Die internationale EY-Organisation besteht aus den Mitgliedsunternehmen von Ernst & Young Global Limited (EYG). Jedes EYG-Mitgliedsunternehmen ist rechtlich selbstständig und unabhängig und haftet nicht für das Handeln und Unterlassen der jeweils anderen Mitgliedsunternehmen. Ernst & Young Global Limited ist eine Gesellschaft mit beschränkter Haftung nach englischem Recht und erbringt keine Leistungen für Mandanten.
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2. Wählen Sie einen verantwortungsvollen, prinzipienbasierten und kooperativen Ansatz, um Vertrauen in die KI aufzubauen
Der volle Umfang der Auswirkungen von GenAI auf die Finanzfunktion ist noch nicht absehbar, doch bereits heute ist klar, dass die Technologie spannende Potenziale zur Transformation der Datenanalytik bietet, von der Erstellung von Finanzprognosen bis hin zu Business Intelligence in Echtzeit.
Die Schaffung eines Rahmens für den verantwortungsvollen Einsatz von KI wird wahrscheinlich unerlässlich sein. Basierend auf dem entsprechenden Rahmenwerk des US National Institute of Standards and Technology Risk Management und unserer eigenen professionellen Erfahrung haben wir bei EY grundlegende Prinzipien entwickelt, die dazu beitragen sollen, Vertrauen in KI aufzubauen.
Diese Prinzipien decken eine Reihe von Bereichen ab, von Rechenschaftspflichten bis hin zur Fairness. Im Hinblick auf Fairness empfiehlt das Rahmenwerk beispielsweise, dass ein KI-System unter Berücksichtigung der Anforderungen sämtlicher relevanter Stakeholder entwickelt werden sollte. Damit soll verhindert werden, dass die Ergebnisse der KI zuungunsten eines Teils der Zielpopulation ausfallen. Die weitreichenden Auswirkungen der Technologie sollten vollständig im Einklang mit der Mission und dem Ethikkodex der Organisation stehen, die sie nutzt.1
3. Behalten Sie neue KI-Richtlinien und gleichzeitig Kosten- und Compliance-Faktoren im Blick
Führungskräfte im Finanzwesen sind naturgemäß besonders darauf bedacht, die Kosten im Rahmen zu halten. Mehr als ein Drittel (39 Prozent) der befragten Finanzverantwortlichen betrachten den Kostenfaktor demnach auch als „große Herausforderung“, wenn es darum geht, KI-gestützte Lösungen für Finanzanalytik und Berichtswesen zu entwickeln.
Die Kostenbedenken könnten allerdings partiell auch einen anderen Hintergrund haben: Für mehr als ein Drittel (36 Prozent) der befragten Führungskräfte im Finanzwesen ist es eine große Herausforderung sicherzustellen, dass KI-Tools im Finanzbereich überhaupt kompatibel mit einschlägigen Compliance-Richtlinien sind. Vor diesem Hintergrund sind Finanzverantwortliche unter Umständen besorgt, dass der Aufwand für das Risikomanagement (zum Beispiel für die Sicherung sensibler Finanzdaten) und die Einhaltung von Compliance-Richtlinien die Kosten für den Einsatz von KI im Finanzbereich erheblich erhöhen könnte.
Auch wenn die Rechtsordnungen der Länder in Bezug auf KI unterschiedliche Ansätze verfolgen, gibt es gemeinsame Prinzipien. Dazu zählt die Schwerpunktsetzung auf wahrgenommene Risiken für Grundwerte, Sicherheit und Transparenz. Indem sie sich ein Verständnis dieser allgemeinen Grundsätze aneignen, können Finanzverantwortliche aufkommende Compliance-Anforderungen vorhersehen.