Agentic AI in der Abschlussprüfung: wie EY Vertrauen neu denkt 

EY stärkt die Abschlussprüfung mit KI – für mehr Qualität, Transparenz und Vertrauen in einem komplexen Umfeld.

Überblick:

• EY nutzt Agentic AI, um Abschlussprüfungen datenbasierter, risikoorientierter und konsistenter zu machen.
• AI Assurance hilft, das Vertrauen in KI-Systeme, Kontrollen und Governance-Strukturen zu stärken.
• Datenqualität, Prozessklarheit und KI-Governance werden für Unternehmen noch wichtiger.

Die Anforderungen an Unternehmensführung, Finanzberichterstattung und Abschlussprüfung steigen. Aufsichtsräte, Prüfungsausschüsse, CFOs und Finanzverantwortliche agieren in einem Umfeld mit wachsender Datenkomplexität, beschleunigter Transformation, oft umfangreichen regulatorischen Vorgaben und dem verstärkten Einsatz künstlicher Intelligenz (KI).

Damit verändert sich auch die Rolle der Abschlussprüfung. Sie beurteilt nicht nur vergangenheitsbezogene Finanzinformationen, sondern soll auch für Transparenz, Risikofokus und Vertrauen in datengetriebenen und KI-gestützten Unternehmensprozessen sorgen. Genau hier setzt EY mit der weltweiten Einführung von Agentic-AI-Tools in der Wirtschafts- und Abschlussprüfung an.

EY integriert derzeit ein neues Multi-Agent-Framework direkt in EY Canvas, der globalen Assurance-Technologieplattform von EY. Die cloudbasierte Lösung ist mit Microsoft Azure, Microsoft Foundry und Microsoft Fabric verbunden und soll EY-Prüfungsteams dabei unterstützen, komplexe Aufgaben effizienter zu orchestrieren und Risiken präziser zu adressieren. Die Plattform wird von rund 130.000 EY-Prüfer:innen bei mehr als 160.000 Prüfungsmandaten in über 150 Ländern und Regionen genutzt.

KI-Funktionen werden damit schrittweise über den gesamten Prüfungsprozess hinweg integriert – mit dem Ziel, bis 2030 den kompletten Prozess end-to-end zu unterstützen. Dies ermöglicht es den EY-Prüfungsteams, sich auf komplexe Risikobereiche zu fokussieren – und wertet dadurch die Prüfungserfahrung durch handlungsrelevante Erkenntnisse weiter auf.

Was Agentic AI für die Abschlussprüfung bedeutet

Agentic AI umfasst KI-Systeme, die Aufgaben nicht nur punktuell unterstützen, sondern Arbeitsabläufe kontextbezogen begleiten, Informationen verknüpfen und Teams bei der Steuerung komplexer Prozesse helfen. Für die Abschlussprüfung heißt das: KI wird nicht als isoliertes Tool eingesetzt, sondern direkt in den Audit-Workflow eingebettet. Gleichzeitig werden EY-Teams mit den Fähigkeiten und dem Wissen ausgestattet, KI wirksam und ethisch verantwortungsvoll einzusetzen.

Ziel ist eine noch stärker risikoorientierte, konsistente und datenbasierte Prüfung. Die Technologie kann Prüfungsteams dabei unterstützen, Muster und Auffälligkeiten in großen Datenmengen gezielter zu analysieren, relevante Fragestellungen früher zu erkennen und die Verbindung zwischen Risikobeurteilung, Prüfungshandlungen und Schlussfolgerungen zu stärken.

Dabei bleiben eine kritische Grundhaltung und professionelles Urteilsvermögen zentral. KI unterstützt die Abschlussprüfung, ersetzt aber nicht das menschliche Urteil. Ihr Einsatz ist kein Ersatz für fachliche Beurteilung, sondern eine technologische Weiterentwicklung mit Fokus auf Qualität, Transparenz und Vertrauen.

Relevanz für den deutschen Markt

Auch für Unternehmen in Deutschland ist diese Entwicklung von höchster Relevanz. Finanzfunktionen stehen unter hohem Transformationsdruck: ERP-Landschaften werden modernisiert, Shared-Service-Modelle weiterentwickelt, Abschlusserstellungsprozesse beschleunigt, Datenmodelle harmonisiert und KI-Anwendungen zunehmend in Unternehmensprozesse integriert. Gleichzeitig erwarten Aufsichtsräte, Prüfungsausschüsse und Kapitalmärkte belastbare Informationen, wirksame Kontrollen und eine klare Governance für neue Technologien.

Die KI-gestützte Weiterentwicklung der Abschlussprüfung kann dazu einen wichtigen Beitrag leisten. Sie ermöglicht einen stärker datengetriebenen Blick auf Risiken, unterstützt konsistentere Prüfungsansätze und verbessert die Qualität des Dialogs zwischen Management, Prüfungsausschuss und Abschlussprüfer.

Für die Entscheider:innen in Unternehmen ergeben sich daraus drei strategische Handlungsfelder:

1. Datenqualität und Prozessklarheit werden noch wichtiger. Je datenbasierter Prüfungen werden, desto entscheidender sind harmonisierte Datenstrukturen, nachvollziehbare Prozessketten und robuste Kontrollen.
2. Governance für KI rückt in den Fokus. Unternehmen, die KI in Finanzprozessen, Planung und Prognose, Reporting oder internen Kontrollen einsetzen, brauchen klare Verantwortlichkeiten, dokumentierte Entscheidungslogiken und ein wirksames Risikomanagement.
3. Die Zusammenarbeit mit dem Abschlussprüfer verändert sich. Wenn repetitive Abstimmungen reduziert und große Datenmengen schneller analysiert werden können, entsteht mehr Raum für strategische Gespräche über Risiken, Kontrollen und Governance.