EY refere-se à organização global e pode se referir a uma ou mais das firmas-membro da Ernst & Young Global Limited, cada uma das quais é uma entidade legal separada. A Ernst & Young Global Limited, uma empresa britânica limitada por garantia, não presta serviços a clientes.
Como a EY pode ajudar
Para enfrentar os desafios identificados, as equipes da EY adotaram uma abordagem estratégica e em diferentes fases para desenvolver sua solução GenAI. O alinhamento começou no topo, com o patrocínio geral por parte dos executivos, definindo o tom para toda a organização, promovendo uma cultura de inovação e uso responsável da IA. Trabalhar em estreita colaboração com o gerenciamento de riscos em cada estágio do desenvolvimento do produto garantiu que fossem atendidas todas as considerações de segurança, conformidade e ética.
Estabelecendo um ritmo notável de inovação, a equipe da EYQ montou uma prova de conceito (POC) em aproximadamente quatro semanas. A POC foi lançada com sucesso para 300.000 pessoas da EY, proporcionando-lhes um ambiente seguro e privado para experimentar os recursos da GenAI. Essa implantação inicial do EYQ se concentrou em fornecer uma experiência semelhante ao ChatGPT, essencial para demonstrar o potencial da GenAI na EY.
Para atender à necessidade de codificar os conhecimentos e os dados da EY no EYQ, as equipes da EY se concentraram no desenvolvimento de agentes de conversação especializados dentro do EYQ que são adaptados a domínios ou funções internas específicas. Esses agentes de domínio específico forneceram respostas imediatas a solicitações em áreas especializadas, ajudando as pessoas da EY a executar tarefas com rapidez e eficiência. Essa fase contribuiu para que o EYQ fosse não apenas amplo em sua aplicação, mas também aprofundado em sua relevância contextual. Isso marcou o início da evolução de uma POC para um amplo ecossistema de GenAI.
Por exemplo, o EYQ oferece um agente de conversação que presta suporte ao pessoal da EY em todas as consultas relacionadas ao domínio de Recursos Humanos (RH). Um colaborador da EY dos EUA, por exemplo, pode utilizar o agente para perguntar sobre um plano de previdência 401(k) e receber instantaneamente uma resposta precisa e contextualizada, eliminando a tarefa demorada de procurar um profissional de RH adequado.
Da mesma forma, as equipes da EY perceberam que havia uma oportunidade de aplicar a GenAI para melhorar o envolvimento do cliente, o gerenciamento de oportunidades e a experiência de prestação de serviços para os profissionais da EY. Hoje, os profissionais da EY podem utilizar um agente de conversação dentro do EYQ para entender as diferentes fases de negociação e entrega de um projeto, para melhor atender aos desafios do cliente e contornar as ineficiências e redundâncias de navegar por 70 aplicativos e fontes de informação diferentes.
Para melhorar ainda mais a experiência do usuário, as equipes da EY desenvolveram uma estrutura conceitual bastante robusta para o EYQ. Essa estrutura gerencia de forma inteligente a integração e a interação de agentes específicos de domínios relacionados com base no contexto fornecido pelo usuário. Ela define, automaticamente, qual agente ou combinação de agentes produzirá os resultados mais relevantes e precisos do ponto de vista contextual. Esse recurso de interação com vários agentes ao mesmo tempo, em uma única conversa, é único e agiliza bastante a conclusão de tarefas para os profissionais da EY.
Além dos agentes de conversação, as equipes da EY integraram outros recursos, como o gerenciamento de solicitações ("prompts"). Diferentemente das bibliotecas de prompts tradicionais, o EYQ ajuda os usuários a aproveitar a IA para gerar prompts melhores e compartilhá-los com toda a empresa por meio de uma biblioteca centralizada. Essa abordagem facilitou o aprimoramento contínuo e a adaptação dos prompts às necessidades específicas dos profissionais da EY.
Potencialização do EYQ com a colaboração da equipe
O EYQ não apenas melhora as experiências individuais, mas dá um passo adiante para elevar a colaboração da equipe por meio da introdução de espaços de trabalho compartilhados. Esses espaços de trabalho ajudam a permitir que os membros da equipe trabalhem juntos, em vez de individualmente, em uma conversa com o EYQ. Isso marca o EYQ como um colaborador integral da equipe, reformulando as práticas de trabalho convencionais, uma capacidade exclusiva de diálogo multiusuário que distingue o EYQ de outras soluções similares de primeira linha atualmente disponíveis no mercado.
O EYQ também apoia tecnólogos que desejam desenvolver ferramentas de GenAI experimentais e inovadoras para desenvolver o ecossistema do EYQ. Os ambientes de desenvolvimento permitem que os usuários inovem, experimentem e ajudem a fornecer soluções, produtos e habilidades de tecnologia de GenAI. Esses ambientes proporcionam suporte ao desenvolvimento de código primeiro e de baixo código, atendendo a uma ampla gama de experiências técnicas. Por exemplo, os usuários podem criar uma solução Copilot no Microsoft Copilot Studio e publicá-la no EYQ, introduzindo novos recursos de produtividade pessoal que podem ser compartilhados de forma mais ampla nas linhas de serviço ou até mesmo globalmente na empresa.
O desenvolvimento do EYQ foi fundamentado pelos princípios de IA responsável da empresa. O compromisso da organização global da EY de desenvolver e utilizar a IA de forma ética e responsável determinou que o EYQ aderisse aos mais altos padrões de justiça, transparência e responsabilidade. Esse compromisso reforçou a confiança na tecnologia e garantiu que os benefícios da IA fossem alcançados sem comprometer os padrões éticos.