Como a IA agêntica pode gerar valor corporativo em grande escala

A próxima fase da transformação empresarial não será definida por ferramentas isoladas de IA. Será definida por uma orquestração baseada na IA. É o advento da Empresa Agêntica. Na Empresa Agêntica, a IA já não atua apenas como assistente de cada trabalhador. Os agentes de IA coordenam fluxos de trabalho, decisões e atividades operacionais entre funções, sistemas e fluxos de valor. A IA começa a agir de forma horizontal, em vez de vertical. Em vez de depender da coordenação manual entre equipes isoladas, as organizações recorrem cada vez mais a agentes de IA para orquestrar fluxos de trabalho multifuncionais, coordenar decisões entre sistemas e identificar riscos e gargalos em tempo real.

A transformação consiste em permitir que o valor circule de forma mais inteligente entre elas. A orquestração inteligente, na qual os seres humanos atuam cada vez mais como supervisores, maestros e gestores de exceções, em vez de coordenadores de processos, é mais realista do que uma reformulação estrutural em grande escala.

O próximo passo fica claro: mapear a arquitetura do modelo operacional fundamental que deve ser montada para tornar essa evolução possível. Esse caminho passa por uma camada de inteligência estruturada que proporciona aos agentes de IA o contexto, a consistência e a autonomia necessários para atuarem em escala corporativa. A construção dessa arquitetura é a prioridade estratégica que determina quais organizações chegarão lá primeiro.

O modelo operacional de sete camadas da Empresa Agêntica

A Empresa Agêntica requer uma nova arquitetura operacional corporativa. Nesse modelo, a IA se torna uma capacidade estratégica incorporada à empresa, entrelaçada em sete camadas interconectadas do modelo operacional.

1. Resultados comerciais / Resultados para o cliente

No topo encontra-se a camada de resultados empresariais, onde a IA otimiza continuamente objetivos estratégicos, como crescimento, fluxo de caixa e resiliência operacional. É, em última análise, nesse ponto que a IA se torna mensurável como desempenho empresarial.

2. Principais decisões empresariais

Essa camada determina como as decisões são executadas, encaminhadas para instâncias superiores e monitoradas operacionalmente em toda a organização. Os seres humanos continuam a ser essenciais nos casos em que são necessários julgamento, responsabilização, ética ou supervisão regulatória.

3. Processos e fluxos de trabalho

Atividades enxutas e coordenadas que colocam em prática as decisões em todos os fluxos de valor da empresa, conectando a estratégia à execução operacional.

4. Camada de orquestração de agentes

Acima da camada de inteligência fica a camada de orquestração, na qual os agentes de IA coordenam fluxos de trabalho, decisões e ações de forma dinâmica entre sistemas e funções, orquestrando o fluxo de valor ao longo dos fluxos de valor da empresa. A governança, a segurança, a conformidade, a gestão de riscos e a supervisão humana estão integradas, e presentes em outras camadas do modelo operacional, garantindo que as decisões e ações baseadas em IA permaneçam transparentes, controladas e alinhadas aos objetivos da empresa.

5. Camada de inteligência / contexto

Essa é a camada de maior importância estratégica, e aquela que a maioria das organizações ainda não implementou. Nesse contexto, o significado compartilhado na empresa é criado por meio de modelos semânticos, ontologias, gráficos de conhecimento e relações contextuais. Essa camada estabelece um entendimento comum entre clientes, produtos, fornecedores, entidades financeiras, estados operacionais e riscos. Sem essa camada, os agentes podem agir, mas não conseguem agir de forma coerente entre as diferentes funções. A camada de inteligência é a condição prévia para a orquestração em toda a empresa.

6. Sistemas corporativos (sistemas de registro)

Os sistemas ERP, CRM, HRIS, PLM e operacionais continuam a gerenciar a integridade das transações, a conformidade e os registros essenciais da empresa. No entanto, seu papel está mudando cada vez mais, passando de sistemas de lógica de fluxo de trabalho para sistemas de registro.

7. Infraestrutura

Na base, há uma infraestrutura escalável de nuvem, computação, segurança cibernética e dados, capaz de dar suporte à orquestração de IA em toda a empresa de forma segura e confiável.

Implicações estratégicas para os CIOs e CFOs em relação aos investimentos em tecnologia empresarial

À medida que a IA agêntica e as camadas de inteligência amadurecem, os sistemas empresariais tradicionais evoluem cada vez mais no sentido de se tornarem sistemas de registro estáveis, em vez de mecanismos de fluxo de trabalho altamente personalizados. A orquestração crítica, a lógica de negócios e a coordenação multifuncional passam progressivamente para as camadas de inteligência e de agentes. Para os CIOs e CFOs, isso altera fundamentalmente a estratégia de investimento em tecnologia, reduzindo a personalização e aumentando a flexibilidade. Isso poderia reduzir significativamente a fragilidade, a complexidade e o custo de futuros programas de transformação empresarial.

Implicações para os CEOs e conselhos de administração no que diz respeito ao modelo operacional da empresa

As implicações vão muito além da mera arquitetura tecnológica: à medida que as empresas evoluem em direção a modelos operacionais baseados em agentes, a própria liderança se transforma.

Atualmente, as equipes de executivos administram principalmente por meio de funções verticais e estruturas de prestação de contas retrospectivas. Na Empresa Agêntica, a liderança orienta cada vez mais a organização por meio de sinais empresariais em tempo real diretamente vinculados aos resultados estratégicos. A tomada de decisões se torna mais rápida porque a IA analisa continuamente os problemas, identifica dependências e coordena os fluxos de trabalho entre as diferentes funções.

Surgem novas funções de liderança: Líderes de Fluxo de Valor, Responsáveis por Agentes e Coordenadores Empresariais. A governança passa de uma supervisão isolada para uma orientação contínua da empresa. A especialização funcional, o controle regulatório e o profundo conhecimento da área continuam sendo essenciais. A transformação reside na forma como o trabalho, as informações e as decisões circulam entre eles.

A próxima fronteira do valor corporativo

As organizações que terão sucesso com a IA não serão aquelas que implementarem o maior número de projetos-piloto, criarem o maior número de modelos ou automatizarem o maior número de tarefas. Serão as que usarem a IA agêntica para reformular a forma como a própria empresa opera. O verdadeiro prêmio não são os 25% de valor retidos dentro das funções, mas os 75% perdidos entre elas.

Nos próximos meses e anos, a questão não será mais se as organizações adotaram a IA, mas se a IA mudou fundamentalmente a forma como o valor circula pela empresa. Essa é a mudança crucial que os CEOs enfrentam atualmente: passar do uso da IA para otimizar o trabalho para o uso da IA para orquestrar a empresa. A diferença entre essas duas ambições definirá a próxima geração de líderes no mercado.

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Sobre os autores

Este artigo contém uma análise da EY-Parthenon baseada em dados agregados e anônimos provenientes de projetos realizados para clientes. Contribuíram para este white paper: Will Auchincloss, da EY-Parthenon; Nils Melcher, da EY-Parthenon; Suraj Ramprasad, da EY-Parthenon; e Gaurav Batra, da EY.

Perguntas frequentes sobre IA agêntica e valor corporativo

Sumário

A adoção da IA está se acelerando, mas a geração de valor para as empresas continua limitada. Preencha a lacuna dos 75% usando IA agêntica para conectar fluxos de trabalho e gerar valor empresarial multifuncional em grande escala.