O CIO Imperativo: Sua tecnologia está se movendo rápido o suficiente para realizar suas ambições?

O destino: o que a centralidade de dados significará para sua empresa

Em poucos anos, os dados e análises conduzirão e preverão as decisões, processos e interações mais importantes da empresa. O que esta centralidade de dados significará para a empresa?

Em vez de silos, conjuntos restritos de fatos, um rede de dados será integrado em toda a empresa. A experiência em dados se expandirá do departamento de TI para o grupo empresarial, operações internas e relacionamentos com clientes. Os funcionários em toda a empresa irão gerenciar, acessar e usar rotineiramente os dados necessários para melhorar suas decisões e processos. Esta é uma migração do gerenciamento de dados para a centralidade de dados.

As tarefas mundanas serão automatizadas, permitindo que executivos e trabalhadores se concentrem em valor. Ao invés de cair em palpites e planilhas, sua empresa terá o poder de consultar, correlacionar e analisar em tempo real. O feedback do cliente será instantâneo e altamente preciso. 

Uma estratégia de dados deve conectar claramente como os dados irão informar, apoiar e impulsionar a realização dos planos estratégicos de negócios de curto e longo prazo da organização, reduzir as ameaças identificadas em seu plano de gerenciamento de risco empresarial e, em última instância, ajudar a capitalizar as oportunidades de topo. As organizações precisam capacitar uma equipe de dados dedicada com a liderança, os recursos e o apoio executivo de que precisam para alcançar esta estratégia.

Uma estratégia de dados bem desenvolvida deve incluir várias áreas-chave:

1. Identificação de casos de uso de alta prioridade: Isto ajuda a definir a meta North Star para a estratégia de dados, incluindo expectativas claras sobre a monetização dos dados (ou seja, como os dados criarão valor) e informa a transformação dos dados como um ativo. Também inclui o desenvolvimento de um fornecimento de dados, que inclui dados tanto internos à organização quanto de fontes externas.
2.  Um plano de governança de dados: Este delineia como os dados serão gerenciados, incluindo as políticas, a administração e o modelo operacional necessários para orquestrar a adequação à finalidade do gerenciamento de dados.
3. Arquitetura de alto nível que permitirá a execução de casos de uso e governança: Isto deve ser informado pelos tipos de tecnologia necessários para integrar, transformar, habilitar e consumir dados. A camada de consumo é frequentemente subestimada, mas deve ser um foco chave.
4. Um plano para aumentar a alfabetização de dados: Esta ação é crucial porque democratizar os dados em toda a empresa e colocar os dados nas mãos dos tomadores de decisão em níveis estratégicos e táticos é imperativo para gerar valor.

Adotar novas tecnologias para governar os dados e novas ferramentas que apoiem a criação de novos e repetíveis insights é a chave para uma estratégia de dados bem sucedida. Devido à complexidade dos dados e às diferentes fontes de dados que muitas organizações têm hoje, as empresas devem planejar dentro de um prazo de três a cinco anos, enquanto evoluem continuamente a estratégia. Autorizar e capacitar uma equipe dedicada para conduzir ao sucesso.

A tecnologia: a serviço da visão de transformação

Uma vez que você tenha uma visão convincente para a organização centrada em dados, como você usa a tecnologia efetivamente para se estabelecer para o sucesso? Nosso estudo identificou quatro tecnologias nas quais empresas de diversos setores estão investindo para construir a base digital correta (Figura 2).

Dados e análises

Dados e análises formam o núcleo - apresentando a prioridade de investimento número um, com 53% dos entrevistados identificando-o como sua principal prioridade de investimento, acima dos 35% em 2020. Ele se combina com outras três tecnologias-chave para formar a base para a transformação.

