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Cuidado com a lacuna de maturidade
No entanto, essa adoção em nível superficial esconde um problema mais profundo. Enquanto a maioria dos trabalhadores utiliza a IA para tarefas básicas, como busca de informações (54%) ou resumo de documentos (38%), apenas 5% se qualificam como usuários avançados que combinam várias ferramentas para liberar cerca de um dia e meio de produtividade adicional por semana. Os usuários avançados extraem muito mais valor, utilizando a IA como um parceiro de pensamento em vez de uma simples ferramenta.
Conjuntos de habilidades, conjuntos de ferramentas e mentalidades promovem a vantagem da IA
O que impulsiona essa lacuna entre a adoção básica da IA e a verdadeira excelência na adoção da IA é um modelo que chamamos de AI Advantage - a vantagem representada pela IA. Analisamos mais de 15 variáveis em nosso conjunto de dados de 15.000 colaboradores para entender o que estimula os colaboradores que veem maior valor na adoção de IA no trabalho, uma medida de sucesso de adoção de 0 a 100 que examina a média de horas desbloqueadas por colaborador por semana como uma variável de resultado. Descobrimos que três fatores interconectados - conjunto de habilidades, conjunto de ferramentas e mentalidade - promovem essa vantagem da IA.
Os conjuntos de habilidades destravam a produtividade
Não é de surpreender que o treinamento em IA seja fundamental para o sucesso, representando quase 50% da pontuação do AI Advantage. Os colaboradores com 81 ou mais horas de treinamento em IA por ano economizam 14 horas por semana, em comparação com apenas 3 horas para aqueles com menos de 4 horas de treinamento. No entanto, apenas 12% dos colaboradores pesquisados receberam esse nível de treinamento nos últimos 12 meses, o que explica por que a pontuação global de valor de adoção de IA é de apenas 34 de 100. A proficiência dos gerentes também desempenha um papel crucial - os colaboradores que confiam que seus gerentes sabem como usar a IA de forma eficaz obtêm melhores resultados. No entanto, o problema é que esses colaboradores altamente qualificados também têm uma probabilidade 55% maior de sair. Os empregadores precisam alinhar a proposta de valor para os colaboradores com as habilidades em alta no mercado. É fundamental conceder acesso contínuo à tecnologia mais recente, bem como oportunidades de traduzir as habilidades em opções de carreira.
Os conjuntos de ferramentas fornecem as ferramentas certas para a função certa e proteções claras
As ferramentas de IA certas são importantes, e os colaboradores que relatam que suas ferramentas de IA são adaptadas à sua função específica também demonstram um valor de adoção significativamente maior. No entanto, paralelamente, os colaboradores que são mais apaixonados pelo potencial da IA também estão "fazendo justiça com as próprias mãos", com 23% a 58% dos colaboradores trazendo sua própria IA para o trabalho e até mesmo pagando por suas próprias assinaturas. Além disso, há uma pressão substancial pelo desempenho, com 64% dos colaboradores percebendo um aumento da carga de trabalho nos últimos 12 meses e 38% temendo a perda do emprego sem substituição. Um novo estudo de Harvard concorda que alguns desses temores podem ser válidos, com as funções dos trabalhadores de nível júnior, em particular, diminuindo drasticamente desde 2023.4 Isso atribui importância ainda maior a iniciativa de fornecer aos colaboradores o conjunto certo de ferramentas e criar as proteções adequadas para o uso de ferramentas pessoais.