Artigo: Blockchain e IA explicável estão voltados para ganho de confiança

As tecnologias podem desempenhar papel fundamental na viabilização e sinalização de comportamentos como transparência, inclusão e consistência. O blockchain está entre elas, ocupando papel central na Economia da Confiança, uma vez que a transparência e a segurança são fundamentais para sua arquitetura.

"O blockchain pode ser uma ferramenta poderosa para combater a corrupção", diz Paul Brody, líder global de blockchain da EY. "Na Índia, há um projeto de blockchain em que os preços pagos pelo governo aos agricultores são registrados como contratos públicos de blockchain. Isso cria transparência nos preços e dificulta que intermediários fraudem os pequenos agricultores", completa.

O blockchain permite transparência na distribuição de ajuda humanitária, fornecendo aos doadores a garantia de que seus fundos estão realmente chegando aos destinatários pretendidos. A iniciativa "Building Blocks" do Programa Mundial de Alimentos usa blockchain para otimizar recursos e aumentar a eficiência da assistência humanitária. Em áreas rurais onde os indivíduos não têm documentação formal de propriedade, os sistemas de registro de terras baseados em blockchain (por exemplo, o Land, do Quênia) criam um registro imutável de propriedade, estabelecendo direitos de propriedade e gerando confiança.

Já as stablecoins proporcionam um sistema financeiro estável e confiável em países onde não há estabilidade financeira. "Em países onde os cidadãos não confiam no governo para administrar a moeda com competência e integridade, muitos ainda veem o dólar americano como uma reserva de valor relativamente estável", destaca Brody. "No entanto, apesar de desconfiarem do sistema bancário administrado pelo governo, carregar dinheiro em espécie é inseguro. Assim, as stablecoins permitem que as pessoas comuns tenham uma experiência bancária digital que está fora do controle do governo e que, por isso, elas consideram mais confiáveis", complementa.

Explicabilidade da IA

A IA explicável também está voltada para a transparência. Uma fonte de ansiedade crescente em relação à IA é o problema da "caixa preta": o desafio de explicar os processos de tomada de decisão dos modelos avançados de IA. À medida que esses modelos tomam cada vez mais decisões e ações que afetam significativamente a vida dos trabalhadores e dos cidadãos, haverá inevitavelmente aumento nos pedidos de transparência sobre a forma como essas decisões são tomadas.

Resolver isso é um desafio por causa da complexidade dos modelos de aprendizagem profunda, que não pensam como os humanos. A lógica precisa ou exata de como um modelo de IA chegou às suas conclusões permanece de difícil explicação – até mesmo para seus desenvolvedores. O movimento Explainable AI (XAI) está trabalhando para resolver esse desafio. A Grandview Research estima que o mercado global de XAI crescerá de US$ 7,8 bilhões em 2024 para US$ 21 bilhões em 2030. 

Além das gigantes da tecnologia, uma série de startups está pesquisando e desenvolvendo soluções no espaço da XAI, incluindo a H20, que desenvolveu um kit abrangente de ferramentas de explicabilidade para explicar os resultados da IA, e a Fiddler, que está desenvolvendo uma plataforma de observabilidade de IA para permitir às empresas criar soluções de IA confiáveis, transparentes e compreensíveis.

*Este artigo faz parte da série EY Megatrends. As megatendências são rupturas macroeconômicas impulsionadas pela intersecção de duas ou mais forças primárias, como tecnologia, demografia, sustentabilidade e geopolítica.