Como a inovação em IA impulsiona a jornada financeira da Microsoft

O trabalho da Microsoft para trazer eficiência habilitada por IA para a função financeira começou com dois esforços paralelos, o Replay AI e o Finance Launch AI.  

Replay AI: mesclando dados financeiros para consultas e análises sem esforço 

O trabalho começou com o desenvolvimento do Replay AI, um ecossistema centralizado que hospeda vários aplicativos baseados em IA vinculados a diferentes bancos de dados financeiros. Com a criação de uma plataforma de IA modular, a Microsoft agora pode reutilizar perfeitamente as principais funcionalidades, como resumo, extração e análise, em vários aplicativos, acelerando significativamente o desenvolvimento de produtos mínimos viáveis (MVPs). Essa abordagem centraliza a infraestrutura em um único ambiente e proporciona uma experiência de usuário unificada, reduzindo a sobrecarga operacional e o tempo de lançamento de novos recursos no mercado. 

Além disso, o Replay AI permite que os usuários se comuniquem em linguagem natural, permitindo que as equipes financeiras e comerciais gerenciem cálculos complexos e análises de dados sem a necessidade de conhecimento técnico. O Replay AI pode resumir documentos, traduzir arquivos e identificar tendências e padrões em grandes conjuntos de dados, melhorando assim a fluência dos dados financeiros em toda a organização. Ao aproveitar o Processamento de Linguagem Natural (NLP), o Replay AI transforma as consultas dos usuários em consultas SQL (Structured Query Language), permitindo a geração de relatórios detalhados que apresentam informações financeiras em tabelas e gráficos, auxiliando assim na previsão de tendências futuras.

Finance Launch AI: simplificando os processos de lançamento de produtos com automação 

O Finance Launch AI é um aplicativo baseado em bate-papo alimentado por um grande modelo de linguagem projetado para simplificar processos financeiros essenciais, aumentar a produtividade do usuário e permitir a automação de tarefas para lançamentos de novos produtos. Ele fornece aos gerentes de lançamento de produtos uma coleção abrangente de dados e percepções relacionadas aos principais requisitos de lançamento. Em seu núcleo está uma biblioteca de conhecimento, um repositório de dados históricos proprietários em vários formatos, incluindo Excel, Word, PDF, PowerPoint, e-mail, JPEG, OneNote e Visio.  

Com a integração da IA, a equipe financeira pode acessar facilmente uma ampla gama de documentos financeiros, desde especificações pré-lançamento até resumos de relatórios pós-implementação. Esse acesso ajuda a construir uma sólida coleção de conhecimento institucional e reduz os prazos de discussão necessários para encontrar os parâmetros de lançamento corretos. O Finance Launch AI simplifica o processo de requisitos estudando e avaliando dados comparáveis de lançamentos anteriores. Ele também melhora a capacidade da equipe de entender e resumir documentos de processos complexos, tornando-o uma ferramenta valiosa para personalizar o lançamento de novos produtos. 

Um recurso de destaque do Finance Launch AI é sua capacidade de elaborar requisitos financeiros iniciais, economizando tempo e esforço valiosos dos funcionários da Microsoft. Por exemplo, quando os membros da equipe perguntam sobre impostos internos e considerações de conformidade para liberar uma nova unidade de manutenção de estoque (SKU) em uma região específica, o Finance Launch AI fornece respostas claras. Além disso, ele pode identificar requisitos não atendidos, revelar detalhes de lançamento de produtos semelhantes e destacar os principais participantes envolvidos, permitindo que as equipes avancem com confiança.  

"A geração aumentada por recuperação (RAG) foi implementada para melhorar o desempenho do Replay AI e do Finance Launch AI, confirmando que os sistemas fazem referência a fontes confiáveis de informações", enfatiza o Dr. David Guarrera, líder de IA generativa da EY Americas. "Essa abordagem responsável de IA ajuda a fornecer respostas mais precisas, relevantes e úteis, promovendo a confiabilidade e a fidedignidade." 

Com o Replay AI e o Finance Launch AI, a equipe financeira da Microsoft não está apenas acompanhando as mudanças do setor, mas também liderando o processo. Essas inovações prometem liberar novos níveis de produtividade e insight em toda a organização. 

O Replay AI e o Finance Launch AI são exemplos inovadores de como as tecnologias emergentes podem gerar eficiências significativas na organização financeira da Microsoft. O Finance Launch AI alcançou taxas de adoção notáveis na equipe financeira da Microsoft, com alguns usuários descrevendo-o como "mágico." 

Mais de 100 funcionários estão utilizando o Finance Launch AI, que lhes permite consultar e solicitar centenas de documentos e milhares de páginas em segundos — uma verdadeira virada de jogo. Esse avanço ressalta a eficácia da tecnologia e apoia a meta da empresa de reduzir o tempo necessário para reunir requisitos financeiros para o lançamento de novos produtos de 6 a 8 semanas para apenas 3 a 4 semanas.

O Replay AI reduz o desenvolvimento do MVP do aplicativo de IA de quatro meses para seis semanas. Ele permite que os departamentos da Microsoft reutilizem componentes essenciais para vários projetos de IA, eliminando a necessidade de começar do zero e reduzindo significativamente o custo das implementações de IA em toda a empresa. Além disso, ele garante o acesso seguro aos dados e insights, proporcionando uma experiência consistente ao usuário.

Essa tecnologia estabelece um novo padrão, demonstrando como a IA pode transformar e agilizar processos financeiros complexos, permitindo que os usuários aproveitem o conhecimento e os dados institucionais por meio de linguagem natural.

As chaves para esses sucessos estão em várias estratégias essenciais. Em primeiro lugar, o fato de os projetos contarem com profissionais de várias áreas da empresa proporcionou uma compreensão abrangente das necessidades e dos desafios de todos os departamentos. Em segundo lugar, o desenvolvimento dos sistemas usando um projeto modular permitiu a criação de componentes separados e intercambiáveis, aumentando a flexibilidade e a escalabilidade. Em terceiro lugar, o teste e a validação dos sistemas por meio de provas de conceito (POCs) proporcionaram percepções e refinamentos valiosos a partir de versões pequenas e preliminares. Por fim, a aplicação das práticas recomendadas para estratégias responsáveis de IA ajudou a proteger a segurança dos dados, mitigar o potencial de alucinações e evitar o excesso de confiança na IA.

"Nossas soluções baseadas em IA estão estabelecendo novos padrões de eficiência e inovação em nosso setor", observa Ayala. "Ao simplificar processos complexos e reduzir o tempo necessário para a análise de dados, o Replay AI e o Finance Launch AI são mais do que apenas ferramentas - eles são parceiros confiáveis para impulsionar a excelência financeira."