Branchenführer, darunter auch EY und seine strategischen Allianzpartner Microsoft und IBM, haben bereits in KI-gestützte Nachhaltigkeitsplattformen investiert. Da KI zunehmend zu einem zentralen Element von Nachhaltigkeitsstrategien wird, sind Unternehmen, die diesen Technologien offen gegenüberstehen, besser aufgestellt, um in einem regulatorischen Umfeld erfolgreich zu bestehen, das sowohl Compliance als auch Innovation belohnt.
Exemplarische Anwendungsfälle für KI im Bereich Nachhaltigkeit
Zwei eindrucksvolle Anwendungsfälle verdeutlichen, wie der Einsatz von verantwortungsvoller, hochmoderner KI Unternehmen erhebliche Wertschöpfungsmöglichkeiten eröffnen kann und zeigen, wie die Technologie den Bereich Nachhaltigkeit verändert:
1. KI-gestütztes Lieferketten- und Risikomanagement
Die Integration von KI in das Lieferkettenmanagement ist nicht nur eine technologische Verbesserung, sondern ein strategischer Imperativ für den Aufbau resilienter, zukunftsfähiger und nachhaltiger Lieferketten. Mit der KI-gestützten Szenarioanalyse können Unternehmen geopolitische Risiken und Gefahren in Bezug auf die Lieferantenkonzentration einschätzen und so stärker diversifizierte, widerstandsfähige Liefernetzwerke aufbauen.
KI bietet einen Echtzeit-Überblick über komplexe, mehrschichtige Liefernetzwerke, einschließlich Tier-2 und Tier-3 Lieferanten – Bereiche, in denen die meisten Unklarheiten hinsichtlich Nachhaltigkeit und Risiken bestehen. Somit ermöglicht KI die Bewertung von Lieferantenrisiken in wichtigen Nachhaltigkeitsbereichen und hilft dabei, das Risikopotenzial in Bezug auf den Unternehmenswert (Business Value at Risk) zu quantifizieren.
Die KI-gestützte nachhaltige Beschaffung und Optimierung versetzt Unternehmen in die Lage, durch Abwägung von Vor- und Nachteilen bezüglich Kosten, Emissionen, Vorlaufzeiten und Risiken intelligentere und schnellere Entscheidungen zu treffen. Mithilfe von maschinellem Lernen und KI-Modellen werden strategische Chancen zur Produkt- und Lieferantenoptimierung ermittelt, wobei neben den Ertragschancen auch die Umweltauswirkungen berücksichtigt werden. Durch die Einführung kreislauforientierter Konzepte und Prozesse, wie die Reduzierung von Abfällen, die Verbesserung der Wasser- und Energieeffizienz und die Auswahl umweltverträglicherer, nachhaltigerer Rohstoffe, verbessern Unternehmen nicht nur ihr ESG-Profil, sondern schaffen auch einen messbaren Unternehmenswert. So entsteht eine ganzheitliche KI-gestützte nachhaltige Transformation.
