PLM 4.0: Wie Digitalisierung Product Lifecycle Management erleichtert

Neue Produkte, neue Prozesse: Digitale Angebote bieten Potenziale – doch Unternehmen müssen sich anpassen, wenn sie künftig Erfolg wollen.

Egal ob marktführende Premiumautos oder Hightech-Maschinen in Fabriken: Deutsche Ingenieurskunst genießt weltweit einen hervorragenden Ruf. Doch Automobile und Maschinenbau sind nur zwei Branchen, die aktuell eine Zeitenwende erleben.

Im Automobilsektor ist die Zeit vorbei, in der es nur um den Verkauf von Fahrzeugen ging. Gerade die Elektromobilität treibt den Umstieg zu mehr Software voran. Die Konsequenz daraus ist eine andere Art der Ideenfindung basierend auf agilen Methoden, die gemeinsam mit Programmierern sowie externen Zulieferern stattfindet. Die entstehenden Produkte wiederum erzeugen Daten und liefern Rückmeldungen, die in den Entstehungsprozess neuer Angebote einfließen. Somit ergeben sich geschlossene Kreisläufe. Ein Beispiel für solch neue Produkte sind günstige Ladeschemata für E-Autos. Im Maschinenbau verlagert sich zudem vieles ins Virtuelle. Dort lassen sich nämlich ganz einfach Optionen durchspielen: Digitale Zwillinge („Digital Twins“) sind eine etablierte Methode, um Produkte zu simulieren beziehungsweise Veränderungen an Maschinen und Produktionsprozessen durchzurechnen, bevor in der realen Fabrik etwas verändert wird. Überlastungen an Maschinen fallen früher auf oder ihnen kann durch frühzeitige Wartung oder Austausch vorgebeugt werden.

Hier zeigt sich, was Digitalisierung praktisch heißt: Zum einen entstehen komplett neue digitale Geschäftsmodelle, zum anderen werden bestehende Geschäftspraktiken durch das Digitale entschieden beeinflusst.

Große Digital-Herausforderungen in der Industrie

Unternehmen müssen ihre Strategien und das operative Handeln an elementare Veränderungen durch das Digitale anpassen – und brauchen damit auch überarbeitete Methoden zur Steuerung der Geschäftsmodelle. Vier Beispiele:

1. Neue Wertversprechen für Kunden: Konventionelle Geschäftsmodelle in Industrieunternehmen sind zu langsam und liefern zu wenig individuell anpassbaren Nutzen für die Kunden – Wettbewerbsfähigkeit geht verloren.
2. Veränderung durch digitale Geschäftsmodelle: Die Digitalisierung ermöglicht Organisationen neue Geschäftsmodelle, weg von der Produktorientierung, hin zur Lösungsorientierung mit ihren neuen Umsatzpotenzialen. Dafür müssen Daten gesammelt, analysiert und das gewonnene Wissen genutzt werden.
3. Kundenzentrierte Markteinführung: Industrieunternehmen müssen ihre Strategien zur Markteinführung stärker mit aktueller Technologie verbinden, um das Kundenerlebnis zu verbessern und die Zufriedenheit der Käufer zu steigern.
4. Innovationen bei Produkten und Dienstleistungen: Megatrends wie Internet of Things und Blockchain-Technologie verändern das Angebot und damit auch die Produzierenden. Sie müssen lernen, ihre physischen Produkte und Dienstleistungen im Digitalen abzubilden.

Diese Auflistung zeigt, welche umwälzenden Veränderungen aktuell allein schon Produktentwicklung und Markteinführung prägen. Das Steuern von Produktlebenszyklen muss sich an diese Veränderungen anpassen. Es braucht ein Steuerungssystem, das in der Lage ist, sowohl die neuen digitalen Methoden als auch die neuen digitalen Produkte für Endkunden abzubilden.

Innovation verbessern und schneller agieren mit neuem PLM

Diese neue Form des Product Lifecycle Management (PLM, dt. Produktlebenszyklusmanagement) bildet andere Elemente als früher ab und verbindet sie, oft stark geprägt von den zusätzlichen Möglichkeiten der Datensammlung und -anwendung.

Die ständigen Veränderungen im Markt sowie der Trend zu immer mehr Daten geben vor, dass auch ein digitales PLM 4.0 flexibel sein muss: Gelungene Ansätze sollten industriespezifische End-to-End-Lebenszyklen komplett abbilden und gleichzeitig mit PLM-Methoden und IT-Tools an individuelle Herausforderungen anpassbar sein. Das gilt für den gesamten Ablauf, von der Ideenfindung, über die Produktbeschreibung, bis hin zum Regelbetrieb und dem Service beziehungsweise dem Produkt Recycling.

Hier hilft die Digitalisierung: Denn Daten liefern sowohl die Kunden, beispielsweise durch vernetzte Produkte, als auch vor- und nachgelagerte Partner der Wertschöpfungskette, unter anderem mit Smart Manufacturing oder neuen Netzwerken. So entsteht wiederum eine neue Herausforderung: Wer Daten nicht klug steuert, überfordert Systeme und Prozesse – wer aber Daten smart einsetzt, verschafft sich wichtige Vorteile gegenüber Wettbewerbern und erzeugt Wertschöpfungspotenziale.

Auf dem Weg zu einem ganzheitlichen Steuerungssystem

Statt Insellösungen braucht es im Unternehmen Systeme, die teils hochkomplexe Verbindungen abbilden – statt nur um „Digital Twins“ geht es um einen „roten Faden“, der alles miteinander verbindet: der „Digital Thread“. Dieses Denken durchzieht die gesamte Prozesskette und viele Unternehmensfunktionen.