AI Tech Platform & IT Operations

EY가 제공하는 서비스

AI 혁신의 성과를 조직 전반으로 확산하기 위해서는 개별 과제 구현을 넘어, 이를 안정적으로 운영할 수 있는 기반 체계가 필수적입니다. 보안, 접근제어, 데이터 관리 등 기업 환경의 요구사항을 충족하는 AI 플랫폼 없이는 과제의 품질과 확장성을 확보하기 어렵습니다.

EY는 기업용 AI 플랫폼 구축에 필요한 보안 정책, SSO 연동, 문서 보안, 데이터 라이프사이클 관리 등 핵심 요건을 체계적으로 반영하여 전사 공용 AI 플랫폼을 설계·구축합니다. 이를 기반으로 AI 에이전트 개발의 생산성과 안정성을 높이고, 다양한 업무 요구에 맞는 AI 서비스를 신속하게 구현할 수 있도록 지원합니다.

IT 운영 영역에서는 Agentic AI와 워크플로우를 결합해 IT 자산 관리의 자동화를 실현합니다. SW 라이선스 최적화, 클라우드 비용(FinOps) 관리 등 운영 효율을 높이고 인력 투입을 절감합니다. 더불어 생성형 BI를 통해 내부 데이터와 외부 정보를 통합하고, 임직원이 데이터를 직관적으로 탐색하며 의사결정에 활용할 수 있는 환경을 제공합니다.

Key Features

• AI Platform Development: AI 에이전트 구축 시 공통으로 필요한 사용자 기능과 관리자 기능을 구현하여 AI 에이전트 개발의 생산성과 안정성을 높입니다. 인프라 보안, SSO 연동, 문서보안 솔루션, 데이터 라이프사이클 관리 등 기업용 AI 플랫폼에 필수적인 보안 정책을 체계적으로 적용합니다.
  
   
• AI Agent Development: 자동화가 필요한 업무의 구조와 프로세스를 분석하고, LLM·멀티모달·Agentic AI 등 적정 기술을 선정합니다. 사용자 UX 및 프롬프트 설계, API 연동, 기능별 에이전트 구조 설계, 파운데이션 모델 연계를 수행하며, 파일럿 운영을 통한 안정화 이후 운영으로 전환합니다.
   
• AI in IT Operations: IT 자산 운영 관리 영역에 Agentic AI와 워크플로우를 융합하여 효율화를 지원합니다. IT 자산 운영 투입 인력을 절감하고, SW 라이선스 관리와 클라우드 비용(FinOps) 최적화 등 IT 자산 소요를 지속적으로 관리합니다.
   
• Generative BI: 내부 데이터와 외부 검색 결과를 결합한 질의·응답 방식의 생성형 리포트를 개발합니다. 분석 지표 및 범위 선정, 질의·답변 스타일 정의 등 생성형 BI 설계 전반을 수행하며, 정확도·응답 속도·사용자 채택률 등 품질 측정 기준을 함께 수립합니다.