Nuvem

Esta é a camada fundacional para organizações centradas em dados. Muitas empresas já completaram uma migração inicial para a nuvem, mas a nuvem continua sendo a prioridade máxima para as empresas. De fato, o custo da infra-estrutura, incluindo a nuvem, é visto como o principal obstáculo à transformação digital (de acordo com 35% dos entrevistados). A maioria das empresas compreende a importância da nuvem - ela tem estado entre as duas principais prioridades nas pesquisas do Horizonte Tecnológico de 2020 e 2022. Os líderes estão usando a nuvem para aproveitar mais as capacidades nativas da Plataforma como Serviço (PaaS), aproveitando a velocidade e agilidade para inovar onde não poderiam fazê-lo com tecnologias tradicionais, ao mesmo tempo em que reduzem os custos.

Internet das Coisas (IoT)

Uma organização centrada em dados tem uma sede infinita por dados. IoT é o mecanismo para entender os padrões de comportamento operacional. Alavancar esses dados está levando a avanços operacionais que impulsionam a lucratividade, mas também criam novas formas de valor a partir dos serviços.

Inteligência Artificial (IA) e aprendizagem de máquinas (ML)

Enquanto dados e análises estão no centro, a ampliação deste valor vem da graduação além da análise fundacional e da utilização de métodos mais avançados de condução de insights da IA ou ML. A IA e o ML permitem às empresas não apenas reagir rapidamente às expectativas dos clientes, mas também antecipá-las e prevê-las.

As transformações que excedem as expectativas das empresas estão priorizando usos mais sofisticados da IA em comparação com aqueles que estão ficando aquém das expectativas. Elas estão mais focadas em aplicações estratégicas, como a previsão de tendências e a criação de novas ofertas inovadoras (63% vs. 45%), e mais propensas a incluir a IA e a ML como uma área de investimento principal nos próximos dois anos (39% vs. 32%), em comparação com as empresas que não atenderam suas expectativas de transformação (Figura 3). A combinação dessas quatro tecnologias cria um efeito simbiótico no desempenho e no impacto.

Estas não são as únicas prioridades. Outras tecnologias, construídas sobre uma base de nuvens, são priorizadas por diferentes setores com base no valor que elas criam.

O destino: dados que aprendem e evoluem

Para muitas empresas, os dados existem como pedaços isolados de informação. Apenas uma fração dos dados estruturados é utilizada, e apenas uma fração de dados não estruturados. O que é usado - relatórios financeiros trimestrais e relatórios mensais de vendas - está muitas vezes desatualizado. Os silos não apenas bloqueiam a interoperabilidade e a integração - eles bloqueiam a percepção a nível da empresa e criam dados conflitantes. Muitas empresas perguntam se podem confiar nas percepções que geram a partir dos dados, porque muitas vezes veem dados conflitantes devido à má governança e gestão.

Então, como será a transformação dos dados?

Como IA e ML mudarão a natureza dos dados, e como nós os utilizamos?

Os dados não permanecerão mais estáticos. Os sistemas de IA, combinados com o ML, estão transformando os dados para que eles aprendam, se limpem e puxem dados adicionais à medida que os clientes e as condições de mercado mudam.

"Está acontecendo hoje" de acordo com Stephanie Nashawaty, SAP, Diretora Chefe de Inovação do Cliente. "Historicamente, os líderes da suíte C se viram na armadilha de ter dados confinados a silos organizacionais, com cada líder de unidade de negócios visualizando seus dados como proprietários e acreditando que o compartilhamento de insights os faria perder o poder organizacional. Os primeiros dias da pandemia revelaram exatamente quantas empresas foram prejudicadas por suas diferentes pilhas de tecnologia e capacidades de tomada de decisão em silos".

Os dados passarão da estática para o tempo real através de uma vasta gama de dispositivos, fontes internas e fontes externas. Isto não está apenas tornando os relatórios mais atuais - a baixa latência dos sistemas 5G e IoT abrirá os portões para uma enchente de inovações. Como exemplos, carros autônomos costumavam ser algo em um filme de ficção científica e cirurgia assistida por tecnologia remota era pensada como uma curvatura da mente. Ambos estão agora em prática.

Finalmente, como a nuvem, a IA serve como uma plataforma de lançamento para novas ofertas inovadoras - tecnologias emergentes tais como processamento de linguagem natural, reconhecimento de imagem e os motores de recomendação e previsão usados nas análises de ponta de hoje. "Estamos descobrindo, dentro da Microsoft, que a IA vai ser a chave" diz Andrew Wilson, o Diretor Digital da Microsoft. "É a base de dados que aprende e evolui". É a chave para a próxima geração de análises".

