Na área financeira, a IA está sendo utilizada nas contas a pagar e no faturamento, para extrair dados e realizar verificações de qualidade. No âmbito dos relatórios corporativos, a IA pode extrair informações das declarações públicas da empresa e facilitar a análise de fraudes, bem como a análise de balanços patrimoniais e de desempenho.
Os benefícios da IA incluem:
- Rapidez e eficiência: as velocidades de processamento da IA estão muito além da capacidade humana, e a tecnologia está disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana.
- Melhoria contínua: por meio do aprendizado de máquina, a IA aprende e aprimora as tarefas que lhe são atribuídas.
- Economia de tempo: a IA realiza tarefas repetitivas e monótonas, liberando as pessoas para que se concentrem em atividades que exijam discernimento, criatividade ou reflexão profunda.
A IA também pode fornecer informações valiosas. Ele é capaz de processar, estruturar e analisar grandes quantidades de dados de maneira eficaz; por isso, mostra toda a sua utilidade quando há informações em excesso para que um ser humano as avalie de forma consistente e minuciosa.
No entanto, as aplicações de IA também apresentam riscos que as empresas precisam mitigar, envolvendo conformidade, tecnologia, dados e relatórios financeiros. Para ajudar a evitar esses riscos, as empresas que utilizam IA devem se perguntar o seguinte:
- Como podemos ter certeza de que nosso sistema de IA está funcionando conforme o esperado e não causa danos?
- Nosso sistema de IA está em conformidade com os requisitos regulatórios?
- Quais são os marcos de governança ou controle disponíveis para avaliar a suficiência e a eficácia do nosso sistema de IA?
- Nosso sistema de IA possui controles rigorosos em relação à segurança, disponibilidade e confidencialidade dos dados?
- Contamos com o envolvimento das stakeholders nas equipes de TI, de risco e de negócios?
Ao ter uma visão clara da governança em torno da IA, as organizações podem maximizar o potencial da tecnologia e minimizar os riscos.