Agentic AI im Praxis- und Klinikalltag

Die nächste KI-Generation spielt im Praxis- und Klinikalltag eine revolutionäre Rolle und bietet Chancen wie auch Herausforderungen.

Überblick

• Künstliche Intelligenz kann Krankheiten früher und genauer diagnostizieren, indem sie große Mengen  Patientendaten analysiert.
• Durch die Analyse individueller Patientendaten kann KI maßgeschneiderte Behandlungspläne erstellen.
• Datenschutz und regulatorische Hürden stellen bedeutende Herausforderungen bei der Implementierung von KI im Gesundheitswesen dar.

Es ist ein ganz normaler Morgen im Jahr 2030, als Dr. Julia Müller ihre Praxis in Berlin betritt und ihr KI-Assistent Alan sie begrüßt: „Guten Morgen, Dr. Müller. Ihr erster Patient, Stefan Schneider, wartet auf seine personalisierte Beratung zur Krebsbehandlung.“

Stefan ist 67 Jahre alt und wegen einer Krebserkrankung in Behandlung. Und was früher noch viel Rechercheaufwand und fachliche Abwägungen erfordert hätte, geht dank der KI-gesteuerten Transformation deutlich schneller: Alan hat Stefans digitalen Zwilling analysiert und seine Daten mit denen von Millionen anderer Patient:innen in Europa verglichen, um eine maßgeschneiderte Behandlung für ihn zu erstellen, die eine gezielte Gentherapie umfasst.

„KI-Simulationen, gestützt auf Quantencomputing, zeigen eine Erfolgswahrscheinlichkeit von über 90 Prozent für Ihren Behandlungsplan“, erklärt Dr. Müller ihrem neugierigen Patienten. Und während sie die Risiken und Nebenwirkungen der Therapie erläutert, kann sie sich auch noch die Zeit nehmen, psychoonkologische Angebote und Möglichkeiten der Vernetzung mit anderen Betroffenen zu erläutern. Früher kam das wegen des endlosen Papierkrams und zeitaufwendiger Recherchen zu kurz. Jetzt kümmert sich die KI um die Verwaltung, unterstützt bei der Erstellung von Diagnosen, schätzt Risiken ein und optimiert Behandlungen.

Am Nachmittag meldet das System der Praxis noch den potenziellen Ausbruch einer Atemwegserkrankung in ganz Europa. Aber Alan arbeitet bereits mit den zuständigen Behörden zusammen, um bei der weiteren Analyse zu unterstützen.

Agentic AI bildet die Grundlage einer Revolution

In den frühen 2020er-Jahren wurde die Gesundheitsbranche von einer regelrechten Datenflut überschwemmt – doch aus der Masse an Informationen sinnvolle Erkenntnisse zu gewinnen, blieb eine Herausforderung. Es wird geschätzt, dass bis heute weltweit über 180 Zettabyte an Daten generiert wurden, wobei der Gesundheitssektor für mehr als ein Drittel dieser Menge verantwortlich ist. Trotzdem wurde nur ein Bruchteil davon effektiv genutzt. Mediziner:innen und Pflege waren überlastet, Patient:innen frustriert und das gesamte System stand kurz vor dem Zusammenbruch.

Vor diesem Hintergrund entstand Agentic AI – ein grundlegend neues Paradigma der künstlichen Intelligenz, das weit über die Grenzen traditioneller Datenverarbeitung hinausgeht. Diese neue Art der KI verarbeitet nicht nur Daten, sie handelt auf der Basis vorhandener Informationen, trifft Entscheidungen, lernt kontinuierlich dazu und passt sich an wie ein Chamäleon in der Disco.

Im Übergang von einer datengestützten zu einer KI-gesteuerten Welt ist Agentic AI damit kein reines Werkzeug mehr, sondern ein intelligenter Akteur, der zu eigenständigem Denken, Planen, Interagieren und Handeln fähig ist.

Intelligenter Mehrwert für das Gesundheitswesen

Agentic AI agiert autonom, lernend und proaktiv, wodurch sich zahlreiche Vorteile für das Gesundheitswesen ergeben:

• Hyperpersonalisierung: Behandlungen werden für jede:jeden Patient:in individuell angepasst, um sicherzustellen, dass man die beste Versorgung für seine:ihre spezifischen Bedürfnisse erhält.
  
• Erhöhte Effizienz: Automatisierung hilft dabei, Arbeitsabläufe zu optimieren und sowohl die Zeit als auch den Aufwand für administrative Aufgaben zu reduzieren.
• Verbesserte Entscheidungsfindung: KI liefert wertvolle Erkenntnisse, die Ärzt:innen helfen, genauere und informierte Entscheidungen über die Patientenversorgung zu treffen.
• Proaktive Gesundheitsversorgung: Das System kann potenzielle Gesundheitsrisiken frühzeitig identifizieren, was gezielte Interventionen ermöglicht, noch bevor Probleme eskalieren.
• Kontinuierliches Lernen: Agentic AI verbessert sich kontinuierlich, indem es aus realen Patientendaten lernt und damit die Gesundheitsversorgung immer effektiver macht.