O desafio: uma nova geração de gerenciamento de dados

Embora os benefícios sejam profundos, também haverá desafios importantes. 99% das empresas relatam uma barreira significativa de dados e tecnologia para executar sua transformação. Os executivos pesquisados citaram o alto custo da tecnologia como o desafio número um (35%) para alcançar a transformação (Figura 4). Os fatores de custo incluem a maior escala de dados, a necessidade de maior poder computacional e o aumento dos compromissos de consumo com os prestadores de serviços na nuvem.

Enquanto os custos estão aumentando, eles também estão sendo mitigados por uma maior eficiência na hiperconvergência e virtualização da infra-estrutura existente. Ao adotar plataformas de dados modernas e descomissionar progressivamente os antigos sistemas legados, as empresas obtêm uma redução significativa de custos em sua infra-estrutura de TI.

A grande acessibilidade da centralidade de dados - por funcionários, fornecedores, clientes e outros - também apresenta o desafio de construir requisitos complexos de segurança e privacidade, citado como o segundo maior desafio (27% dos entrevistados). A organização centrada em dados deve não apenas aprofundar suas medidas ofensivas e defensivas de segurança cibernética, mas deve também disseminar a rede para cobrir um conjunto diversificado de participantes.

Um desafio operacional chave da centralidade de dados é a complexidade de conectar e integrar diversos sistemas de dados (o terceiro maior desafio, citado por 25% dos entrevistados) - um contribuinte chave para o custo da tecnologia.

Vai além das simples métricas de custo. Para desenvolver uma verdadeira centralidade de dados, é necessário agregar e curar dados de milhares de sistemas de informação empresarial, fornecedores, clientes, mercados e reguladores, bem como sistemas de controle interno, dispositivos IoT e redes de sensores.

Além disso, um número crescente de organizações está desenvolvendo estratégias de dados que oferecem oportunidades para novos modelos operacionais geradores de receita, incluindo aqueles em que estão comercializando seus dados. Uma das oportunidades emergentes nesta área são aquelas em que os ecossistemas de dados são criados através de organizações para vender conjuntos de dados curados e modelos ou insights que foram treinados usando um ecossistema de dados.

A tecnologia: gerenciando o dilúvio de dados

Esta escala exigirá um reset nos fundamentos de como os dados são gerenciados. "Muitas empresas permanecem na fase experimental com seus dados", diz Vaibhav Jajoo, Chefe de Engenharia de Dados da DoorDash. "Elas não estão preparadas para a escala do que está chegando até elas para converter dados em insights acionáveis".

Os dados só são valiosos quando são transformados em insights e impulsionam a tomada de decisão informada. Dada a expansão da base de usuários de dados, os estrategistas de dados devem colocar uma forte prioridade na democratização dos dados - tornando-os mais fáceis de usar e acessíveis através de uma ampla gama de dispositivos ou através de desenvolvedores cidadãos.

Finalmente, existem tecnologias emergentes que estão focadas em racionalizar os fluxos de dados e melhorar sua gestão. O armazenamento definido por software (SDS), que dissocia os recursos de armazenamento da plataforma de hardware subjacente, pode aumentar a eficiência e a escalabilidade. A matriz flash, que agora está se tornando mais acessível, pode fornecer a velocidade e o volume para gerenciar os dados em escala. Estas são apenas uma seleção de soluções baseadas em tecnologia, projetadas para permitir o gerenciamento de dados.  

O destino: seres humanos impulsionando uma transformação bem sucedida

Embora as transformações digitais de maior sucesso continuarão a ter os humanos no centro, é sua relação com a tecnologia que irá mudar.

