Wie beschleunigen Managed Services die Transformation?

Was wirklich gebraucht wird

Wir brauchen kein neues Monolithsystem. Stattdessen brauchen wir Systeme, die

• Planungsschichten entkoppeln, damit Variabilität sich nicht ausbreitet, 
• Produktion und Distribution über Puffer und Rhythmus synchronisieren, 
• Feinjustierung über Parameter auf allen Ebenen ermöglichen, 
• mehrere Planungsmethoden in einem System unterstützen (zum Beispiel für Bandbreiten statt Punktprognosen), 
• Segmentierung ermöglichen (zum Beispiel nach dem Cynefin- oder ähnlichen Frameworks), 
• Transparenz schaffen, Ergebnisse simulieren und sie strukturiert anpassen. 

Und vor allem: Systeme müssen Erweiterungen zulassen. Denn „Standards einhalten“ bedeutet oft: nicht denken, nicht bauen, nicht fragen.
 

Komplexität verschwindet nicht – und zu glauben, ein starres Modell könne sie lösen, ist gefährlicher als die Erkenntnis, dass maßgeschneiderte Logik nötig ist. 60 bis 80 Prozent können Standard bleiben. Aber die restlichen 20 bis 40 Prozent müssen spiegeln, wie die Lieferkette wirklich funktioniert.

Sind Sie bereit für das, was Sie fordern?

Bevor Sie in „Next-Gen“-Planung investieren, fragen Sie sich, wo Ihre Organisation heute steht. Wenn Ihr Team noch mit Excel-Tabellen Brände löscht, sollte Ihre erste Investition nicht eine solche in KI sein, sondern in Struktur, Logik und Orchestrierungsfähigkeit. Ein paar grundlegende Fragen zur Bereitschaft:

• Wissen Ihre Planenden, wie Entscheidungen über Planungsebenen hinweg wirken? 
• Haben Sie Planungsregeln dokumentiert – oder existieren sie nur in den Köpfen der Mitarbeitenden? 
• Sind Ihre Daten (zum Beispiel Stücklisten, Durchlaufzeiten, Arbeitspläne) sauber genug für eine Automatisierung? 
• Können Ihre Systeme innerhalb von Toleranzbereichen planen – oder nur Ja/Nein-Ausgaben liefern? 

Noch ein Anwendungsfall: adaptive Bestandslogik

Stellen Sie sich vor, KI könnte Ihre Bestandsparameter anpassen, aber nicht zufällig, nicht nur weil die Nachfrage um 3 Prozent gesunken ist. Ein echter Agent würde

• die Volatilität über ein Segment oder eine „Stock Keeping Unit“ (SKU) hinweg überwachen, 
• das Ziel-Servicelevel mit dem tatsächlich Erreichten vergleichen,
• erkennen, ob die Variabilität im erwarteten Bereich liegt oder strukturell ist, 
• dann eine Anpassung des Sicherheitsbestands empfehlen – nicht nur in Einheiten, sondern in der Planungslogik (zum Beispiel einen Wechsel von Bestellpunkt zu zeitbasierter Überprüfung) und
• schließlich die Auswirkungen auf Versorgung, Produktion und Cashflow simulieren.

Nochmals: Das ist kein Plug and Play, sondern eine Entscheidungsautomatisierung unter Auflagen – gesteuert durch Regeln, Transparenz und Verantwortlichkeit.

Wie geht es weiter?

Es gibt derzeit kein perfektes APS auf dem Markt. Doch das heißt nicht, dass man warten sollte. Die Lösung ist nicht, bestehende Tools zu ersetzen, sondern

• Synchronisationsschichten darüber einzuführen,
• KI dort einzusetzen, wo sie Struktur bringt und nicht nur Geschwindigkeit, 
• eine Orchestrierungslogik zu ermöglichen, die Planung und Ausführung stabilisiert, und 
• zu akzeptieren, dass manche Teile intelligent und gezielt erweitert werden müssen.

Und vor allem: Denken Sie nicht sofort in IT-Lösungen. Beginnen Sie mit Konzepten. Mit Prozesslogik. Mit echten Betriebsmodellen.

Fragen Sie sich:

• Wie wollen wir planen – strategisch, taktisch und operativ? 
• Wie bedienen wir unsere Kunden – konsistent und wettbewerbsfähig? 
• Wie stellen wir sicher, dass dies effizient geschieht – „End-to-End“, mit den vorhandenen Mechanismen? 
• Welche Entscheidungen müssen getroffen werden – und von wem? 
• Welche Bandbreiten, Puffer und Regeln brauchen wir für Stabilität? 
• Was ist wirklich nötig, um den Betrieb zu verbessern – und nicht nur Chaos zu automatisieren?

Suchen Sie nicht nach dem „One-Button-Wunder“, nur weil es „Advanced Planning“ heißt. Und folgen Sie nicht dem KI-Hype, wenn es nur der nächste „Optimierer“ ist, getarnt als Intelligenz. Es gibt weder Wunderwaffen noch Standardlösungen, nur besseres Denken, bessere Architektur – und den Mut, das zu gestalten, was Ihre Lieferkette wirklich braucht.