EY refere-se à organização global e pode se referir a uma ou mais das firmas-membro da Ernst & Young Global Limited, cada uma das quais é uma entidade legal separada. A Ernst & Young Global Limited, uma empresa britânica limitada por garantia, não presta serviços a clientes.
Pesquisas Recentes
A IA agêntica está revolucionando o futuro das indústrias ao automatizar tarefas, aumentar a adaptabilidade e minimizar a dependência da supervisão humana.
Em resumo
- Diferentemente da IA tradicional, a IA agêntica toma decisões autônomas com base em objetivos, em vez de seguir regras predefinidas.
- Setores como saúde, manufatura, serviços financeiros e bens de consumo estão explorando a IA agêntica para melhorar a eficiência e a capacidade de adaptação.
- Apesar das vantagens, existem preocupações relacionadas à supervisão, confiança e responsabilidade nos processos de tomada de decisão.
O que acontece quando as máquinas não precisam de instruções, tomando suas próprias decisões?A IA agêntica é uma dessas tecnologias. Diferentemente de sistemas baseados em regras ou de IA preditiva, a IA agêntica toma decisões orientadas a objetivos e atua de forma independente em ambientes complexos e em constante mudança. Hoje, indústrias que vão da saúde aos bens de consumo estão explorando essa tecnologia para aumentar a velocidade, otimizar fluxos de trabalho e enfrentar desafios como atrasos operacionais e a necessidade de decisões dinâmicas.
Superando desafios de negócios com IA agêntica
As empresas atualmente gerenciam operações complexas enquanto recebem grandes volumes de dados de clientes, fornecedores e tendências de mercado, o que dificulta a análise rápida dessas informações. Com a IA agêntica, tarefas rotineiras podem ser automatizadas, e o sistema consegue se adaptar rapidamente a novas circunstâncias. Ao permitir ações baseadas em dados de forma mais rápida, reduz a dependência de intervenção humana, liberando as equipes para focarem em atividades críticas e responderem melhor às mudanças do mercado. No entanto, a supervisão humana continua sendo essencial para garantir o equilíbrio adequado entre automação e tomada de decisão.
Presença crescente da IA agêntica nas empresas
Até 2028, espera-se que a IA agêntica transforme de forma significativa decisões empresariais, operações e automação. A tecnologia deverá estar presente em uma parcela relevante dos softwares corporativos, possibilitando que grande parte dos problemas de atendimento ao cliente seja resolvida de forma autônoma e gerando redução de custos. Além disso, espera-se que a IA participe de uma parcela significativa das decisões de trabalho em nível global e que cerca de 40% das empresas a utilizem para orientar o comportamento de seus funcionários.
Espera-se que a IA agêntica supervisione globalmente
15%
15%
das escolhas de trabalho
e cerca de
40%
40%
das empresas confiarão na IA para orientar os comportamentos de seus funcionários até 2028.
Projeta-se ainda um crescimento significativo no número de agentes de IA em operação no mundo e a possibilidade de conselhos executivos utilizarem a tecnologia como suporte para decisões estratégicas. Ao mesmo tempo, uma parcela substancial do atendimento ao cliente deve ser realizada por máquinas, e a IA também passará a influenciar decisões executivas e tarefas operacionais. No entanto, há riscos associados, incluindo o aumento de incidentes de cibersegurança relacionados ao uso indevido dos agentes.
Alcance prático da IA agêntica
Embora habilidades técnicas sejam importantes, a principal força da IA agêntica é sua capacidade de se adaptar às necessidades específicas de cada setor, seja em termos de precisão, velocidade ou escala.
Tendências emergentes da IA agêntica
- A tomada de decisão autônoma em escala representa a transição da IA de suporte à decisão para a execução de decisões de forma independente.
- Modelos de colaboração entre humanos e IA permitem que pessoas definam a estratégia enquanto a IA executa tarefas como testes de código, gestão de inventários e atendimento ao cliente.
- Redes de inteligência edge-to-cloud permitem o uso da IA junto à fonte de dados, como sensores e máquinas, possibilitando respostas mais rápidas.
- Estruturas de governança ética estão sendo desenvolvidas para garantir transparência, equidade e responsabilidade, além de ajudar a detectar vieses e explicar decisões.
- A IA como serviço (AI-as-a-Service) amplia o acesso à tecnologia por meio de plataformas no-code, permitindo que usuários não técnicos configurem agentes de IA para tarefas como marketing e manutenção preditiva.
Conclusão
Em diferentes indústrias, a IA agêntica está passando da fase de experimentação para se tornar uma solução central para execução de tarefas e tomada de decisões. Atualmente, ela melhora operações, experiência do cliente, eficiência, cadeias de suprimento e colaboração entre sistemas. Apesar dos benefícios, é fundamental adotar práticas robustas de governança e gestão de riscos para garantir sua implementação responsável e segura.
Resumo
A IA agêntica está se consolidando como uma ferramenta central nas organizações, permitindo decisões em tempo real, maior eficiência e melhor desempenho operacional. No entanto, sua adoção deve ser acompanhada por estruturas adequadas de controle e princípios éticos.