Primeiro, a digitalização dos fluxos de trabalho automatizará tarefas repetitivas e de baixo valor, permitindo que os trabalhadores assumam papéis mais estratégicos. Nessas organizações centradas em dados, as fileiras de trabalhadores do conhecimento se expandirão por toda a organização. Os despachantes nas docas de carga, equipes de produção de manufatura, vendedores na frente dos clientes e trabalhadores de escritório em suas mesas - se tornarão usuários de dados, mas também engenheiros de dados aplicando dados de forma criativa para melhorar seus domínios específicos. Programas robustos de gerenciamento de mudanças serão necessários para impulsionar estas mudanças nos funcionários.

A acessibilidade dos dados permitirá uma governança mais fluida, mas vem com maior responsabilidade. Isto conduzirá a uma migração gradual das rígidas estruturas de comando e controle para as decisões locais - mais próximas do trabalho, e mais próximas do cliente.

"Os dados serão o pão e a manteiga de nossa organização avançando", diz o VP de Gestão de Dados de Mondelez, RD e CIO MEU, Rossana Rizzotto. "A capacidade de interpretar os dados será essencial para as carreiras, seja no lado dos negócios ou como cientista de dados".

Os horizontes se estenderão também aos clientes. Através de fluxos de dados, os clientes poderão dar entrada em projetos de produtos e ordens de produção. Os stakeholders internos também serão capazes de entender melhor as preferências dos clientes através de alimentações em tempo real sobre preferências de compra, preços e serviço ao cliente pós-venda, criando uma experiência personalizada.

Finalmente, a digitalização eficaz pode ter um efeito positivo no moral e na retenção dos funcionários. De acordo com o EY Work Reimagined Survey 2021, 64% dos funcionários querem ver melhor tecnologia no escritório, e 48% querem ver maior investimento em sua tecnologia em casa. Como observado acima, mais da metade (54%) deixará seus empregos se não tiverem a flexibilidade que a tecnologia pode lhes dar.

O desafio: construir o talento digital que permita a centralidade dos dados

A restrição que define a próxima geração de dados e análises é a falta de habilidades - tanto dentro da função tecnológica, quanto cada vez mais em toda a força de trabalho. O desafio é agravado pelas atuais condições econômicas que estão impulsionando a grande resignação. Nunca foi tão importante manter os funcionários - particularmente os qualificados digitalmente - engajados e cumpridos (Figura 5).  

As empresas voltadas para o futuro entendem o dilema. Nossa pesquisa revela que 71% das empresas estão aumentando os gastos para melhorar as habilidades tecnológicas. Além disso, 51% dos principais empregadores estão repensando as carreiras e o papel de seus funcionários para se adequar a um mundo mais digitalizado, combinando tanto habilidades comerciais quanto tecnológicas.

As organizações tecnológicas lutam há muito tempo para preencher suas necessidades de trabalhadores digitalmente capazes. Mas como a centralidade de dados aumenta as exigências de habilidade em toda a empresa, os diretores de operações (COOs), diretores de marketing (CMOs) e outros executivos fora da área de TI enfrentam um desafio especial - ter o proficiente digital que também entende o negócio - um operador de armazém que pode estruturar regressões de estoque, ou o engenheiro de aeronaves que pode projetar usando um gêmeo digital.

A tecnologia: preenchendo a lacuna de talentos

Organizações centradas em dados reconhecerão que não há uma resposta única para sua escassez de talentos. Em nossa pesquisa, os executivos apontaram os desafios de uma qualificação profissional bem-sucedida (30%), a luta para reter os talentos qualificados existentes (29%) e os altos requisitos de remuneração (26%) como principais barreiras para a aquisição de habilidades digitais. Nenhuma resposta será suficiente.

Nossas pesquisas constatam que as transformações que estão superando as expectativas estão dando mais passos para assegurar as habilidades digitais e relacionadas à tecnologia. A maioria (59%) tem três iniciativas prioritárias para assegurar as habilidades digitais em comparação com menos de um terço (27%) das transformações que estão ficando aquém das expectativas (Figura 6). Eles também são mais propensos a adotar estratégias inovadoras de talentos e se associarem para acessar talentos, incluindo a implementação de novos programas de retenção ou recrutamento (50% vs. 32%), usando ecossistemas digitais para acessar habilidades (23% vs. 18%), e terceirização para um parceiro estratégico confiável (25% vs. 14%).