Estudo de caso

Como a Novartis otimizou sua cadeia de suprimentos com informações sobre riscos em tempo real

Uma solução baseada em dados e integrada globalmente ajudou a Novartis a gerenciar estoques elevados, mercadorias de baixa rotatividade e mercadorias que não saem do estoque, bem como os riscos de auditoria.

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Quanto melhor a pergunta

Como transformar o risco de estoque em insights acionáveis?

A Novartis precisava reformular a forma como gerencia seu estoque de produtos de baixa rotatividade e sem rotatividade em uma cadeia de suprimentos complexa e altamente regulamentada.

A Novartis, uma das maiores empresas farmacêuticas do mundo, atua em um ambiente caracterizado por processos de produção complexos, requisitos regulatórios rigorosos e cadeias de suprimentos globais. Para cumprir seu compromisso de garantir o abastecimento ininterrupto aos pacientes, a empresa mantém cadeias de suprimentos eficientes, em conformidade com as normas e resilientes, além de um alto nível de estoque, totalizando mais de US$ 5 bilhões em mais de 35.000 unidades de estoque e abrangendo mais de 100 locais em todo o mundo.

No entanto, assim como muitas organizações em um setor caracterizado por níveis estruturalmente elevados de estoque e baixas contábeis significativas, a empresa suíça ainda dependia, em parte, de processos manuais, trabalhosos e fragmentados para gerenciar mercadorias de baixa rotatividade e sem rotatividade (SMNM). “Até recentemente, o provisionamento de estoque exigia inúmeras etapas manuais: arquivos do Excel, cálculos propensos a erros e muito tempo dedicado ao trabalho manual”, afirma Subbu Ramakrishnan, líder de TI da LDC, área de Finanças e Compras da Novartis.

Disposições da SMNM
US$ 300 milhões
US$ 300 milhões
A Novartis precisava de uma solução para gerenciar melhor a prevenção de baixas contábeis no valor de centenas de milhões em um estoque avaliado em mais de US$ 5 bilhões

Com as provisões anuais da empresa para mercadorias de baixa rotatividade atingindo cerca de US$ 300 milhões por ano, os processos manuais e suas limitações estavam se tornando um problema cada vez mais grave na organização. Os processos de cálculo eram demorados e ineficientes; as soluções eram fragmentadas e o cálculo do provisionamento de estoque antes da eliminação de lucros havia se tornado um procedimento complexo. 

Precisávamos de uma solução que fosse precisa, em conformidade com as normas, global e rápida.

A empresa também não dispunha de um sistema de rastreamento para fins de auditoria. Não possuía capacidade de alerta para ajudar a identificar riscos em um estágio inicial, e sua capacidade de previsão era limitada. Todos esses fatores, isoladamente ou em conjunto, prejudicaram a transparência e a compreensão do risco de estoque e representaram um desafio para a gestão proativa de estoque, voltada para evitar baixas contábeis, além de poderem levar a problemas de conformidade ou a demonstrações financeiras imprecisas. “Por isso, precisávamos de uma solução que fosse precisa, em conformidade com as normas, global e rápida”, afirma Carlos Bastianelli, diretor Financeiro da área de Large Molecules e CGT da Novartis.

Dois homens caminham pelo corredor do escritório da Novartis
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Melhor a resposta

Criação de uma solução orientada por dados e integrada globalmente

Para aprimorar sua gestão global de estoque e melhorar suas capacidades de previsão, a Novartis implementou uma solução integrada de EPM.

A Novartis propôs-se a criar uma abordagem padronizada e escalável para a gestão do SMNM e das provisões para riscos relacionados em nível global, dentro de uma estrutura integrada de gestão de desempenho empresarial (EPM).

 

A solução consistiu em redesenhar o sistema de estoque de mercadorias da SMNM por meio de uma abordagem inovadora que combinava a funcionalidade da SMNM com a tecnologia SAP, incluindo o SAP Profitability and Performance Management. A iniciativa exigiu repensar a lógica, o fluxo de dados e o modelo de risco. “Em parceria com a Novartis, redesenhamos a lógica central de cálculo para mercadorias SMNM no SAP”, afirma Sveinung Baumann-Larsen, líder global de impostos da EY para o SAP.

 

As equipes da EY aproveitaram sua parceria com a SAP para implementar  o SAP Profitability and Performance Management como solução principal. O software se integrou perfeitamente aos sistemas existentes e é capaz de processar grandes volumes de dados com alto nível de detalhamento para detectar riscos de estoque categorizados por diversos códigos de motivo. Com funcionalidades integradas de revisão, comentários e publicação, todo o processo agora é executado de ponta a ponta no SAP, reduzindo etapas manuais e soluções alternativas fora do sistema, como e-mails e planilhas.

