수입니다. EY컨설팅은 AI 혁신 과제를 구현하는 과정에서 관련 데이터와 AI 모델의 품질을 상시 측정하고 모니터링하며, 필요 시 AI 모델의 재학습이 가능한 구조를 함께 구축함으로써 지속적인 활용이 가능한 AI 투자를 실현합니다.


Key Features

  • AI Creative Studio: 최적의 AI 기술을 활용하여 마케팅 및 커머스, 고객지원을 위한 컨텐츠를 제작합니다. 컨텐츠의 사용목적과 특성을 고려한 AI 솔루션 선정을 지원하고, Creative Design Tool 전문가 서비스를 제공하여 생성형 AI 도구와 EY 전문가 간 하이브리드형 운영모델로 컨텐츠 제작 효율 극대화를 추구합니다.

  • AI Shopping Assistant: 문의 응답 시나리오를 포함한 UI/UX를 설계하고, 생성형 AI를 활용한 AI 챗봇과 상품 큐레이션 모델을 개발합니다. 운영중 답변 품질 측정과 향상이 지속적으로 이루어질 수 있도록 관련 데이터 통합 및 클렌징 구조를 설계하고 구축합니다.

  • AI Demand Forecast: 폐기, 결품 등 회피 목적별 중요도를 고려한 AI 예측모델을 개발합니다. 상품군별 및 판매채널별 수요예측 AI 모델을 개발하고, 수요예측 정확도 및 업무 개선 효과 측정용 BI 리포트를 구성하며, 예측모델 재학습을 위한 MLOps 환경을 구축합니다.

  • Marketing Performance Analysis: 캠페인 성과 분석을 위한 디지털미디어 데이터 수집 방안을 마련하고, 생성형 AI를 활용하여 캠페인 성과를 분석하고 보고서를 제작합니다. 분석 보고서에 대한 심층 분석을 지원하는 대화형 분석 챗봇을 기획하고 구축합니다.

  • AI Contact Center: 관련 법적 규제와 규정을 포함한 기업 특성을 감안하여 고객센터의 운영목적을 달성하면서도 비용을 효율화하는 방안을 수립합니다. AI 컨택센터 구축을 위한 기본설계와 구축 PMO를 수행하며, AI 컨택센터를 통해 처리되는 상담 품질의 분석과 보고를 자동화합니다.

 

주요 사례

1. A유통사 『AI 컨텐츠 플랫폼 』생성형 AI 기반의 커머스 컨텐츠 제작을 통한 인적 비용 효율화 및 컨텐츠 커머스 배포 적시성 확보

2. B제조사 『쇼핑 AI 어시스턴트 』- 대화 기반 고객 맞춤형 제품추천으로 제품 탐색 과정 간소화. 대화 분석을 통한 고객 니즈 추론을 바탕으로 제품 추천 및 조정

3. C유통사 『AI 수요 예측 』점포별 상품코드별 1일 판매량 예측으로 결품률 및 재고보유일수 감소, 신선상품 폐기 금액 축소, 자동 발주 상품 확대

4. D제조사 『AI 미디어 성과 분석 』조직 단위의 캠페인 성과 분석 보고서를 생성형 AI 기반으로 자동화 수행. 분석 보고서 및 대시보드에 대한 자연어 질의를 지원하는 챗봇 기획 및 구현



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