 

A nova lógica de cálculo permite uma avaliação de ações precisa, transparente e voltada para o futuro, na qual a Novartis pode confiar. “Essa ferramenta analítica avançada utiliza cálculos sofisticados para fornecer alertas antecipados sobre riscos de estoque”, afirma Alex Gomes, LDC, líder de Capacitação Essencial e Finanças da Novartis. O sistema integrado ao SAP sinaliza automaticamente os itens de baixa rotatividade ou que não apresentam movimentação alguma, melhorando assim o controle geral de estoque, a visibilidade dos riscos e a consistência.

 

Além disso, o módulo SMNM proporciona a automação tão necessária a um processo que era altamente manual. A solução oferece uma abordagem abrangente e padronizada para o provisionamento de estoque, disponibilizando as funcionalidades de análise e previsão necessárias em uma solução verdadeiramente integrada entre as áreas de finanças, operações e tecnologia.

A ferramenta analítica avançada utiliza cálculos sofisticados para fornecer alertas antecipados sobre riscos relacionados ao estoque.
Um grupo de pessoas estava sentado em uma sala de reuniões no escritório da Novartis
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Melhor se torna o mundo de negócios

Obter insights em tempo real e explorar futuros casos de uso da IA

Uma base de dados unificada permite a obtenção de insights úteis, maior conformidade, gestão proativa de riscos e aprimoramento impulsionado pela IA.

A Novartis também colaborou com os profissionais da EY para reformular o sistema global de provisionamento de estoque. A iniciativa introduziu um novo método de cálculo padronizado e automatizado em todos os países, o que eliminou interfaces, etapas manuais e abordagens isoladas, “melhorando a visibilidade global e aumentando significativamente a eficiência operacional”, acrescenta Gomes. Vale destacar que o módulo SMNM redesenhado reduziu o tempo e o esforço necessários para os cálculos de provisionamento em pelo menos 50%. O aumento do nível de automação permitirá que as equipes se concentrem em prioridades estratégicas no futuro.

 

O sistema também reforça a conformidade por meio de análises mensais detalhadas e proporciona transparência para auditorias e relatórios financeiros. “E, consequentemente, estamos agora mais bem posicionados para responder rapidamente às demandas dos pacientes e da empresa, ao mesmo tempo em que gerenciamos os riscos de forma eficaz antecipadamente”, afirma Bastianelli.

 

Além de obter clareza sobre a exposição a riscos e a lógica por trás das provisões em toda a organização, a Novartis estabeleceu as bases para uma gestão proativa de estoques que aumenta a visibilidade global dos riscos relacionados aos produtos SMNM. A plataforma de dados compartilhada permite que a Novartis identifique com antecedência os produtos que estão prestes a vencer, ajudando a reduzir o descarte de mercadorias e a melhorar o controle de estoque.

Agora estamos mais bem posicionados para responder rapidamente às demandas dos pacientes e da empresa, ao mesmo tempo em que gerenciamos os riscos de forma eficaz e antecipada.

Para a Novartis, isso resultou em processos globais padronizados e automatizados, melhorando a eficiência operacional e ajudando a garantir relatórios financeiros precisos e em conformidade, com total transparência para auditorias. A automação dos processos de provisionamento, que antes eram manuais e propensos a erros, também reduziu o esforço manual e melhorou a identificação de riscos, permitindo que a empresa responda mais rapidamente às demandas dos pacientes e do negócio.

 

Os clientes se beneficiam de uma cadeia de suprimentos mais confiável, que garante a entrega pontual de medicamentos, enquanto a gestão aprimorada de estoques reforça o compromisso da Novartis de manter uma cadeia de suprimentos eficiente, em conformidade com as normas e resiliente em todas as unidades.

 

O modelo de dados unificado criado por meio dessa iniciativa também abre possibilidades para futuros casos de uso de IA, ao aproveitar as informações relacionadas ao estoque, posicionando a Novartis para aprimorar ainda mais suas capacidades de gestão de riscos de estoque.

Tempo economizado
50%
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O novo módulo SMNM reduziu o tempo e o esforço necessários para o provisionamento.

Além disso, o módulo SMNM redesenhado cria uma base de dados unificada que abre caminho para futuros casos de uso de IA com o objetivo de otimizar o processo da cadeia de suprimentos. Oferece potencial para aumentar a eficiência e as capacidades de tomada de decisão, por exemplo, por meio de classificação e análise de tendências ou insights preditivos. Uma solução pioneira e escalável, o novo sistema não apenas resolve os desafios atuais, mas também redefine o que é possível para todo um setor.

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